Курсы по программированию на языке R

8 блоков теории и практики для погружения в разработку аналитических стратегий для развития компании. Грамотное извлечение нужной информации из больших неструктурированных массивов данных. Проектирование понятных отчетов и прогнозов. Курс даст бесценный опыт новичкам в аналитике. Научитесь преобразовывать сырые данные с помощью скриптов, взаимодействовать с разными БД и составлять графики в среде R. Сможете представить результаты анализа любой аудитории. Защита диплома откроет доступ к базе вакансий.

1,5 месяца базового освоения инструментов линейной регрессии от СПбГУ. Возможность бесплатного участия. Курс содержит 5 модулей. Занятия 8 часов в неделю. Подходит специалистам со знанием базового анализа данных и языка R. В программе: рассматриваются корреляционный анализ, простая и множественная линейные регрессии, проверка значимости и валидности, сравнение линейных моделей. Домашние задания с обратной связью от эксперта. Выдаётся сертификат.

1 месяц изучения линейных моделей с дискретными предикторами от СПбГУ. Возможность бесплатного участия. Курс содержит 4 модуля. Занятия 8 часов в неделю. Рассчитан на тех, кто освоил приёмы регрессионного анализа на языке R. В программе: осваиваются модели с непрерывными предикторами, с разными значениями угла наклона для групп, однофакторный и многофакторный дисперсионные анализы. Практические задания с проверкой и сертификат по окончании.

41 занятия для изучения смешанных линейных моделей от СПбГУ. Курс длится 1 месяц и предполагает 10 часов занятий в неделю. Будет полезен аналитикам с базовыми знаниями языка R. В программе: моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях, счётные и бинарные данные. Студенты научатся строить модели со случайными факторами для величин с разными типами распределений. Обратная связь по заданиям от эксперта и сертификат по окончании.

1,5 месяца изучения языка разработки R и базовой статистики от СПбГУ. Курс содержит 5 модулей. Занятия 2–5 часов в неделю. Подходит начинающим программистам с минимальным опытом работы, способствует развитию в профессии. В программе: знакомство с R, работа с данными, графики с использованием ggplot2, описательная статистика и тестирование гипотез. Эксперт даст обратную связь по заданиям. Студенты получат сертификат после прохождения тестов.

6 месяцев изучения основ прикладного анализа данных в R от СПбГУ. Специализация содержит 5 курсов. Занятия 7 часов в неделю. Подходит начинающим аналитикам. В программе: базовая статистика, программирование на R, линейная регрессия, продвинутые линейные модели. Живое общение с преподавателем. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, которым студенты смогут пополнить портфолио. Сертификат по окончании.

31 занятие для освоения инструментов прикладной аналитики на R. Курс длится 4 месяца. Занятия 2 раза в неделю. Подойдёт маркетологам, финансовым аналитикам, SEO-специалистам. В программе: разработка на R, загрузка, выгрузка и преобразование данных, визуализация, введение в машинное обучение, основы планирования экспериментов. Обратная связь по заданиям от эксперта и сертификат по окончании. Лучшие выпускники пройдут собеседование.