Курсы по программированию на Python

О категории

47 курсов по Python
19 699  Р - средняя стоимость обучения
64 дня - средняя длительность программы

Мы собрали лучшие школы с обучением онлайн по Python.
Подобрать курс можно по цене, отзывам, условиям рассрочки и рейтингу из 13 компаний.

Найдено 32 курса

Django

Нетология

Наработка 10 ключевых навыков работы с самым востребованным фреймворком для быстрой и эффективной разработки веб-сайтов. Получите новые возможности для развития карьеры. Курс будет особенно интересен Python-разработчикам всех уровней. Поработаете с базами данных и cookie. Создадите сайт интернет-магазина с клиентской частью и интерфейсом администрирования. Успешно защитившие диплом студенты получат помощь с трудоустройством.

Быстрый старт в Django 3.0

Udemy

Курс по изучению инструментов создания веб-сайтов на Django и Python. Содержит 7 основных блоков и 48 видеолекций. Подойдёт новичкам в программировании и специалистам смежных сфер. Преподаватель научит понимать и использовать интерфейс командной строки, устанавливать Django с помощью PIP, создавать модели, формы, шаблоны, разрабатывать и администрировать приложения. Выдаётся сертификат по окончании обучения.

Математика и Python для анализа данных

Coursera

Интенсивный курс по освоению математики и Python для анализа данных от МФТИ. Возможность бесплатного участия. Длится 1 месяц. 8 часов занятий в неделю. Полезен начинающим специалистам по Data Science. Преподаватели научат программировать на языке Python, познакомят с библиотеками и линейной алгеброй, оптимизацией и матричными разложениями. В конце каждого модуля студенты выполняют задания на проверку. Выдаётся сертификат по окончании курса.

Python: Основы

Хекслет

Особенностью курса "Python: Основы" является то, что его прохождение расширит обучающий материал по языку Python, который размещён на Code Basics. В программу, разработанную для Python-разработчиков среднего уровня, входит 10 модулей, включающих 13 часов теоретических уроков с тестированием и закрепляющими упражнениями. После прохождения курса проводится практика. Длительность обучения 5 дней. За это время обучающиеся узнают о возможностях Хекслета, научатся находить ошибки в коде, овладеют навыками работы с модулями, пакетами, отладкой, включением файлов и использованием пространств имён. Диплом не выдаётся.

Основы программирования на Python

Coursera

2,5 месяца изучения основ программирования на Python от Высшей школы экономики. Возможность бесплатного участия. Курс содержит 9 модулей. Занятия 6–12 часов в неделю. Подходит новичкам. Студенты научатся обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоят стандартную библиотеку языка Python и смогут автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. Домашние задания с обратной связью от эксперта. Сертификат в конце обучения.

Python: Абстракция с помощью данных

Хекслет

6-дневный курс "Python: Абстракция с помощью данных" предназначен для Python-разработчиков среднего уровня. Программа включает 8 модулей, состоящих из 15 часов теоретических уроков с тестированием и упражнениями. Также предусмотрено 1 практическое задание. За время обучения разработчики больше узнают о понятии "Предметная область", научатся её моделировать, подбирать структуры данных под определенные задачи, смогут обнаруживать барьеры абстракции и выделять слои. Узнают множество новых терминов, понятие data hiding и все разберут на конкретных примерах. Диплом не выдаётся.

Python: Словари и Множества

Хекслет

Программа курса "Python: Словари и Множества" раскрывает технологию практической работы со словарями и новым типом данных – множествами. 8-дневная учебная программа включает в себя: 19 часов занятий по теории с тематическим тестированием; прохождение 8 модулей с упражнениями; выполнение 5 практических заданий на завершающем этапе учёбы. За Python-разработчиками, проходящими обучение по плану "Премиум", закрепляются персональные наставники, которые обеспечивают полное сопровождение на период курса. Диплом не выдаётся.

Основы python

LoftSchool

Практический курс по освоению языка программирования Python. Обучение проходит бесплатно. Содержит 5 видеоуроков длительностью 1 час. Разработан для начинающих веб-разработчиков. С пошаговым руководством лектора студенты напишут первую программу на языке Python, разберутся в переменных и строках, списках и кортежах, циклах и операторах ветвления, функциях и работе с модулями, научатся редактировать файлы. Можно задавать вопросы в комментариях.

Микрофреймворк Flask

Хекслет

Небольшой по продолжительность курс "Микрофреймворк Flask" позволит получить Python-разработчикам большой объем знаний в этом направлении. Всего за 2 дня они освоят программу их 9 модулей. В неё входят 5 часов теоретических уроков с текстовыми и видео-лекциями, тестированием и упражнениями. Обучающиеся создадут простое, но функционирующее Flask-приложение, узнают о концепции маршрутизации и как это приложение применяется в обработке маршрутов. Изучат возможности системы маршрутизации, способы получения URL для нужных маршрутов, формирование HTML-страницы, шаблонизацию HTML, отладчик Werkzeug. Диплом не выдаётся.

Python: Функции

Хекслет

Знание функций Python вооружает Python-разработчиков новыми возможностями. Потому курс "Python: Функции" будет для них интересен и полезен. 9 дней занятий по программе, которая предусматривает изучение теории (29 часов), прохождение 12 модулей, тестирование и упражнения, а также выполнение 10 практических заданий. Обучающиеся ("Профессиональный" и "Премиум") познакомятся с объектами первого рода и анонимными функциями, научатся применять `map`, `filter` и `reduce`, передавать и принимать аргументы в любом количестве, узнают про декораторы. Диплом не выдаётся.

Python-разработчик с нуля

Нетология
Рейтинг
1.5/5

Более 160 часов практической работы над 4 проектами под руководством опытного наставника. Глубокое погружение в профессию разработчика на одном из самых востребованных и при этом простых языков программирования. Курс будет интересен как новичкам, так и продвинутым веб-разработчикам. Работа с большими базами данных, создание веб-сервисов на Django, знакомство с API сторонних сервисов, юнит-тестирование. Результат – новая профессия, готовое портфолио и резюме, помощь эксперта в подготовке к собеседованию.

Full-stack веб-разработчик на Python

Skillfactory
Рейтинг
3.3/5

Курс начального уровня "Full-stack веб-разработчик на Python" продлится 270 дней. Любой желающий и фрилансер может овладеть за это время перспективной профессией. Выпускник курса сможет писать движки сайтов на Django, создавать и верстать сайты на Bootstrap, с помощью шаблонов, производить верстку страниц на HTML, разрабатывать сложные сайты, подключенные к базам данных, работать с сервером на Linux, программировать на bash. Также узнает, как работать с заказчиками и выполнять проекты на фрилансе. Обучение сопровождается выполнением собственных проектов. Выдаётся диплом об окончании курса.

Специализация Программирование на Python

Coursera
Рейтинг
3.5/5

Интенсивный курс по освоению программирования на Python от МФТИ, ФРОО, Mail.Ru Group. Возможность бесплатного участия. Длится 7 месяцев. 9 часов занятий в неделю. Полезен начинающим разработчикам с базовыми знаниями. Студенты научатся конструкциям языка и особенностям программирования на Python, углубятся в объектно-ориентированное программирование. Смогут создавать веб-сервисы и проводить анализ данных. После защиты курсовой выдаётся сертификат.

Python: Введение в ООП

Хекслет
Рейтинг
4/5

9-дневный курс "Python: Введение в ООП" посвящён мощному средству управления сложностью программ – объектно-ориентированному программированию, или иначе ООП. Теория с тестами (22 часа) и 10 модулей с упражнениями позволят Python-разработчикам познакомиться с основными концепциями системы: классами, объектами, наследованием, инкапсуляцией, полиморфизмом. По завершению курса обучающиеся по двум планам – "Профессиональному" и "Премиуму" (в период учёбы за учеником прикрепляется персональный наставник) выполняют 2 практических задания. Диплом не выдаётся.

Основы Django Framework

GeekBrains
Рейтинг
4/5

Курс по изучению основ Django Framework на Python. Содержит 8 основных уроков. Длительность потока — 1 месяц. Предназначен для начинающих программистов. Способствует продвижению в профессии python-разработчиков. Студенты освоят создание веб-сайта на Python с помощью фреймворка Django, научатся внедрять шаблон проектирования MVC и авторизацию пользователей. Работа с наставником, создание личного проекта и пополнение портфолио. Выдача сертификата.

Python-разработчик

Skillbox
Рейтинг
3.8/5

4 месяца практического изучения программирования от основ написания кода до реальных проектов. Содержит 18 блоков разного уровня сложности. Подходит новичкам и начинающим программистам. Способствует продвижению в профессии Python-разработчиков. Под руководством куратора студенты обучатся созданию модульных программ, особенностям Python-разработки и освоятся в работе с базами данных. Дипломированным специалистам помогают в трудоустройстве.

Python для начинающих программистов

OTUS
Рейтинг
4/5

Практический курс по освоению языка программирования Python. Содержит 3 модуля с видеолекциями, которые длятся 24 часа. Подходит начинающим программистам и способствует развитию в профессии разработчиков на Python. Преподаватели дадут комплексные знания и навыки программирования на Python, организации кода в модулях, работы с файлами и сетью HTTP, веб-разработки на Django и анализа данных Pandas. Разбор домашних заданий вместе с преподавателем.

Профессия Python-разработчик

Skillbox
Рейтинг
3.8/5

12 месяцев изучения инструментов Python-разработки. Курс содержит 6 блоков из 69 тематических модулей. Подходит для новичков, начинающих специалистов и тех, кто стремится повысить квалификацию и продвинуться в профессии Python-разработчика. В программе обучения: основы и углубленное изучение Python, веб-вёрстка, Django и универсальные знания программиста. Работа в команде с наставником. Диплом по окончании и гарантированное трудоустройство.

Погружение в Python

Coursera
Рейтинг
5/5

Практический курс по изучению языка программирования Python от МФТИ. Можно обучиться бесплатно. Длится 1,5 месяца по 5–7 часов занятий в неделю. Подойдёт начинающим разработчикам. В программе: освоение структуры данных, объектно-ориентированного программирования, классов, отслеживания и тестирования своих программ. Для получения сертификата студенты разработают проект, где применят полученную теорию. Фидбэк от преподавателя по каждому заданию.

Основы языка Python

GeekBrains
Рейтинг
4.7/5

8 уроков по изучению основ программирования на языке Python. Онлайн-курс длится один месяц. Подходит новичкам и начинающим программистам. Способствует продвижению в профессии разработчиков на Python. Сертифицированные выпускники смогут программировать на языке Python, умело работать со встроенными типами, функциями, файлами и ООП, писать несложные программы. В закрытом чате можно пообщаться с одногруппниками и получить обратную связь по заданиям.

Видеокурс Основы языка Python

GeekBrains
Рейтинг
5/5

17 уроков по основам языка Python. Доступ к видеолекциям предоставляется бесплатно. Подходит начинающим и опытным разработчикам, способствует продвижению в профессии программиста на Python. Во время обучения студенты рассмотрят различные способы применения языка для решения практических задач, разработают простую игру, создадут дополнительные уровни сложности и откроют многопользовательских доступ. Разбор практических задания от преподавателя.

Разработчик Python

OTUS
Рейтинг
4.8/5

5 месяцев практического изучения разработки на Python. Курс содержит 6 модулей. Занятия проходят 2 раза в неделю. Подходит опытным программистам, способствует развитию в профессии. В программе: решение прикладных задач и освоение инструментов, применяемых программистом Python при разработке инфраструктурных решений, веб-приложений, систем контроля качества и аналитических систем. Выпускникам выдают сертификат и приглашают на стажировку.

Python-разработки

GeekBrains
Рейтинг
5/5

12 месяцев изучения Python-разработки с нуля. Содержит 5 основных блоков и 3 курса от компаний-партнёров. Подходит новичкам и начинающим программистам. Способствует продвижению в профессии разработчиков Python. В программе: освоение Backend- и Frontend-разработки, инструментов сетевого чата, углубленный курс JavaScript. Студенты создадут 4 крупных проекта для портфолио. Работа с наставником поможет успешно защитить диплом и устроиться на работу.

Программирование на Python

ФРОО
Рейтинг
5/5

180-дневный курс "Программирование на Python" рассчитан на 6-8 часов занятий в неделю. Программа состоит из видеолекций, домашних заданий, подготовки курсовых проектов после каждого блока лекций. Прохождение курса позволит разработчику вместе с получением диплома овладеть практическими навыками базового и объектно-ориентированного программирования на Python. Он научится писать многопоточные и асинхронные коды, проектировать программы с помощью ООП-паттернов. Самостоятельно разработает программу-сервер, онлайн-игру, чат-бот и другие приложения.

Python QA Engineer

OTUS
Рейтинг
5/5

Курс по прокачке навыков программирования на Python. Длится 4 месяца и содержит 6 модулей. Вебинары проходят дважды в неделю. Способствует развитию в профессии QA-инженеров. Преподаватели дадут комплексную программу подготовки автоматизатора в тестировании, где студенты научатся уверенно решать задачи в тестировании веб-приложений. Обратная связь по заданиям от эксперта и сертификат по окончании. Лучших выпускников пригласят на собеседования.

Web-разработчик на Python

OTUS
Рейтинг
3/5

Практический курс по изучению инструментов веб-разработки на Python. Более 60 часов прокачки навыков по решению рядовых задач бекенд-разработки и созданию с нуля современной фронтенд-части. Длится 5 месяцев и содержит 7 модулей. Подходит начинающим программистам. Студенты научатся писать приложения на языке Python и заворачивать их в Docker-контейнеры. Обратная связь по заданиям и рекомендации экспертов. Получение сертификата и стажировка.

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс

GeekBrains
Рейтинг
5/5

8 базовых уроков по освоению алгоритмов и структуры данных на языке Python. Поток курса длится 1 месяц. Подходит начинающим программистам. Способствует развитию в профессии Python-разработчика. Студенты углубят базу программирования на языке Python, "прокачают" алгоритмическое мышление, познакомятся с методами анализа данных и библиотеками. Общение с одногруппниками, выполнение заданий под руководством наставника и сертификат по окончании.

Python как первый язык

Moscow Coding School
Рейтинг
5/5

Онлайн-курс по изучению языка программирования на Python для новичков. Содержит 60 видеоуроков и 19 практических заданий. Способствует развитию в профессии digital-маркетологов, стартаперов и HR-менеджеров. По окончании курса студенты освоят методики программирования, научится получать данные в формате JSON с открытых API и создадут собственного Telegram-бота. По каждому заданию ментор даёт развёртнутый фидбэк. В конце обучения выдаётся сертификат.

Глубокое обучение на Python

Академия инноваций

Бесплатный курс по изучению фреймворка глубокого обучения на Python. Подходит новичкам в программировании, способствует развитию в профессии IT-специалистов и Python-разработчиков. Для доступа к урокам необходимо зарегистрироваться на платформе. Обучение не предполагает обратной связи и выдачи сертификата.

Нейронные сети на Python

OTUS

5 месяцев изучения глубокого машинного обучения и нейронных сетей на Python. Более 50 часов прокачки навыков их применения для решения задач CV, NLP. Способствует развитию в профессии IT-разработчиков. В программе: освоение фреймворков для разработки нейронных сетей (PyTorch, Tensorflow, Keras), методики решения классических задач. Настоящее комьюнити и постоянный фидбек от преподавателей. Сертифицированных выпускников приглашают на собеседование.

Новые отзывы

Python для анализа данных
7 месяцев назад
Достоинства: Есть бесплатные курсы, сертификаты, пробный период Недостатки: Есть незначительные баги интерфейса особенно в разделе отображения сертификатов На этой платформе законцил специализацию из 5 курсов по Python в течении пробного бесплатного периода и всё нормально, получил сертификат. Ко всем курсом есть бесплатный ознакомительный доступ после чего можно решить нужен он вам в портфолио или нет. В целом это одна из передовых платформ этого направления. Пользоваться вполне удобно.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Python для анализа данных
7 месяцев назад
Давно хотел оставить отзыв о курсе Python для анализа данных, но хотел, чтобы он был более содержательным. Итак, я оплатил курс и начал заниматься в середине июня, на данный момент курс я еще не закончил. Я бы поставил оценку курсу 2-3 из 10. За это долгое время я один раз бросил курс, ушел изучать просто основы python, а потом вернулся и прошел 10 модулей только с одним подглядываем в слак (не понял смысла задачи). До аналитика уровня «Бог», который обещают на странице курса, мне еще очень далеко) Основные выводы по поводу курса: 1) В курсе крайне плохо дается информация: — просто очень плохое введение в python (об этом напишу ниже). — видеоматериалов крайне мало. — задачи полноценно не разбираются, вам дают код, вы его должны копировать и запустить — это процентов 70 всех заданий. При первой попытке прохождения курса, в какой-то момент я просто брал и копировал не думаю код и запускал его, из этого ничего хорошего не получилось и к 6-7 модулю не обладал никаким нужными навыками. 2) На курсе не учат, по факту курс — это сборник информации с разобранными кейсами, которые никак не развивают логику, применимую в python. Данные задачи могут даже вам не подходит (а к моей практике ни одна задача не подошла, но проблема в целом совсем не в этом). Любое отступление от намеченного курса — нужно задавать вопрос в Google. Например, на странице курса написано — «подробно изучите работу с API Яндекса и Google.», ничего от «подробно» тут нет, вам скажут как подключится к Метрике, аналитике и гугл.таблицам. Но, например, API Яндекса.Вебмастер отличается от Метрики и предоставленные материалы не раскрывает подробности подключения (собственно к метрике я подключаюсь, а к вебмастеру так и не смог). И работа с гугл табличками раскрывается на минимальном уровне и для галочки. Там же говорится, что научимся работать с открытым API, но этого материала просто нет. 3) Очень плохая поддержка, т.е. когда я проходил курс, куратор в слаке ушел в отпуск без предупреждения, ответы даются с большой задержкой по времени. Такие замечания встречал и у других участников в том же слаке. Сейчас перепроверил, на поддержке работает один Александр, среднее время ответа 12-24 часа (да Почта России уже отвечает быстрее). При это очень странная манера ответов в личные сообщения при заданном вопросе в канале. Почему нельзя составлять топ вопросов и делать FAQ? 4) Очень странно, что нет модуля по работе python с консоли и на виртуальных серверах, но есть информация по написаню своих библиотек. По-моему, это достаточно важная часть для автоматизации и в целом при работе с python. 5) Мелочи: не понравилась платформа (если вы уже учитесь, сравните со Stepik или pythontutor), зачем-то установлены сроки обучения, хотя обучения не привязано ни к каким сотрудникам, не дают лекции в jupyter notebook, хотя это крайне удобно. Курс не улучшается, не дописывается, есть фактические ошибки, которые путают. При моем обучении был случай, когда в материале была старая информация про API Вконтакте, и задание с теми данными, которые были, сделать было нельзя, куча учеников пошла в слак, ну а дальше крайне долгие ответы поддержки. 6) Но есть и хорошая часть. Курс в целом не делает вас хоть какого-нибудь серьезного аналитика, но он показывает основу того, что вам хорошо бы знать. Т.е. вы увидите возможности того, что можно автоматизировать, примерно составите план и набор инструментов. А потом Google и возможно все пройдет легко. Исходя из всего этого, я пожалел о 25000 за курс. В целом курс напоминает мем про сову, где на первом этапе вы рисуете 2 кружочка, а потом рисуете сову. Была бы возможность, с удовольствием бы вернул. А теперь несколько моих личных советов: 1) если вы совсем новичок, то не платите за курс, будет очень сложно. В самом курсе вам скопом дают много информации о разных конструкциях, но с минимальной практикой по ним. Попробуйте для начала пройти бесплатные курсы и прослушать лекции, чтобы понимать основы и ваши способности. Я советую (все бесплатно): — Основы Python — http://pythontutor.ru Отличная платформа, которая показывает, как вообще думает Python. И огромный плюс, тут показывают чего от вас хотят, т.е. дают вопрос, набор данных и ответ, а вам нужно написать код. — Еще основы Python — https://stepik.org/course/67/syllabus Очень хороший курс, который постепенно повышает сложность задач, так как курс прошли очень многие, то под каждой задачей комментарии подсказки, а в интернете можно найти решения, если что-то совсем не получается. — Лекции Тимофея Хирьянова https://www.youtube.com/watch… Лекии нужны для понимания того, что происходит, для начала формирования логики решения и мысли, что вариантов может быть несколько. Смотрите до 10 лекции для начала. — https://pythonworld.ru — очень хороший сайт, который дает не только основы, но и хорошо разобраны многие модули (например, Pandas). Если вы пройдете эти курсы хотя бы на 80%, то у вас будет хороший фундамент и своем мнение. А дальше углубляемся в нашу тему курса: — Основы аналитики, которые дают и на курсе — http://math-info.hse.ru/…/Программирование_на_языке_Python_… Текстовая версия всего материала у добном формате. К сожалению, видео с очень плохим звуком, но они есть, а у skillfactory этого нет. — Если вы хотите анализировать на полную катушку, то вот тут хороший план — http://data.stepik.org/details Смотрите взаимосвязь курсов. 2) Для тех кто учится и кому не важен сертификат, а важны навыки, и те, кто хоть частично согласен с моими претензиями к курсу, то смотрите ссылки выше, сравните платформы и посмотрите как может быть. Возможно стоит бросить как я, пройти основы и вернуться.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Python для анализа данных
7 месяцев назад
Достоинства: пока не обнаружил Недостатки: плохо подготовлены материалы и видео, пропущены ключевые для изучения языка сведения, плохая поддержка Купил курс "Python для анализа данных" в онлайн-школе, так как курс ориентирован на новичков, даже тех, кто не умеет программировать. Думал, убью двух зайцев-изучу программирование и освою способы анализа метрик своих рекламных компаний. Начал спотыкаться на первых же блоках обучения. Например, важнейший блок описания типов переменных не содержит в себе фактического материала, мне показалось, что пропущено нужное видео с описанием типов переменных, сразу же начинается задача. На блоке формата переменных так же постановка задачи отличается от выводимого в примере результата, что говорит о плохой проработке материала. Поддержка ужасная, ведется в Slack одновременно для всех потоков курса, отчего невозможно использовать вопросы и ответы других учеников для дополнительного образования. Куратор отвечает редко и малоинформативно. Указал, что пропущено видео, в ответ мне прислали ссылки на пару учебников по Python - нормально за 18 тысяч рублей. На примере изображение расхождение постановки задачи с ожидаемым результатом. Это фейл, для новичка проблема. После обсуждения проблем с куратором курса мне назначили ментора, который должен помочь мне и поправить материалы курса на предмет ошибок. Достаточно оперативно и обнадеживающие, чтобы продолжить обучение. Я продолжу обучение, но пока впечатление очень негативное.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Python для анализа данных
7 месяцев назад
Первым шагом прошел курс Python за 12 недель - польза колоссальная: кручу верчу много миллионные данные, для себя делаю парсинг сайтов, чат бот в Телеграм, выгрузка статистики Вконтакте через API, выгрузка данных в онлайн таблицы Google. Так же открыл для себя Python Colab сайт от Google - где код запускаешь на серверах. Вторым шагом Машинное обучение - курс сложный, но классный, не представляю как он дается гуманитариям. Очень много разбираться самому, с первого раза лекция может не зайти, нужно выделить достаточное время на изучение и писать каждый день код, оставлять на ночь вычисления. С данным опытом на работу скорей всего сразу не возьмут, ибо нет набитого опыта в какой задаче какую модель и какие параметры подобрать, а рынку требуются датасатанисты с опытом 1-3 лет.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Python для анализа данных
7 месяцев назад
Достоинства: Много практики, хорошая поддержка преподавателей, удобство. Недостатки: Есть неинтересные задания. Начинал проходить курсы по анализу данных на coursera, После чего узнал о SkillFactory, поэтому я могу сравнить. ВSkillFactory, очень нравится количество практических упражнений, это позволяет гораздо лучше вникнуть в материал и понять, как применять полученные знания на практике. Так же есть чат в Slack, и через этот чат осуществляется поддержка, поддержка круглосуточная. В общем пройдя более половины курса по анализу данных, могу сказать что с удовольствием продолжу обучение и буду рекомендовать SkillFactory своим друзьям.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
В какой форме WeChoose может помочь мне при поиске курсов по теме
Из всех представленных 1223 от 114 компаний мы подобрали лучшие, основываясь на данные 990 отзывов. Вы можете выбрать курсы по рейтингу, отзывам или цене
На нашем сервисе присутствует 1223 курсов в разделе Python.
Мы собираем все плохие и хорошие отзывы и проверяем их. На их основе считается рейтинг
Да. Для этого необходимо выбрать фильтр “уровень” - “начальный”, и на странице будет представлен список всех таких курсов