Курсы по нейронным сетям

О категории

21 курс по нейронным сетям
34 470  Р - средняя стоимость обучения
78 дней - средняя длительность программы

Мы собрали лучшие школы с обучением онлайн по нейронным сетям.
Подобрать курс можно по цене, отзывам, условиям рассрочки и рейтингу из 13 компаний.

Найдено 21 курс
Глубокое обучение на Python
Академия инноваций

Бесплатный курс по изучению фреймворка глубокого обучения на Python. Подходит новичкам в программировании, способствует развитию в профессии IT-специалистов и Python-разработчиков. Для доступа к урокам необходимо зарегистрироваться на платформе. Обучение не предполагает обратной связи и выдачи сертификата.

Благодаря онлайн-курсу "Машинное обучение для людей" любой новичок в программирование поймет, что это такое и как данную технологию можно использовать в повседневной жизни. Обучение будет интересным для начинающих программистов, веб-разработчиков, руководителей и журналистов. За 21 день занятий – просмотра видеолекций, участия в вебинарах и выполнения домашних заданий, обучающиеся узнают основы машинного обучения: регрессию, кластеризацию, уменьшение размерности, освоят ансамблевые методы: бэггинг, бустинг и стекинг, что такое нейросети. Выдаётся диплом.

18 месяцев изучения Data Science с нуля. Содержит 7 блоков. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии специалистов по машинному обучению, искусственному интеллекту, анализу данных и Data Science. Эксперты познакомят студентов с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научат решать бизнес-задачи. Ведение куратора и освоение английского для IT-специалистов. Дипломированным выпускникам гарантировано трудоустройство.

Deep Learning
Нетология

Решение 40 практических задач с помощью самых прорывных инструментов машинного обучения. Внедрение искусственного интеллекта и нейросетей для решения разных бизнес-задач. Освоение технологий компьютерного зрения и алгоритмов внимания. Курс подойдет инженерам данных, программистам. Поработаете с многомерными свертками и сегментацией state of art. Реализуете NLP с нуля, построите языковую модель. Добавите 14 проектов в портфолио. После защиты MVP-проекта получите доступ к базе вакансий.

Профессия: Data Scientist
Moscow Coding School
Рейтинг
5/5

Онлайн-курс по освоению востребованной профессии Data Scientist создан специально для тех, кто хочет с нуля научиться обрабатывать данные и узнать принцип работы алгоритмов самых распространенных нейронных сетей. За 6 месяцев обучения студенты пройдут путь от основ языка Python до добычи информации из открытых источников и применения машинного обучения в предсказывании результата. Ревью кода и комментарий от ментора. Реальные проекты для портфолио. По окончании выдаётся сертификат.

AI и Machine Learning
Moscow Coding School

150 видеоуроков по изучению AI и Machine Learning — от основ к нейронным сетям. Курс станет отличным стартом для всех, кто перерос Excel и готов освоить главные ML-библиотеки. Способствует развитию в профессии IT-специалистов. В программе освоение регрессии, классификации, алгоритмов, кластеринг, оценка и регуляризация, нейросети. Практика в виде задач на Kaggle с ревью кода и комментариями от ментора. Консультации и поддержка в чате курса. Студенты получат сертификат в конце обучения.

Онлайн-курс по изучению нейронных сетей на Keras. Содержит 17 видеоуроков, которые можно осваивать в свободном темпе. Подойдёт новичкам, разработчикам, аналитикам, менеджерам и биохимикам. Курс познакомит с фреймворком Keras, фильтрами, stride, padding, сверточными и pooling-слоями. В практической части студенты напишут и обучат нейронную сеть, которая сможет распознавать объекты на фото из тренировочного датасета. Выдаётся сертификат об окончании курса

Data science и нейронные сети для новичков
Университет искусственного интеллекта
Рейтинг
5/5

9 месяцев освоения инструментов Data science и нейронных сетей для новичков. Содержит 39 занятий с заданиями после каждого. Студенты разовьют навыки написания нейронных сетей, освоят 28 реальных нейросетей: от самых простых до новейших, реализуют нейросетевой проект для себя или компании. Неограниченное количество консультаций, помощь с портфолио и рекомендации для трудоустройства. В конце курса выдаётся диплом установленного образца.

Data science и нейронные сети на Python
Университет искусственного интеллекта
Рейтинг
3.7/5

Курс по освоению Data Science и нейронных сетей на Python поможет стать Middle AI разработчиком за 6 месяцев и реализовать нейросетевой проект. Содержит 26 занятий, которые проходят раз в неделю. В рамках курсах студенты разработают интеллектуальный чат-бот, научатся писать нейронные сети, которые смогут распознавать рукописный шифр и предсказывать акции. Кураторы ответят на все вопросы, помогут с портфолио и стажировкой. После защиты проекта выдаётся диплом.

Углубленный курс по текстам (Natural Language Processing)
Университет искусственного интеллекта

Углубленный курс по текстам, который состоит из 12 модулей. Вебинары проходят каждую неделю по 2–3 часа. Подходит специалистам по Data Science, машинному обучению и нейронным сетям. В программе: рекуррентные и свёрточные сети, языковые модели, построение базовой версии трансформера, написание нейросети с нуля. Персональный куратор ответит на любые вопросы и поможет с обучением. По итогам выпускники получают сертификат о повышении квалификации.

Цифровое производство
Цифровое производство
Рейтинг
5/5

Бесплатный практикум для руководителей, инженеров и сотрудников предприятий. Содержит 40 видеоуроков, учебные материалы и тесты. На занятиях студенты получат базовые систематизированные знания об экосистеме цифровизации: системах мониторинга, робототехнике, применении ИИ, промышленной безопасности. Выпускники научатся выбирать точки эффективного применения технологий и повышать эффективность процессов. По итогам обучения выдаётся верифицированный сертификат от компании.

8 месяцев изучения искусственного интеллекта. Среди преподавателей и авторов программ – профессора из лучших вузов США. Занятия длятся по 20 часов в неделю. Курс будет интересен бизнесменам, аналитикам данных, специалистам IT-направлений. Рассматриваются бизнес-приложения машинного обучения, распознавания образов, прогнозирования и повышения производительности вычислительных систем. Поддержка кураторов. В конце курса выдаётся сертификат международного образца.

В ходе 70-дневного обучения на "Курсе по нейронным сетям" начинающий программист получит углубленные знания и практические навыки по использованию Python. Программа, состоящая из 9 последовательных модулей, включает занятия по теории программирования глубоких нейронных сетей и применению их на практике. Практические занятия предусматривают прохождение полного пути, начиная арендой подходящего для Deep Learning GPU-сервера, заканчивая созданием полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. Выпускнику выдаётся диплом.

Рейтинг
5/5

Курс "Machine Learning PRO + Deep Learning" продолжительностью в 140 дней рассчитан на новичков в этой сфере. Он включает в себя программу из 10 модулей по изучению базовых основ машинного обучения и 11 модулей по освоению искусственных нейронных сетей. Каждый блок предусматривает теоретические и практические занятия. Таким образом, обучающиеся получают не только хорошие знания в области Data Science, но и практические навыки по созданию нейросетей, чат-ботов. Они научатся работать с текстами и средствами ML, овладеют инструментами TensorFlow, Keras и Python. Выпускникам выдаётся соответствующий диплом.

Бесплатный курс по освоению нейронных сетей. Содержит 5 модулей и 24 занятий. Подойдёт студентам и научным работникам. Для прохождения потребуется уверенное владение школьной математикой. В рамках обучения слушатели познакомятся с теоретическими и практическими основами искусственных нейронных сетей, научатся применять нейронные сети для решения широкого круга задач из области анализа данных, выполнят 90 тестов и 27 интерактивных задач. Занятия проходят на платформе Stepik.

2 месяца базового изучения искусственного интеллекта от Томского ГУ. Можно обучиться бесплатно. Курс предполагает занятия по 5–15 часов в неделю. Способствует развитию в профессии специалистов по искусственному интеллекту. Студенты будут ориентироваться в технологиях искусственного интеллекта и смогут выступать экспертом для СМИ. В программе: есть материалы для самостоятельного изучения и проверочные тесты. Выдаётся сертификат о прохождении курса.

Вводный курс познакомит участников с базовыми понятиями ИИ. Содержит 23 видеолекции, которые длятся 3 часа. Студент будет полноценно ориентироваться в современных технологиях искусственного интеллекта. Он сможет выступать экспертом для СМИ, консультантом для предпринимателей и компаний, которые планируют внедрять в свою деятельности методы искусственного интеллекта. Обучение проходит на платформе Udemy. В конце курса выдаётся сертификат.

Курс нацелен на освоение Python для создания ИИ. Содержит 19 лекций, которые длятся 6,5 часов. Дополнительно включает 12 материалов для изучения. Требуются базовые знания языка Python. Студенты познакомятся с такими понятиями как машинное и глубокое обучение, нейронные сети, научатся создавать чат-ботов на платформе Watson Assistant без необходимости написания кода и нейронные сети с Keras и TensorFlow. Обучение проходит на платформе Udemy. В конце курса выдаётся сертификат.

23 видеолекции по освоению ИИ и машинного обучения с основами программирования на Python. Обучение длится 2,5 часа. Будет полезен тем, кому интересны новейшие технологи, и предпринимателям – для внедрения элементов обучения в бизнес. Студенты научатся понимать технологии ИИ и машинного обучения, решать простые реальные задачи с использованием алгоритмов в Excel и Python. Обучение проходит на платформе Udemy. В конце курса выдаётся сертификат.

Практический курс по освоению основ ИИ. Содержит 38 видеолекций, 13 статей и 38 материалов для изучения. Обучение занимает 1,5 месяца. Студенты смогут оперировать ключевыми понятиями ИИ, понимать сильные и слабые стороны различных подходов, узнают, на что способен ИИ в таких областях, как государственное управление, здравоохранение, творчество, наука, образование, поймут основные тренды развития. Обучение проходит на платформе Udemy. В конце курса выдаётся сертификат.

5 месяцев изучения глубокого машинного обучения и нейронных сетей на Python. Более 50 часов прокачки навыков их применения для решения задач CV, NLP. Способствует развитию в профессии IT-разработчиков. В программе: освоение фреймворков для разработки нейронных сетей (PyTorch, Tensorflow, Keras), методики решения классических задач. Настоящее комьюнити и постоянный фидбек от преподавателей. Сертифицированных выпускников приглашают на собеседование.

Новые отзывы

Data science и нейронные сети на Python
11 месяцев назад
В один момент принял решение развиваться в теме нейронных сетей. Было несколько вариантов учебных программ и в итоге выбрал Нейронные сети на Python в Университете Искусственного Интеллекта. Понравилось то, что нет необходимости в математической базе. Хоть я и не новичок и уже работал в C++ и Python, но вспомнить линейную алгебру и статистику не помешало бы. Что и советую тем, кто только хочется записаться на этот курс. Сама школа новая, но программа построена грамотно, структурировано. Преподавательский состав молодой, но действующие практики, у них есть чему поучиться. Рассказывают не скучно, не так как университетские преподы. Лекции проходят в виде вебинаров, поэтому в ходе занятия можно задавать вопросы. А если все же что-то непонятно, то можно обратиться к наставнику. В целом, поставленной цели я достиг)))
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Data science и нейронные сети на Python
11 месяцев назад
Окончил год назад в Университете Искусственного Интеллекта курс «Data Sсience и Нейронные Сети на Python». Было одновременно интересно и сложно. В сумме выполнил около 20 дз по питону, а в заключении успешно сделал курсовую работу и дипломную. Озвучу, что весь курс рассчитан именно на практическую часть, а не теоретическую. Что в итоге позволило освоить: нейронные сети на базе библиотеки keras; классические алгоритмы машинного обучения и подготовка данных; основные понятия о scikit-learn, tensorflow и pytorch. Приятным бонусом стало получение диплома, который в последствие помог устроиться на высокооплачиваемую работу. Учитывая все плюсы и минусы могу смело рекомендовать школу!
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Data science и нейронные сети на Python
11 месяцев назад
ДОСТОИНСТВА: Формат преподавания Упор на практику Доступность материала Профессионализм преподавателей НЕДОСТАТКИ: нет Курс нейронные сети на Python является основным в Университете искусственного интеллекта. Курс базовый, поэтому если есть пробелы в математике или программировании, их легко закрыть во время обучения. Преодолевать возникающие трудности помогают кураторы, терпеливо и методично отвечают на все вопросы. Учиться нелегко, так как нужно успевать выполнять домашние задания, изучать дополнительные материалы, если хочешь на самом деле разобраться в нейронках. Огромным плюсом является то, что преподаватели являются практикующими разработчиками, и упор делается не на сухую теорию из учебников, а на применение полученных знаний в проектах. В конце курса нужно сдать курсовой и дипломный проект, сдать экзамен, так что это не диплом за деньги - это серьезное обучение.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Data science и нейронные сети на Python
11 месяцев назад
ДОСТОИНСТВА: Современный подход. Широкий спектр задач. Сопровождение кураторов. НЕДОСТАТКИ: Высокая интенсивность обучения. Нужно много времени для проработки нового материала. Нужно рассчитать свое время для образования.Но это можно считать и плюсом. Я закончила учебный курс Нейронные сети на Python в этой организации. Кроме того, параллельно изучила курс Машинное обучение и Python для анализа данных. В планах изучить курс Python-разработчик, слышала об этом курсе отличные отзывы. Преимущество для участников курсов, что каждый последующий курс ты можешь приобрести с существенной скидкой. Обучение проходит через вебинары очно, потом их можно прослушать в записи - это очень удобно. Кроме того, поток курса разделяется на группы, для которых закрепляется куратор. Куратор всегда на связи через чат. Для группы проводятся дополнительные вебинары куратором. Вообщем погружение в обучение полное. Обучение интенсивное, порой непросто, потому что каждую неделю дается новая тема. Ее нужно отработать за неделю, выполнить домашнее задание. Кроме того, есть курсовая работа, диплом и устный экзамен. Все серьезно. Если действительно нужно стать специалистом по нейронным сетям или повысить свою квалификацию в этой области, то этот курс позволяет сделать быстрый старт как для новичков, так и получить актуальный опыт по этой тематике продвинутым специалистам.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Data science и нейронные сети на Python
1 неделя назад
Университет не возвращает деньги при расторжении договора. На уточнение ориентировочной даты возврата денег, Университет сообщил о техническом сбое и невозможности перечислить денежные средства в течении ближайших 4 месяцев. По закону о защите прав потребителей Университет обязан вернуть деньги в течении 10 дней с даты расторжения договора. Нас обманутых студентов собралась уже целая группа. Причем договоры Университет заключает на разные организации. Сначала на ООО "Университет искусственного интеллекта" затем на ООО Университет искусственного интеллекта Терра", сейчас на официальном сайте университета в юридических и контактных данных значится уже новая организация ООО "Терра Эй Ай". Возможно организации меняются по мере блокировки счетов судебными приставами или налоговой. Слишком нелепая причина технический сбой, который устраняют 4 месяца, для серьезной организации это неприемлемо. Всем, кто пострадал от данной организации пишите ilyashevich220381@yandex.ru добавлю в группу. Делимся информацией по вопросам исков и жалоб.
С сайта
Размещены ли у вас курсы для тех, у кого нет базовых знаний
Да. Для этого нужно выбрать фильтр “уровень” - “начальный”, и на странице будет представлен список всех таких курсов
Мы находим все плохие и хорошие отзывы и проверяем их. На их основе выстраивается рейтинг
Мы подобрали для вас курсы удаленного формата обучения в виде вебинаров и видео уроков
На WeChoose представлено 1436 курсов в разделе Нейронные сети.