Курсы по нейронным сетям

Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — от классических моделей до нейронных сетей. Лучшие студенты курса получат возможность пройти стажировку в компании EORA.

Бесплатный курс по изучению фреймворка глубокого обучения на Python. Подходит новичкам в программировании, способствует развитию в профессии IT-специалистов и Python-разработчиков. Для доступа к урокам необходимо зарегистрироваться на платформе. Обучение не предполагает обратной связи и выдачи сертификата.

Благодаря онлайн-курсу "Машинное обучение для людей" любой новичок в программирование поймет, что это такое и как данную технологию можно использовать в повседневной жизни. Обучение будет интересным для начинающих программистов, веб-разработчиков, руководителей и журналистов. За 21 день занятий – просмотра видеолекций, участия в вебинарах и выполнения домашних заданий, обучающиеся узнают основы машинного обучения: регрессию, кластеризацию, уменьшение размерности, освоят ансамблевые методы: бэггинг, бустинг и стекинг, что такое нейросети. Выдаётся диплом.

18 месяцев изучения Data Science с нуля. Содержит 7 блоков. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии специалистов по машинному обучению, искусственному интеллекту, анализу данных и Data Science. Эксперты познакомят студентов с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научат решать бизнес-задачи. Ведение куратора и освоение английского для IT-специалистов. Дипломированным выпускникам гарантировано трудоустройство.

Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей 

Узнайте, как устроены нейросети, в каких сферах они применяются и самостоятельно обучите математическую модель

Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Онлайн-курс по освоению востребованной профессии Data Scientist создан специально для тех, кто хочет с нуля научиться обрабатывать данные и узнать принцип работы алгоритмов самых распространенных нейронных сетей. За 6 месяцев обучения студенты пройдут путь от основ языка Python до добычи информации из открытых источников и применения машинного обучения в предсказывании результата. Ревью кода и комментарий от ментора. Реальные проекты для портфолио. По окончании выдаётся сертификат.

150 видеоуроков по изучению AI и Machine Learning — от основ к нейронным сетям. Курс станет отличным стартом для всех, кто перерос Excel и готов освоить главные ML-библиотеки. Способствует развитию в профессии IT-специалистов. В программе освоение регрессии, классификации, алгоритмов, кластеринг, оценка и регуляризация, нейросети. Практика в виде задач на Kaggle с ревью кода и комментариями от ментора. Консультации и поддержка в чате курса. Студенты получат сертификат в конце обучения.

Онлайн-курс по изучению нейронных сетей на Keras. Содержит 17 видеоуроков, которые можно осваивать в свободном темпе. Подойдёт новичкам, разработчикам, аналитикам, менеджерам и биохимикам. Курс познакомит с фреймворком Keras, фильтрами, stride, padding, сверточными и pooling-слоями. В практической части студенты напишут и обучат нейронную сеть, которая сможет распознавать объекты на фото из тренировочного датасета. Выдаётся сертификат об окончании курса

9 месяцев освоения инструментов Data science и нейронных сетей для новичков. Содержит 39 занятий с заданиями после каждого. Студенты разовьют навыки написания нейронных сетей, освоят 28 реальных нейросетей: от самых простых до новейших, реализуют нейросетевой проект для себя или компании. Неограниченное количество консультаций, помощь с портфолио и рекомендации для трудоустройства. В конце курса выдаётся диплом установленного образца.

Курс по освоению Data Science и нейронных сетей на Python поможет стать Middle AI разработчиком за 6 месяцев и реализовать нейросетевой проект. Содержит 26 занятий, которые проходят раз в неделю. В рамках курсах студенты разработают интеллектуальный чат-бот, научатся писать нейронные сети, которые смогут распознавать рукописный шифр и предсказывать акции. Кураторы ответят на все вопросы, помогут с портфолио и стажировкой. После защиты проекта выдаётся диплом.

Углубленный курс по текстам, который состоит из 12 модулей. Вебинары проходят каждую неделю по 2–3 часа. Подходит специалистам по Data Science, машинному обучению и нейронным сетям. В программе: рекуррентные и свёрточные сети, языковые модели, построение базовой версии трансформера, написание нейросети с нуля. Персональный куратор ответит на любые вопросы и поможет с обучением. По итогам выпускники получают сертификат о повышении квалификации.

Бесплатный практикум для руководителей, инженеров и сотрудников предприятий. Содержит 40 видеоуроков, учебные материалы и тесты. На занятиях студенты получат базовые систематизированные знания об экосистеме цифровизации: системах мониторинга, робототехнике, применении ИИ, промышленной безопасности. Выпускники научатся выбирать точки эффективного применения технологий и повышать эффективность процессов. По итогам обучения выдаётся верифицированный сертификат от компании.

8 месяцев изучения искусственного интеллекта. Среди преподавателей и авторов программ – профессора из лучших вузов США. Занятия длятся по 20 часов в неделю. Курс будет интересен бизнесменам, аналитикам данных, специалистам IT-направлений. Рассматриваются бизнес-приложения машинного обучения, распознавания образов, прогнозирования и повышения производительности вычислительных систем. Поддержка кураторов. В конце курса выдаётся сертификат международного образца.

В ходе 70-дневного обучения на "Курсе по нейронным сетям" начинающий программист получит углубленные знания и практические навыки по использованию Python. Программа, состоящая из 9 последовательных модулей, включает занятия по теории программирования глубоких нейронных сетей и применению их на практике. Практические занятия предусматривают прохождение полного пути, начиная арендой подходящего для Deep Learning GPU-сервера, заканчивая созданием полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. Выпускнику выдаётся диплом.

Курс "Machine Learning PRO + Deep Learning" продолжительностью в 140 дней рассчитан на новичков в этой сфере. Он включает в себя программу из 10 модулей по изучению базовых основ машинного обучения и 11 модулей по освоению искусственных нейронных сетей. Каждый блок предусматривает теоретические и практические занятия. Таким образом, обучающиеся получают не только хорошие знания в области Data Science, но и практические навыки по созданию нейросетей, чат-ботов. Они научатся работать с текстами и средствами ML, овладеют инструментами TensorFlow, Keras и Python. Выпускникам выдаётся соответствующий диплом.

Бесплатный курс по освоению нейронных сетей. Содержит 5 модулей и 24 занятий. Подойдёт студентам и научным работникам. Для прохождения потребуется уверенное владение школьной математикой. В рамках обучения слушатели познакомятся с теоретическими и практическими основами искусственных нейронных сетей, научатся применять нейронные сети для решения широкого круга задач из области анализа данных, выполнят 90 тестов и 27 интерактивных задач. Занятия проходят на платформе Stepik.

2 месяца базового изучения искусственного интеллекта от Томского ГУ. Можно обучиться бесплатно. Курс предполагает занятия по 5–15 часов в неделю. Способствует развитию в профессии специалистов по искусственному интеллекту. Студенты будут ориентироваться в технологиях искусственного интеллекта и смогут выступать экспертом для СМИ. В программе: есть материалы для самостоятельного изучения и проверочные тесты. Выдаётся сертификат о прохождении курса.

Вводный курс познакомит участников с базовыми понятиями ИИ. Содержит 23 видеолекции, которые длятся 3 часа. Студент будет полноценно ориентироваться в современных технологиях искусственного интеллекта. Он сможет выступать экспертом для СМИ, консультантом для предпринимателей и компаний, которые планируют внедрять в свою деятельности методы искусственного интеллекта. Обучение проходит на платформе Udemy. В конце курса выдаётся сертификат.

Курс нацелен на освоение Python для создания ИИ. Содержит 19 лекций, которые длятся 6,5 часов. Дополнительно включает 12 материалов для изучения. Требуются базовые знания языка Python. Студенты познакомятся с такими понятиями как машинное и глубокое обучение, нейронные сети, научатся создавать чат-ботов на платформе Watson Assistant без необходимости написания кода и нейронные сети с Keras и TensorFlow. Обучение проходит на платформе Udemy. В конце курса выдаётся сертификат.

23 видеолекции по освоению ИИ и машинного обучения с основами программирования на Python. Обучение длится 2,5 часа. Будет полезен тем, кому интересны новейшие технологи, и предпринимателям – для внедрения элементов обучения в бизнес. Студенты научатся понимать технологии ИИ и машинного обучения, решать простые реальные задачи с использованием алгоритмов в Excel и Python. Обучение проходит на платформе Udemy. В конце курса выдаётся сертификат.

Практический курс по освоению основ ИИ. Содержит 38 видеолекций, 13 статей и 38 материалов для изучения. Обучение занимает 1,5 месяца. Студенты смогут оперировать ключевыми понятиями ИИ, понимать сильные и слабые стороны различных подходов, узнают, на что способен ИИ в таких областях, как государственное управление, здравоохранение, творчество, наука, образование, поймут основные тренды развития. Обучение проходит на платформе Udemy. В конце курса выдаётся сертификат.

5 месяцев изучения глубокого машинного обучения и нейронных сетей на Python. Более 50 часов прокачки навыков их применения для решения задач CV, NLP. Способствует развитию в профессии IT-разработчиков. В программе: освоение фреймворков для разработки нейронных сетей (PyTorch, Tensorflow, Keras), методики решения классических задач. Настоящее комьюнити и постоянный фидбек от преподавателей. Сертифицированных выпускников приглашают на собеседование.

Практический курс по изучению Big Data для менеджеров. Более 36 часов погружения в экосистему Data Science-проектов. Содержит 7 модулей. Разработан для руководителей отделов и крупных подразделений. Программа научит внедрению современных аналитических механизмов (машинное обучение, нейросети), необходимых для продвижения продуктов и повышения эффективности компании. Защита проекта по разработке стратегии монетизации данных. Получение сертификата.