Математический анализ курсы

4 месяца углубленного освоения высшей математики для Data Science. Курс содержит 4 основных модуля. Занятия 2 раза в неделю. Способствует развитию в профессии специалистов по машинному обучению до уровня Middle / Senior. Студенты освоят матричные разложения, дифференцирование, оптимизацию, регрессии, моделирование. Много практики и живого общения с преподавателями. После защиты финального проекта выдают сертификат и приглашают на собеседование.

140-дневный онлайн-курс среднего уровня "Математика + машинное обучение" позволит любому программисту стать универсальным специалистом в Machine Learning. Программа предусматривает изучение линейной алгебры, основ матанализа, теории вероятности и статистики, временных рядов и прочих математических методов. Выпускники научатся применять математические и статистические закономерности в машинном обучении и нейронных сетях. Краткий курс по ML посвящён освоению алгоритмов машинного обучения и работе с такими инструментами, как XGBoost, Python и NumPy. Выдаётся диплом об окончании курса.

Курс "Математика для Data Science" позволяет овладеть необходимой базой по математике и статистике, которая необходима для освоения машинного обучения. Продолжительность обучения – 56 дней. Предназначен для начинающих специалистов Data Science, желающих повысить профессиональный уровень до Senior. Программа состоит из 4 частей. Они посвящены изучению линейной алгебры, основ матанализа, теории вероятности и статистики, временных рядов и прочих математических методов, а также их применению в Data Science. Выпускник научится работать с Python и NumPy. Выдаётся диплом об окончании курса.

3 месяца изучения линейной алгебры от Высшей школы экономики. Возможность бесплатного участия. Курс содержит 11 модулей. Занятия 2–3 часа в неделю. Подходит людям с начальным уровнем знаний. В программе: осваиваются функции на линейном пространстве, системы уравнений, операции над матрицами и билинейными формами, метод наименьших квадратов. Практические задания проверяются преподавателем. Выдаётся сертификат о прохождении курса.

3 месяца освоения теории игр от Высшей школы экономики. Курс содержит 11 модулей. Занятия 4–6 часов в неделю. Подойдёт людям с базовыми знаниями математики. В программе: знакомство с стратегическими взаимодействиями, равновесием Нэша, играми в развёрнутой форме и с несовершенной информацией, задачами о стабильных мэтчингах. Живое общение с преподавателем. Для получения сертификата необходимо дать более 80% правильных ответов на итоговый тест.

2 месяца освоения теории игр от МФТИ. Курс содержит 11 модулей. Занятия 6 часов в неделю. Подойдёт людям с базовыми знаниями математики. Способствует развитию в профессии разработчиков игр. В программе: знакомство с стратегическими взаимодействиями, равновесием Нэша, кооперативной теорией игр, классическими моделями Курно и Бертрана. Живое общение с преподавателем. Для получения сертификата необходимо сдать итоговый экзамен.

75 видеолекций по освоению геометрии и групп от МФТИ. Курс длится 4 месяца и предполагает 7 часов занятий в неделю. Подойдёт людям с базовыми знаниями математики и геометрии. Эксперты расскажут про движения прямой, плоскости, окружности, сферы, научат проецировать, разберут геометрическое описание комплексных чисел и кватернионов, коснутся основ топологии. Обратная связь по заданиям от эксперта. Защита и сертификат по окончании.

Практический курс по освоению теории кибернетических систем от СПбГУ. Можно обучиться бесплатно. Длится 1 месяц по 4–6 часов занятий в неделю. Подойдёт специалистам математико-механического направления. Преподаватели расскажут об основах теории управления: линейной теории, синтезе обратных связей, линеаризации и анализе нелинейных систем, дискретизации непрерывных систем. Фидбэк от преподавателя по каждому заданию и сертификат в конце курса.

2 месяца базового изучения комбинаторики от МФТИ. Курс содержит 7 модулей. Занятия 2–4 часа в неделю. Подойдёт людям с базовыми знаниями в области математики, желающим углубить свои знания. Студенты освоят правила сложения и умножения по принципу Дирихле, основные комбинаторные величины и тождества, формулы для сочетаний с повторениями и без. Эксперт даст обратную связь по практическим заданиям. В конце курса выдаётся сертификат.

1,5 месяца освоения инструментов квантовых вычислений от СПбГУ. Курс содержит 5 модулей. Занятия 3–4 часа в неделю. Подходит инженерам, математикам, физикам, алгоритмистам. Студенты разберутся в моделях квантовых вычислений, поймут, что такое квантовый компьютер, научатся самостоятельно анализировать и проектировать алгоритмы. Живое общение с преподавателем, обратная связь по заданиям. Выдаётся сертификат после успешного окончания курса.

26 видеолекций по изучению линейной алгебры и аналитической геометрии от Политеха. Курс длится 1,5 месяца и предполагает 9 часов занятий в неделю. Способствует развитию в профессии математиков. Преподаватели научат базовым математическим понятиям, функциональной зависимости, основам векторной алгебры, линиям на плоскости, элементам тригонометрии и системе уравнений. Обратная связь по заданиям. Сертификат по окончании.

1,5 месяца базового освоения инструментов линейной регрессии от СПбГУ. Возможность бесплатного участия. Курс содержит 5 модулей. Занятия 8 часов в неделю. Подходит специалистам со знанием базового анализа данных и языка R. В программе: рассматриваются корреляционный анализ, простая и множественная линейные регрессии, проверка значимости и валидности, сравнение линейных моделей. Домашние задания с обратной связью от эксперта. Выдаётся сертификат.

1 месяц изучения линейных моделей с дискретными предикторами от СПбГУ. Возможность бесплатного участия. Курс содержит 4 модуля. Занятия 8 часов в неделю. Рассчитан на тех, кто освоил приёмы регрессионного анализа на языке R. В программе: осваиваются модели с непрерывными предикторами, с разными значениями угла наклона для групп, однофакторный и многофакторный дисперсионные анализы. Практические задания с проверкой и сертификат по окончании.

Практический курс по освоению инструментов современной математической логики от Политеха. Можно обучиться бесплатно. Длится 1,5 месяца по 4–6 часов занятий в неделю. Способствует повышению квалификации как программиста, инженера, политехника. В программе: изучение методов решения задач логики высказываний, проверка истинности высказывания, эквивалентность двух высказываний. Фидбэк от преподавателя по каждому заданию и сертификат в конце курса.

1,5 месяца изучения инструментов математической теории игр от СПбГУ. Можно обучиться бесплатно. Курс предполагает занятия по 4 часа в неделю. Является базовым и не требует специальной подготовки. В программе: рассмотрение антагонистических и неантагонистических игр, игровых моделей переворотов, динамических и дифференциальных игр. Преподаватель даёт обратную связь по каждому заданию. По окончании курса выдаётся сертификат.

2 месяца изучения математических методов в психологии от СПбГУ. Курс содержит 8 модулей. Занятия 10–12 часов в неделю. Будет полезен не только специалистам в области математики, но и практикующим психологам. Курс направлен на овладение статистическими моделями, необходимыми для самостоятельного анализа данных количественных исследований в психологии и смежных областях. Эксперт даст обратную связь по практическим заданиям. Выдаётся сертификат.

1,5 месяца базового изучения основ математики от МФТИ. Курс содержит 6 модулей. Занятия 2–4 часа в неделю. Подходит новичкам с базовыми знаниями математики. В программе: освоение понятий инварианта, топологии, формулы Эйлера, рядов бесконечности, непрерывности, пределов, элементов комбинаторики и чисел. Обучение на примере задач. Эксперт даст обратную связь по практическим заданиям. После успешной сдачи выдаётся сертификат.

1 месяц базового освоения механики деформируемого твёрдого тела от СПбГУ. Курс содержит 13 уроков. Занятия 1–2 часа в неделю. Подходит специалистам математико-механического направления, желающим углубить свои знания. В программе: изучение деформации сплошных сред, напряжения, задач теории упругости в линейной постановке, частные случаи уравнений. Эксперт даст обратную связь по практическим заданиям. После успешной сдачи выдаётся сертификат.

1 месяц освоения методологии научных исследований от Томского ГУ. Курс содержит 4 модуля. Занятия 7 часов в неделю. Полезен студентам естественно-научных и социо-гуманитарных специальностей, начинающим исследователям и аналитикам. В программе: рассматриваются общий алгоритм, принципы проверки гипотез, обработка исследований. Каждая глава подкрепляется практикой. Выдача сертификата после выполнения итогового задания – написания научной статьи.

2 месяцев освоения инструментов современной комбинаторики от МФТИ. Возможность бесплатного участия. Курс содержит 8 модулей. Занятия 4–6 часа в неделю. Подходит слушателям, разбирающимся в теории множеств и началах анализа. В программе: рассматриваются принципы комбинаторики, тождества, формула обращения Мёбиуса, последовательности, функции. Домашние задания с обратной связью от эксперта. Для получения сертификата нужно набрать более 50% баллов.

45 занятий для освоения обобщённые линейных моделей от СПбГУ. Курс длится 1 месяц по 9 часов занятий в неделю. Будет полезен тем, кто хочет научиться строить модели для счётных или бинарных величин. В программе: рассматриваются методологические проблемы выбора модели, счётные величины, бинарный отклик. Интерактивные задания на платформе Stepik и проект по анализу данных в конце курса. Обратная связь по заданиям от эксперта и выдача сертификат.

1,5 месяца базового изучения теории вероятностей от МФТИ. Курс содержит 5 модулей. Занятия 3–4 часа в неделю. Подходит новичкам с базовыми знаниями в области комбинаторики. Студенты освоят классическую вероятность, схему испытаний Бернулли, конечное и бесконечное вероятностные пространства, предельные теоремы для сумм независимых величин. Эксперт даст обратную связь по практическим заданиям. После защиты итоговой работы выдаётся сертификат.

1 месяц освоения методов применения производной и интеграла в курсе общей физики от МИФИ. Курс содержит 8 модулей. Занятия 9 часов в неделю. Подходит инженерам и специалистам любого профиля. В программе: изучение производной функции, пределов, дифференциала, физического смысла производной, формулы Тейлора, интеграла, гамма-функций. Курс включает в себя тесты и набор заданий с проверкой. После успешного выполнения выдаётся сертификат.

1,5 месяца изучения теории случайных графов от МФТИ. Курс содержит 6 модулей. Занятия 1–2 часа в неделю. Для освоения материала достаточно математики школьного уровня, базовых знаний комбинаторики и теории вероятностей. Студенты освоят две модели случайного графа, теорему о пороговой вероятности, вероятностный метод, хроматическое число, алгоритмы и малые подграфы. Эксперт даст обратную связь по заданиям. После сдачи экзамена выдаётся сертификат.

2 месяца базового освоения теории графов от МФТИ. Возможность бесплатного участия. Курс содержит 7 модулей. Занятия 5 часов в неделю. Для освоения материала достаточно знания математики на школьном уровне и базовых знаний комбинаторики. В программе: введение в современную теорию графов, решение классических задач, обсуждение тенденций, в том числе экстремальной теории. Задания с обратной связью от эксперта. Получение сертификата в конце обучения.

2,5 месяца базового изучения математических методов физики от Высшей школы экономики. Курс содержит 10 модулей. Занятия 4–6 часов в неделю. Подходит тем, кто знаком с основами линейной алгебры и дифференциальных уравнений. После курса студенты будут иметь начальные представления и навыки обращения с приближенными аналитическими вычислениями. Преподаватель даст обратную связь по заданиям. После успешного прохождения тестов выдаётся сертификат.

6 месяцев изучения основ прикладного анализа данных в R от СПбГУ. Специализация содержит 5 курсов. Занятия 7 часов в неделю. Подходит начинающим аналитикам. В программе: базовая статистика, программирование на R, линейная регрессия, продвинутые линейные модели. Живое общение с преподавателем. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, которым студенты смогут пополнить портфолио. Сертификат по окончании.

4 месяца базового освоения высшей математики для Data Science. Курс содержит 3 основных модуля. Занятия 2 раза в неделю по 1,5 часа. Подходит новичкам. Способствует развитию в профессии специалистов по машинному обучению. Студенты освоят математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику. Много практики и живого общения с преподавателями. После защиты финального проекта выдают сертификат и приглашают на собеседование.