
Skillfactory
Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — от классических моделей до нейронных сетей. Лучшие студенты курса получат возможность пройти стажировку в компании EORA.
40 курсов по машинному обучению
44 819 Р - средняя стоимость обучения
121 день - средняя длительность программы
Мы собрали лучшие школы с обучением онлайн по машинному обучению.
Подобрать курс можно по
цене, отзывам, условиям рассрочки и рейтингу из 15 компаний.
Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — от классических моделей до нейронных сетей. Лучшие студенты курса получат возможность пройти стажировку в компании EORA.
Бесплатный курс по изучению фреймворка глубокого обучения на Python. Подходит новичкам в программировании, способствует развитию в профессии IT-специалистов и Python-разработчиков. Для доступа к урокам необходимо зарегистрироваться на платформе. Обучение не предполагает обратной связи и выдачи сертификата.
Благодаря онлайн-курсу "Машинное обучение для людей" любой новичок в программирование поймет, что это такое и как данную технологию можно использовать в повседневной жизни. Обучение будет интересным для начинающих программистов, веб-разработчиков, руководителей и журналистов. За 21 день занятий – просмотра видеолекций, участия в вебинарах и выполнения домашних заданий, обучающиеся узнают основы машинного обучения: регрессию, кластеризацию, уменьшение размерности, освоят ансамблевые методы: бэггинг, бустинг и стекинг, что такое нейросети. Выдаётся диплом.
18 месяцев изучения Data Science с нуля. Содержит 7 блоков. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии специалистов по машинному обучению, искусственному интеллекту, анализу данных и Data Science. Эксперты познакомят студентов с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научат решать бизнес-задачи. Ведение куратора и освоение английского для IT-специалистов. Дипломированным выпускникам гарантировано трудоустройство.
Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей
Закладываем фундамент для развития на уровне middleКурс по изучению Deep Learning на Keras для новичков, начинающих программистов, аналитиков и менеджеров. Можно проходить в своём темпе. Теоретический блок содержит основные термины и понятия. Совместно с преподавателем студенты напишут полносвязную нейронную сеть, которая заточена на распознавание рукописных цифр, изучат удобные инструменты быстрого проектирования. Поддержка кураторов и менторов не предусмотрена. Выдаётся сертификат об окончании курса.
Онлайн-курс по освоению востребованной профессии Data Scientist создан специально для тех, кто хочет с нуля научиться обрабатывать данные и узнать принцип работы алгоритмов самых распространенных нейронных сетей. За 6 месяцев обучения студенты пройдут путь от основ языка Python до добычи информации из открытых источников и применения машинного обучения в предсказывании результата. Ревью кода и комментарий от ментора. Реальные проекты для портфолио. По окончании выдаётся сертификат.
150 видеоуроков по изучению AI и Machine Learning — от основ к нейронным сетям. Курс станет отличным стартом для всех, кто перерос Excel и готов освоить главные ML-библиотеки. Способствует развитию в профессии IT-специалистов. В программе освоение регрессии, классификации, алгоритмов, кластеринг, оценка и регуляризация, нейросети. Практика в виде задач на Kaggle с ревью кода и комментариями от ментора. Консультации и поддержка в чате курса. Студенты получат сертификат в конце обучения.
Онлайн-курс по изучению нейронных сетей на Keras. Содержит 17 видеоуроков, которые можно осваивать в свободном темпе. Подойдёт новичкам, разработчикам, аналитикам, менеджерам и биохимикам. Курс познакомит с фреймворком Keras, фильтрами, stride, padding, сверточными и pooling-слоями. В практической части студенты напишут и обучат нейронную сеть, которая сможет распознавать объекты на фото из тренировочного датасета. Выдаётся сертификат об окончании курса
9 месяцев освоения инструментов Data science и нейронных сетей для новичков. Содержит 39 занятий с заданиями после каждого. Студенты разовьют навыки написания нейронных сетей, освоят 28 реальных нейросетей: от самых простых до новейших, реализуют нейросетевой проект для себя или компании. Неограниченное количество консультаций, помощь с портфолио и рекомендации для трудоустройства. В конце курса выдаётся диплом установленного образца.
Курс по освоению Data Science и нейронных сетей на Python поможет стать Middle AI разработчиком за 6 месяцев и реализовать нейросетевой проект. Содержит 26 занятий, которые проходят раз в неделю. В рамках курсах студенты разработают интеллектуальный чат-бот, научатся писать нейронные сети, которые смогут распознавать рукописный шифр и предсказывать акции. Кураторы ответят на все вопросы, помогут с портфолио и стажировкой. После защиты проекта выдаётся диплом.
Углубленный курс по текстам, который состоит из 12 модулей. Вебинары проходят каждую неделю по 2–3 часа. Подходит специалистам по Data Science, машинному обучению и нейронным сетям. В программе: рекуррентные и свёрточные сети, языковые модели, построение базовой версии трансформера, написание нейросети с нуля. Персональный куратор ответит на любые вопросы и поможет с обучением. По итогам выпускники получают сертификат о повышении квалификации.
Практическое изучение инструментов Machine learning. Курс содержит 6 модулей и длится 5 месяцев. Подходит IT-специалистам со знанием высшей математики и знакомых с Python. Способствует развитию в профессии специалистов Data Science. Студенты познакомятся с методами анализа данных, принципом работы алгоритмов на профессиональном уровне. Разработка нескольких мощных проектов для портфолио. Сертификат и подготовка к соревнованиям на Kaggle.
4 месяца углубленного освоения высшей математики для Data Science. Курс содержит 4 основных модуля. Занятия 2 раза в неделю. Способствует развитию в профессии специалистов по машинному обучению до уровня Middle / Senior. Студенты освоят матричные разложения, дифференцирование, оптимизацию, регрессии, моделирование. Много практики и живого общения с преподавателями. После защиты финального проекта выдают сертификат и приглашают на собеседование.
8 месяцев изучения инструментов машинного обучения. 300 часов прокачки навыков структурирования больших объёмов данных и обнаружения неочевидных закономерностей. Курс способствует продвижению в профессии специалистов по Data Science. Студенты освоят Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL, с помощью знаний смогут улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Куратор даёт обратную связь по заданиям. Выпускники получают сертификат.
Бесплатный практикум для руководителей, инженеров и сотрудников предприятий. Содержит 40 видеоуроков, учебные материалы и тесты. На занятиях студенты получат базовые систематизированные знания об экосистеме цифровизации: системах мониторинга, робототехнике, применении ИИ, промышленной безопасности. Выпускники научатся выбирать точки эффективного применения технологий и повышать эффективность процессов. По итогам обучения выдаётся верифицированный сертификат от компании.
8 месяцев изучения искусственного интеллекта. Среди преподавателей и авторов программ – профессора из лучших вузов США. Занятия длятся по 20 часов в неделю. Курс будет интересен бизнесменам, аналитикам данных, специалистам IT-направлений. Рассматриваются бизнес-приложения машинного обучения, распознавания образов, прогнозирования и повышения производительности вычислительных систем. Поддержка кураторов. В конце курса выдаётся сертификат международного образца.
Начальный онлайн-курс Data Science предназначен на новичков и длится 365 дней. За этот период учащиеся знакомятся с основами машинного обучения и работы с нейросетями. В программу входит изучение азов проектирования В программе: Python, визуализации данных в Pandas, Matplotlib, Seaborne и работы с информационными хранилищами. Также предусмотрены курсы-тренажеры, индивидуальное сопровождение ментора, соревнования и хакатоны, помощь в разработке не менее 10 проектов для портфолио. Выпускникам курсов выдаётся диплом об окончании курса.
140-дневный онлайн-курс среднего уровня "Математика + машинное обучение" позволит любому программисту стать универсальным специалистом в Machine Learning. Программа предусматривает изучение линейной алгебры, основ матанализа, теории вероятности и статистики, временных рядов и прочих математических методов. Выпускники научатся применять математические и статистические закономерности в машинном обучении и нейронных сетях. Краткий курс по ML посвящён освоению алгоритмов машинного обучения и работе с такими инструментами, как XGBoost, Python и NumPy. Выдаётся диплом об окончании курса.
Курс "Machine Learning PRO + Deep Learning" продолжительностью в 140 дней рассчитан на новичков в этой сфере. Он включает в себя программу из 10 модулей по изучению базовых основ машинного обучения и 11 модулей по освоению искусственных нейронных сетей. Каждый блок предусматривает теоретические и практические занятия. Таким образом, обучающиеся получают не только хорошие знания в области Data Science, но и практические навыки по созданию нейросетей, чат-ботов. Они научатся работать с текстами и средствами ML, овладеют инструментами TensorFlow, Keras и Python. Выпускникам выдаётся соответствующий диплом.
Прохождение данного 84-дневного "Курса по машинному обучению" позволит любому новичку овладеть современными инструментами решения собственных конкретных бизнес-задач и работе с данными при помощи машинного обучения. После обучения выпускник станет продвинутым специалистом по Machine Learning и овладеет практическими навыками работы с различными методами и алгоритмами машинного обучения. В его арсенале появятся такие важные инструменты, как Python, Pandas, NumPy и TensorFlow. На время обучения предусмотрена менторская поддержка. Выпускнику выдаётся диплом.
Бесплатный курс по освоению нейронных сетей. Содержит 5 модулей и 24 занятий. Подойдёт студентам и научным работникам. Для прохождения потребуется уверенное владение школьной математикой. В рамках обучения слушатели познакомятся с теоретическими и практическими основами искусственных нейронных сетей, научатся применять нейронные сети для решения широкого круга задач из области анализа данных, выполнят 90 тестов и 27 интерактивных задач. Занятия проходят на платформе Stepik.
Практический курс по освоению машинного обучения в финансах от Корпоративного университета Сбербанка. Возможность бесплатного участия. Включает 6 модулей и по 2–5 часов занятий в неделю. Подходит работникам в IT или банковской сфере, ML-специалистам. Студенты узнают о внедрении ML на примере трейдинга, прогнозировании операционного дохода банка, автоматизации внутренних процессов, выполнят задания с использованием Python. Сертификат по окончании.
81 видеолекция по обучению на размеченных данных от МФТИ. Курс длится 1,5 месяца и предполагает 8 часов занятий в неделю. Способствует развитию в профессии специалистов Data Science. Эксперты научат строить предсказывающие алгоритмы, оценивать обобщающую способность, подбирать параметры модели, подсчитывать метрики качества. Студенты узнают про случайные леса и метод градиентного бустинга. Обратная связь по заданиям. Сертификат по окончании.
Вводный курс по освоению инструментов машинного обучения от Высшей школы экономики. Можно обучиться бесплатно. Длится 2 месяца по 3–5 часов занятий в неделю. Подойдёт специалистам Data Science. В программе: обзор основных типов задач, решаемых с помощью машинного обучения, методов машинного обучения и их особенностей. Для работы студенты будут использовать данные из реальных задач. Фидбэк от преподавателя по заданиям и сертификат в конце курса.
2 месяца базового изучения искусственного интеллекта от Томского ГУ. Можно обучиться бесплатно. Курс предполагает занятия по 5–15 часов в неделю. Способствует развитию в профессии специалистов по искусственному интеллекту. Студенты будут ориентироваться в технологиях искусственного интеллекта и смогут выступать экспертом для СМИ. В программе: есть материалы для самостоятельного изучения и проверочные тесты. Выдаётся сертификат о прохождении курса.
Практический курс по введению в данные от НГУ. Возможность бесплатного участия. Длится 1,5 месяца. 3–5 часов занятий в неделю. Полезен начинающим специалистам Data Science, которые имеют небольшой опыт работы. Преподаватели разберут теорию вероятностей, статистический анализ выборочных данных, графический анализ, формирование выборок. В конце курса проверка знаний с помощью итогового теста. После защиты проекта выдаётся сертификат.
1,5 месяца базового освоения инструментов информационного поиска от МФТИ и Mail.Ru Group. Курс содержит 6 модулей. Занятия 6–8 часов в неделю. Подходит программистам с опытом работы, способствует развитию в профессии. Студенты разберутся, как устроена поисковая система, научатся приёмам обработки естественного языка и машинного обучения, дадут оценку качества. В конце курса они построят работающую модель поисковой системы и получат сертификат.
1,5 месяца базового освоения науки о данных от СПбГУ. Курс содержит 5 модулей. Занятия 4–6 часов в неделю. Подходит начинающим специалистам Data Science. В программе: математический и программный инструментарии науки о данных, машинное обучение с учителем и без. Живое общение с преподавателем-экспертом. Обучение на основе решения реальных практических задач. После окончания курса студенты получают сертификат.
Курсы | Школа | Стоимость | Длительность | Ссылка на курс |
---|---|---|---|---|
Машинное обучение в финансах |
Coursera
5/5
1 отзыв
|
от 0₽ | 42 дня | Курс на Coursera |
Математика + машинное обучение |
Skillfactory
5/5
2 отзыва
|
от 47 900₽ | 135 дней | Курс на Skillfactory |
Специализация Машинное обучение и анализ данных | Coursera | от 0₽ | 240 дней | Курс на Coursera |
Введение в машинное обучение | Coursera | от 0₽ | 49 дней | Курс на Coursera |
Машинное обучение для людей | ФРОО | от 0₽ | 21 день | Курс на ФРОО |
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики | Нетология | от 49 000₽ | Курс на Нетология | |
Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python | Udemy | от 1 090₽ | Обучение в свободном режиме | Курс на Udemy |
Искусственный интеллект и машинное обучение | Udemy | от 1 090₽ | Обучение в свободном режиме | Курс на Udemy |
Программирование Python и машинное обучение | Школа CODDY | от 750₽ | 3 месяца по 1 занятию в неделю | Курс на Школа CODDY |
Программирование на Python | IT Future Online | от 790₽ | Каждый урок длится 60 минут | Курс на IT Future Online |
Курсы | Школа | Стоимость | Длительность | Ссылка на курс |
---|---|---|---|---|
HR-менеджер 2.0 |
Laba
4.5/5
4 отзыва
|
от 0₽ | 30 дней | Курс на Laba |
Проджект-менеджмент в IT |
Laba
4.2/5
4 отзыва
|
от 0₽ | 30 дней | Курс на Laba |
Магия PowerPoint |
Laba
4.8/5
4 отзыва
|
от 0₽ | Обучение в свободном режиме | Курс на Laba |
Курсы | Школа | Стоимость | Длительность | Ссылка на курс |
---|---|---|---|---|
Леттеринг на iPad2 | Lettering School | от 6 379₽ | Обучение в свободном режиме | Курс на Lettering School |
Малышка на миллион | Lettering School | от 4 990₽ | Обучение в свободном режиме | Курс на Lettering School |
Интенсив по логотипам | Lettering School | от 5 000₽ | Обучение в свободном режиме | Курс на Lettering School |
Курс по композиции | Lettering School | от 5 490₽ | Обучение в свободном режиме | Курс на Lettering School |
Леттеринг на iPad | Lettering School | от 9 500₽ | Обучение в свободном режиме | Курс на Lettering School |
Курсы | Школа | Стоимость | Длительность | Ссылка на курс |
---|---|---|---|---|
Векторная графика | Школа CGTarian | от 17 795₽ | 120 дней | Курс на Школа CGTarian |