Курсы по DevOps

О категории

8 курсов по DevOps-инжинирингу
34 123  Р - средняя стоимость обучения
113 дней - средняя длительность программы

Мы собрали лучшие школы с обучением онлайн по DevOps-инжинирингу.
Подобрать курс можно по цене, отзывам, условиям рассрочки и рейтингу из 3 компаний.

Найдено 8 курсов

от Linux админа до DevOPS

Yodo.im - бот учитель

Программа создана специально для разработчиков, тестировщиков, системных администраторов и позволит на профессиональном уровне освоить инструменты и конкретные приёмы для реализации следующих практик:
— Инфрастурктура как код ( Infrastructure as Code(IaC)),
— Автоматизация развертывания CI/CD,
— Непрерывный сбор метрик (мониторинг и логирование).
— Kubernetes - современный подход к организации инфраструктуры

Дополнительно в рамках куса будут рассмотрены темы:
— DevSecOps,
— SRE,
— проблема хранения «чувствительный данных»,
— инструментарий Loki, Vault, Vagrant.

Внедрение и работа в DevSecOps (в разработке)

OTUS

32 занятия для освоения инструментов по внедрению DevSecOps. Курс длится 4 месяца. Подходит разработчикам, тестировщикам, архитекторам и специалистам по информационной безопасности. Способствует развитию в профессии IT-специалистов. Студенты научатся разрабатывать код и защищать инфраструктуру с учётом обеспечения безопасности, изучат план и методику трансформации в DevSecOps. Обучение на реальных кейсах. Обратная связь по заданиям.

DevOps Marathon

OTUS

Профессиональная онлайн-конференция по DevOps и современным методам поставки ПО. Курс состоит из 2 модулей с видеолекциями и длится 9 часов. Будет полезен QA- и релиз-инженерам, менеджерам продуктов, тимлидам и разработчикам, системным администраторам. Студенты узнают об актуальном процессе поставки ПО, автоматизации деятельности, способах избежания конфликтов с эксплуатацией, технологиях управления. С помощью тестов можно закрепить знания.

SRE практики и инструменты (в разработке)

OTUS

26 занятий для освоения SRE практик и инструментов. Курс длится 4 месяца. Вебинары проходят дважды в неделю. Подходит опытным разработчикам, инфраструктурным и платформенным инженерам, IT-руководителям и тимлидам. Преподаватели научат выстраивать SRE процессы, рассмотрят связь с DevOps, расскажут про управление изменениями, мониторинг, реагирование на инциденты и производительность. Обучение на реальных кейсах. Обратная связь по заданиям.

Курс от 0 до мастера Kubernetes

Yodo.im - бот учитель

Полное руководство и практические задачи.

DevOps

GeekBrains
Рейтинг
5/5

18 месяцев углубленного изучения DevOps с нуля. Содержит 7 блоков и 2 курса от компаний-партнёров. Подходит новичкам и начинающим программистам. Способствует продвижению в профессии DevOps-инженеров. Под руководством наставника студенты освоят Linux, настройку сервера для локальной сети, проектирование кластера, работу с облачной платформой Azure. Разработка 6 проектов для портфолио. Дипломированным выпускникам гарантируют трудоустройство.

Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes

OTUS
Рейтинг
5/5

5 месяцев изучения инфраструктурной платформы на основе Kubernetes. Курс содержит 4 модулей. Занятия проходят 2 раза в неделю. Предназначен для разработчиков, администраторов и технических лидеров с базовыми знаниями. В программе: освоение DevOps-практик, Kubernetes, экосистемы для приложений компании. В качестве проектной работы студентам предложат построить MVP. Живое общение с преподавателем. Выпускникам дают сертификат и приглашают на работу.

DevOps практики и инструменты

OTUS
Рейтинг
5/5

5 месяцев изучения инструментов DevOps. Курс содержит 6 модуля. Занятия проходят дважды в неделю по 1,5 часа. Способствует в развитию профессии разработчиков разных направлений. Студенты изучат приемы реализации инфраструктуры как кода, непрерывных поставки ПО, сбора метрик (мониторинг и логирование). Смогут контролировать взаимодействие инженеров с целью ускорения рабочего процесса. Работа с наставником. Выпускники получают сертификат.

Новые отзывы

DevOps практики и инструменты
7 месяцев назад
Масштаб моей инфраструктуры на работе не велик — число серверов можно пересчитать по пальцам рук, часть в облаке, часть на своём железе. И стек технологий достаточно проверенный: в ряде проектов это PHP+MySQL, в одном случае NodeJS+MongoDB. Немного Go, и немного 1С. Обычный малый, или быть может, слегка средний бизнес. Я стараюсь по минимуму хостить что-то у себя, по максимуму использовать готовые SaaS сервисы: мониторинг в NewRelic и okmeter.io, YouTrack в облаке, Bitbucket для репозиториев и даже Continues Integration в облаке Bitbucket Pipelines, о чём я рассказывал в прошлом выпуске, короче, по максимуму в SaaS! Для малого бизнеса и моих нагрузок все эти SaaS сервисы укладываются в минимальные или даже бесплатные тарифные планы, нет смысла заниматься обслуживанием инфраструктуры самостоятельно. Тем не менее, какие-то сервера всё-таки есть. И очень долгое время это были сервера-снежинки: хаотичные настройки, наслоения различного софта различных версий, слабая документация. Случись что с таким хрупким сервером-снежинкой, пришлось бы потратить целый день на переустановку, вспоминая что там вообще должно быть. Частично у меня были наборы bash скриптов и инструкций не первой свежести, которые частично помогли бы, но в целом это не порядок. Чтобы навести порядок я где-то год назад начал использовать Ansible, описав текущую инфраструктуру и поддерживаю плейбуки в актуальном состоянии. Если не слышали про Ansible, или слышали, но не в курсе что это и зачем, поясню в двух словах. Допустим, нам нужно установить на сервер php-fpm и nginx и подложить правильные файлы конфигурации. Чтобы автоматизировать, можно написать простейший bash скрипт, который последовательно выполнит нужные команды apt install и скопирует файлы конфигурации, которые должны идти в комплекте с этим скриптом. Ansible — это утилита написанная на Python, для которой мы подготавливаем некий yaml файл (называемый плейбуком), в нём описываем требуемую конфигурацию софта на сервере. Запускаем утилиту ansible-playbook с yaml-плейбуком в качестве параметра и Ansible производит установку и настройку описанной конфигурации на удалённом сервере. Обычно запуске самой утилиты ansible-playbook делается локальной машине и он ходит на сервер по ssh, в том числе перекидывает туда с локальной машины заранее подготовленные файлы конфигов. Казалось бы, это те же bash скрипты, только в профиль. Но выходит удобнее, понятнее, yaml файлы с описанием конфигурации банально проще читать. Специально сейчас не углубляюсь в детали и примеры. Возможно, как-нибудь запишу отдельный подкаст про мой опыт работы с Ansible. Кстати, это не единственный в природе инструмент оркестрации, из тех что на слуху есть ещё Chef, Puppet, Salt Stack. Я их не пробовал, но что я читал в обзорных статьях и слышал в подкастах, в частности в DevOps Дефлопе и Hangops.ru — Ansible проще и идеально подходит для маленьких и средних инфраструктур. Из популярных DevOps инструментов я также использовал (и сейчас использую) Docker для окружения разработки в некоторых проектах. Также я что-то читал и слышал о Hashicorp Stack (такие инструменты как Packer, Terraform, …), то тут то там всё чаще всплывал Kubernetes. Одновременно с этим я ощущал, что мои знания не систематизированы и обрывочны, хотелось всё разложить по полочкам. Я в первую очередь разработчик, а не системный администратор, у меня не было желания и времени углубляться в темы администрирования Linux, но хотелось овладеть базовыми инструментами на стыке Dev и Ops. И вот летом прошлого года я наткнулся на описание курса по DevOps на платформе Otus. Сейчас это, возможно, прозвучало как реклама. На самом деле это не реклама в классическом виде, т.е. я записываю этот подкаст не по заказу, хочу лишь поделиться своим опытом и путём, который, во многом, был сформирован этими курсами. Прочитав программу, я выделил для себя темы которые были однозначно актуальны (Ansible, Docker), и прочие для расширения кругозора. Финальным аргументом «ЗА» стало то, что среди преподавателей увидел знакомые имена из подкастов про DevOps, а к этим ребятам уже было какое-то доверие. Также авторами и преподавателями на курсе являются специалисты из широко известной в узких DevOps кругах компании Express42. Вкратце, пройдусь по некоторым пунктам программы: общие слова про DevOps, история развития и всё такое, ChatOps, VPN и Bastion Host, знакомство с Google Cloud Platform, Packer, Terraform, Ansible, тестирование Ansible ролей в Vagrant, Docker, Docker Machine, Docker Compose, технологии непрерывной поставки на примере GitLab CI, мониторинг и алертинг, Prometheus и Grafana, логирование, distributed tracing, контейнерная оркестрация в целом и Docker Swarm и Kubernetes в частности, Ingress, Helm, Интеграция Kubernetes в GitlabCI, Масштабирование в Kubernetes. Как видите, программа довольно мощная. Я проходил курс с первым потоком (первым набором) и иногда это было заметно, материал был шероховат. Иногда в презентациях были ошибки или опечатки, но они быстро разрешались либо смекалкой, либо обсуждением в Slack чате, чувствовалось что ведущие курса реально переживали за своё дело, старались помочь, разъяснить, исследовать возникшие проблемы – честно говоря, я такого не ожидал! Сквозной нитью через все занятия проходило некое приложение, аналог Reddit, инфраструктуру для которого мы постепенно описывали и разворачивали различными инструментами. Практические занятия, на мой взгляд, составляют 80% всей ценности в этом курсе и составлены они весьма хорошо. Представляю какой титанический труд был проделан для проектирования и описания всей этой учебной инфраструктуры. Самой большой трудностью для меня было то, что часть учебного приложения написана на Ruby и puma, с которыми я никогда не работал и не имею никакого опыта. Править код приложения не требовалось, но были сложности с установкой и настройкой systemd сервиса puma с использованием rvm — эта часть была задана как ДЗ. Через час слепых попыток по мотивам ответов на StackOverflow я понял, что просто теряю время. Разбираться с нюансами запуска Ruby мне было совершенно не интересно и не практично, я посмотрел как выполнили это задание мои коллеги по курсу (другие студенты) и просто использовал их решение. Таких моментов было несколько и я не стеснялся брать чужие решения, если считал тему не интересной для собственного глубокого погружения. Домашние задания обычно содержали основную задачу и дополнительную задачу «со звёздочкой», которую можно выполнять по желанию. И тут опять же – некоторые мне были реально интересны и я погружался в тему, а некоторые задания «со звёздочкой» пропускал, чтобы не тратить время и идти дальше. Большую часть лекций я смотрел в записи, т.к. время online вещания лично для меня было не удобно. Кажется, всего 3 лекции я посмотрел в режиме реального времени. И оказалось это даже эффективнее. Во-первых, записи я смотрел с ускорением 1.25-1.5x – очень экономит время без ущерба восприятию материала. Во-вторых, мог ставить на паузу, некоторые лекции смотрел в метро по дороге. По ходу курса я сильно отстал, пропустил около 1,5 месяцев, но не чувствовал себя «за бортом», потому что получал помощь и полезные советы от преподавателей на ровне со всеми. Судя по чату, больше меня отстал всего один человек и это даже как-то подбадривало, что я не самый последний. В конце был дипломный проект, по желанию, но только для тех кто сдал домашние работы по 23 лекцию включительно (всего лекций было около 30). Я поставил себе цель наверстать эти лекции и сдать домашние задания вплоть до 23-го, чтобы переходить к проекту. Таким образом я сознательно пропустил последнюю часть курса про Kubernetes, мне банально не хватало времени, зато успешно поработал над дипломным проектом. В качестве дипломного проекта предлагалось готовое приложение, которое нужно было развернуть в Google Cloud Platform с использованием лучших практик и полученных знаний. Выбор конкретных инструментов оставался за студентом. Как вариант, можно было использовать своё собственное приложение. Я взял своё приложение, над которым трудился по работе. Сначала описал предполагаемую архитектуру и обосновал выбор инструментов в отдельном документе в Google Docs, расшарил в Slack чате, получил пару рекомендаций, начал работать. Как я быстро обнаружил, дипломный проект является важной частью обучения – это закрепления материала. Пересматривая слайды старых презентаций и выполненное мной когда-то ДЗ, некоторые темы открывал для себя в новом свете. И, хотя эти темы были давно пройдены, я не стеснялся задавать свои свежие вопросы в чате и получал помощь от коллег-студентов и преподавателей. По ходу дипломной работы пришлось уменьшить амбиции касательно архитектуры, иначе я бы просто не успел к сроку показа первой минимально-рабочей версии. Успел! Дмитрий Мишенко, один из преподавателей, сделал очень подробное ревью, показал слабые места в архитектуре, за что ему огромное спасибо! В итоге я успешно сдал более-менее работающий проект, получив зачёт. А ещё через пару недель, доведя всё до ума, вывел этот проект в production, ведь это с самого начала была реальная живая задача по работе, которая к тому же прошла тщательное ревью специалистом из Express 42. Если бы я нанимал компанию Express 42 в качестве внешних консультантов на проект, их работа могла бы оказаться дороже, чем я заплатил за курс обучения на Otus. Такой лайфхак, берите на заметку ;) Пропущенные лекции и ДЗ по Kubernetes так и лежат на моём компьютере, возможно, я к ним вернусь, но уже без возможности получить проверку домашней работы. В конце курса выдаётся сертификат. Наверное, он доступен где-то в личном кабинете, но, честно говоря, вряд ли он мне пригодится. Также было предложение пройти собеседование в компаниях-партнёрах: Avito, Крок, Новые облачные технологии, EPAM, Sitronics, Лаборатория Касперского, ЛАНИТ и Яндекс. Я отказался, т.к. вакансии operations инженера, связанные с работой над инфраструктурой, меня не интересовали. Я лишь хотел подтянуть свои знания современных инструментов, чтобы стать более эффективным и полезным как разработчик. Мне всё-таки больше нравится создавать софт, а не эксплуатировать. В общем, материалом курса и самим процессом остался очень доволен. А результат, в частности реально запущенный проект, превзошёл все мои ожидания! Для кого порекомендую подобные курсы? Для тех, кто не хочет тратить время на самостоятельный сбор информации и не знает, а что именно нужно изучать и зачем. На курсе очень эффективно всё разложат по полочкам, и главное, замотивируют применять лучшим практики и следовать философии DevOps! Звучит прям как секта какая-то. На том же Otus раз в несколько месяцев происходит набор в новый поток — посмотрите расписание. Ну а если у вас и так глаза горят и вы знаете, что вам сейчас нужно, например, тот же Docker или Kubernetes — можно и без курсов, главное погрузиться в профессиональную среду: зайдите в соответствующие телеграм чаты, подпишитесь на нужных людей в твиттере, ходите на митапы, в том числе бывают online митапы, как hangops.ru, и, наконец, слушайте подкасты. Подкасты – это интересно, не напряжено и расширяет кругозор. Всем DevOps!
Отзыв взят с сайта mooc.ru
DevOps практики и инструменты
7 месяцев назад
Учился на программе Devops. Учился ответственно, в темы вникал, домашние работы сдавал полностью и вовремя, курсовую писал тщательно. Не зря. Материальный эквивалент моих стараний – почти двукратный рост зарплаты. Останавливаться на этом не планирую, думаю в ближайшее время еще и Python освоить, тут тоже есть соответствующие курсы. Руководство хорошее, педагоги – классные, всегда можно обратиться через чат в Telegram.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
DevOps практики и инструменты
7 месяцев назад
ДОСТОИНСТВА: Очень понравилось обилие практических занятий. Получилось саккумулировать разрозненные знания в единую концепцию. Помогло расширить пул инструментов для выполнения рабочей деятельности. НЕДОСТАТКИ: Скорость актуализации методических материалов, в частности перед каждым потоком курса учитывать актуальную версию рассматриваемых инструментов. Я работаю администратором сервисов, плюс занимаюсь внедрением devops практик в частные коммерческие проекты. Курс «DevOps практики и инструменты» подходил мне по направлению деятельности и хотелось проверить свои знания. Самим курсом очень доволен. Интересные преподаватели, удобная платформа обучения, много модулей. Для полноценной погружения всем рекомендую выполнять все задания со *.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
DevOps практики и инструменты
7 месяцев назад
Прошёл курс "Devops практики и инструменты", сдал все домашние задания и с друзьями делали курсовую работу. Обзавёлся огромным количеством друзей, качественными структурированными знаниями, вырос в зарплате почти в 2 раза и продолжаю расти. Привёл друзей на курс. Записался на курс разработчик Python. Есть чат в телеграмме. Ходят легенды, что при прочтении всего чата можно стать мидлом.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
7 месяцев назад
До обучения я работал (и продолжаю работать) DevOps-инженером. На работе в связи с частичной миграцией нашей инфраструктуры в Kubernetes мне пришлось активно начать разбираться с ним. Именно поэтому я выбрал курс «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes», потому что чувствовал, что у меня было недостаточно знаний о данной системе. Мне понравился преподавательский состав и сам формат преподавания. Например, у преподавателей можно было спрашивать советы по Kubernetes по проблемам, с которыми сталкивался по работе, это очень помогало. Так же были достаточно интересные домашние задания. Несмотря на некоторые недочёты на курсе (всё-таки я попал на самый первый поток) в общем курс понравился, но есть над чем ещё поработать. И хочу отметить, что обучение принесло свои плоды в виде увеличения стоимости как специалиста на рынке труда.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Размещены ли у вас курсы для тех, у кого нет стартовых навыков
Да. Для этого следует выбрать фильтр “уровень” - “начальный”, и на странице будет сборник всех таких курсов
Из всех имеющихся 1223 от 114 компаний мы подобрали лучшие, основываясь на данные 990 отзывов. Вы можете выбрать курсы по рейтингу, отзывам или цене
Мы подобрали для вас курсы дистанционного формата обучения в виде вебинаров и видео уроков
На WeChoose.PRO размещено 1223 курсов в разделе DevOps.