Курсы по Deep Learning

О категории

4 курса по Deep Learning
28 975  Р - средняя стоимость обучения
49 дней - средняя длительность программы

Мы собрали лучшие школы с обучением онлайн по Deep Learning.
Подобрать курс можно по цене, отзывам, условиям рассрочки и рейтингу из 4 компаний.

Найдено 4 курса

Deep Learning на Keras

Moscow Coding School

Курс по изучению Deep Learning на Keras для новичков, начинающих программистов, аналитиков и менеджеров. Можно проходить в своём темпе. Теоретический блок содержит основные термины и понятия. Совместно с преподавателем студенты напишут полносвязную нейронную сеть, которая заточена на распознавание рукописных цифр, изучат удобные инструменты быстрого проектирования. Поддержка кураторов и менторов не предусмотрена. Выдаётся сертификат об окончании курса.

Глубокое обучение на Python

Академия инноваций

Бесплатный курс по изучению фреймворка глубокого обучения на Python. Подходит новичкам в программировании, способствует развитию в профессии IT-специалистов и Python-разработчиков. Для доступа к урокам необходимо зарегистрироваться на платформе. Обучение не предполагает обратной связи и выдачи сертификата.

Deep Learning

Нетология

Решение 40 практических задач с помощью самых прорывных инструментов машинного обучения. Внедрение искусственного интеллекта и нейросетей для решения разных бизнес-задач. Освоение технологий компьютерного зрения и алгоритмов внимания. Курс подойдет инженерам данных, программистам. Поработаете с многомерными свертками и сегментацией state of art. Реализуете NLP с нуля, построите языковую модель. Добавите 14 проектов в портфолио. После защиты MVP-проекта получите доступ к базе вакансий.

Machine Learning PRO + Deep Learning

Skillfactory
Рейтинг
5/5

Курс "Machine Learning PRO + Deep Learning" продолжительностью в 140 дней рассчитан на новичков в этой сфере. Он включает в себя программу из 10 модулей по изучению базовых основ машинного обучения и 11 модулей по освоению искусственных нейронных сетей. Каждый блок предусматривает теоретические и практические занятия. Таким образом, обучающиеся получают не только хорошие знания в области Data Science, но и практические навыки по созданию нейросетей, чат-ботов. Они научатся работать с текстами и средствами ML, овладеют инструментами TensorFlow, Keras и Python. Выпускникам выдаётся соответствующий диплом.

Новые отзывы

Machine Learning PRO + Deep Learning
7 месяцев назад
Проходил у них курс по машинному обучению, за 6 недель пришлось отдать 44 тысячи, и то, это еще со скидкой оплатил, потому что покупал заранее. А так он стоит 69 тысяч. Как мне кажется, ценник неслабо завышен. По окончанию обучения мнения не изменил. Не спорю, знания приобрел полезные, но красная цена этому курсу – тысяч 25, не больше. К преподам вопросов не имею, ребята толковые, практики, а не типичные вузовские педагоги. Поэтому обучение вели на понятно и доступном языке, все объясняли, на тонкостях, которые не нужны специалисту типа меня, не останавливались. Программа была обширная, начали с языка Питона, а закончили уже применением машинного обучения на практике. В целом изучались алгоритмы машинного обучения, учились их классифицировать, работать с данными, подбирать модели под конкретные задачи. Сложно, но, тем не менее, интересно. Уроки велись в оффлайне, я всегда был сторонником очного формата. Тут все стандартно: лекция с презентацией, практические задачи. Все делали на ноутах с Питоном (нужен свой, но Питон, если надо, поставят или покажут как это сделать). Параллельно практиковалась работа в группах. Для удаленки использовался мессенджер Слак. Дома делал домашку. В целом я научился решать конкретные бизнес-задачи и работать с данными с помощью машинного обучения. Так что обучение прошло не зря, хоть и влетело в копеечку.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Machine Learning PRO + Deep Learning
7 месяцев назад
Летом 2018 года проходил курс "Практический Machin Learning". На курсе сильное взаимодействие, как с преподавателями, так и с другими слушателями. Очень понравились групповые задания-соревнования и финальный хакатон. Было классно. Такой подход к подаче материала нравится. Т.к. в случае с Python'ом practice makes perfect. Касательно минусов лично для меня иногда было ну очень много теории. Конечно, без нее никак.Но теорию можно и дома почитать или посмотреть лекцию с "говорящей головой". Хотелось бы курсу пожелать побольше практических занятиях "в классе". Некоторые домашние задания как по мне были сложны и за один присест из было не сделать. Но опять же, это для кого-то минус, а для кого-то плюс. По сути Д/З мотивирует самому включаться и разбираться. И даже подключать других.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Machine Learning PRO + Deep Learning
7 месяцев назад
В третьем квартале 2018 года проходил курсы от SkillFactory "Введение в Machine Learning" / "Практический Machine Learning". Ощущение гонки не покидало меня всё время обучения, процесс обучения затягивает. За короткое время прошёл путь от пользователя до практика ML. Познание - это процесс, если вам каких-то математических знаний не хватает, то их всегда можно наверстать на Coursera. Курс помогает ускорить изучение машинного обучения минимизируя время на освоение рабочего инструментария. Вы получите лучшие практики ML от мастеров своего дела: ВШЭ; Сбербанка; Mail.ru Group. Получите общество таких же увлеченных людей как и Вы, карту развития по направлению, ответы на вопросы. P.S. На работу без хорошей мат. теории (статистика/тер.вер.) Вы не устроитесь, специалисты с профильным образованием из ВШЭ, Физтеха или ШАД имеют более глубокое понимание и подготовку. Однако освоить теорию после погружения в практику ML не составит труда выпускнику/учащемуся технического ВУЗа.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Machine Learning PRO + Deep Learning
7 месяцев назад
Я прошел курс "Практический Machine Learning" и просмотрел часть курса "python для анализа данных". Не смотря на то, что курсы вели разные люди заметил общую отличительную черту видимо большинства (хотя может мне так не повезло) курсов скилфэктори. Во-первых "упор на практику" на деле оказывается синонимом "крайне поверхностного обзора предмета". Лекторы как будто боятся рассказывать вещи, которые не дай бог не сможет понять среднестатистический слушатель. Объяснения методов и алгоритмов, которые нужны для выполнения задачи на уровне научно-популярного видео для школьников. Что касается практики- практические задания и там и там ужасны. Самая распространенная задача - подставить значение одной/двух переменных в код и запустить его, или как вам задание на написание одной строчки для импорта нужной функции из библиотеки? Нет никакой радости от решения задач, чувствуешь себя мартышкой, которая просто повторила за лектором. Исключением тут можно назвать "хакатоны" из курса по машинному обучению, хотя тоже с большой натяжкой. Не могу сказать что не было ни одного полезного задания, мне например пригодился навык подключения к API google sheet для онлайн-отчётности из курса по питону, но эти навыки могут быть легко добыты получасовым гуглением, от курса я все таки жду какого то более общего знания, а не маленького полезного how to. Главное оправдание представителей скиллфэктори сводятся к отговорке "это же курсы для новичков", но объясните тогда, почему бесплатные или гораздо более дешевые курсы на степике и курсерии "для новичков с нуля" предоставляют и гораздо более детальный разбор теории и интересные, с нарастающей сложности задачи на закрепление? Задачи после которых действительно кайфуешь, и чувствуешь, как усвоил что то новое. В общем я считаю, что курсы степика совершенно не стоят своих денег, если бы они были бесплатные или хотя бы раз в 10 дешевле (моя компания заплатила за это около 40 тысяч) я бы еще сказал "норм", но то что они дают за эти деньги - это мошенничество. Я прекрасно понимаю политику ценообразования - при таком качестве курсов конверсия в покупку второго курса стремится к нулю, так что нужно выжать максимальную прибыль из первой покупки. А первая покупка обеспечивается мощным маркетингом (вездесущей рекламой). Надеюсь мой отзыв не удалят и его увидят как можно больше людей, на всякий случай скопирую и оставлю где нибудь ещё.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Каким образом считается рейтинг курсов на WeChoose
Мы находим все плохие и хорошие отзывы и проверяем их. На их основе выстраивается рейтинг
Да. Для этого следует выбрать фильтр “уровень” - “начальный”, и на странице появится сборник всех таких курсов
На WeChoose.PRO присутствует 1223 курсов в разделе Глубокое обучение.
Из всех представленных 1223 от 114 организаций мы подобрали лучшие, основываясь на данные 990 отзывов. Вы можете найти курсы по рейтингу, отзывам или цене