Курсы по базам данных

О категории

14 курсов по базам данных
18 850  Р - средняя стоимость обучения
41 день - средняя длительность программы

Мы собрали лучшие школы с обучением онлайн по базам данных.
Подобрать курс можно по цене, отзывам, условиям рассрочки и рейтингу из 7 компаний.

Найдено 14 курсов

Базы данных (Databases)

Coursera

Практический курс по освоению принципов работы с базами данных от СПбГУ. Возможность бесплатного участия. Длится 2,5 месяца, предполагает 6 часов занятий в неделю. Полезен начинающим программистам и специалистам смежных сфер. В курсе рассматриваются этапы проектирования реляционных баз данных, правила составления запросов, основные методы индексирования данных. Разработка проекта под руководством эксперта. Сертификат по окончании.

Основа баз данных SQL

Moscow Coding School

Онлайн-курс по изучению основ баз данных Structured Query Language (сокращенно SQL) — от создания новой таблицы до протяжки данных по нескольким таблицам. Содержит 55 видеоуроков, 12 практических заданий и проверочные тесты. Преподаватели расскажут о главных фишках MySQL, покажут юзкейсы в веб-разработке и дата-сайнсе и подготовят почву для продвинутого дата-моделинга. Знания подтвердят сертификатом. Поддержка от ментора и помощь в трудоустройстве.

Основы sql для начинающих

LoftSchool

На курсе "Основы SQL для начинающих" программисты, которые делают первые шаги в этом направлении, научатся работать с системами управления базами данных. В частности, с такими популярнейшими СУБД, как SQLite, MySQL и PostgreSQL. После прохождения темы каждого из 5 видеоуроков (1 час) обучающиеся смогут получать ответы на интересующие вопросы от преподавателя, оставляя их в комментариях к видео. Учебная программа предусматривает ознакомление с основами SQL: начиная с нормализации баз данных и редактирования SQL таблицы и заканчивая часто используемыми функциями, триггерами, транзакцией. Диплом по окончании курса не выдаётся.

Базы данных: SQL (DDL/DML)

Хекслет

10-дневный курс "Базы данных: SQL (DDL/DML)" для разработчиков состоит из 24 часов занятий по теории и 10 модулей, выполнения тестов и упражнений. На примере СУБД PostgreSQL проводятся практическое ознакомление с основными операциями по созданию структуры базы данных, модификации на DDL, наполнение и изменение на DML. Их соответствие стандарту SQL92 способствует тому, что полученные знания пригодятся даже в работе с другими реляционными базами данных. Обучающиеся по плану "Премиум" получают сопровождение персонального наставника. Диплом не выдаётся.

Практика MongoDB

GeekBrains

Видеокурс по освоению одной из лидирующих NoSQL-баз — MongoDB. Состоит из 2 основных уроков. Подходит для начинающих и опытных веб-разработчиков, способствует развитию в профессии. В рамках обучения студенты узнают основы NoSQL-базы MongoDB, сравнят её с другими базами и изучат синтаксис. Преподаватели углубленно расскажут про команды и админ-консоль на примере тестовой базы данных.

Базы данных: SQL (DQL)

Хекслет

Предлагаемый курс "Базы данных: SQL (DQL)" посвящён составной части SQL – языку запросов Data Query Language. Разработчики знают, что он состоит из единственной команды SELECT. Однако изучать его нужно постоянно. 10 дней, или 26 часов теории с тестами и 10 модулей с упражнениями, рассматривается применение команд, необходимых в программировании. Ученики по плану "Премиум" занимаются под руководством своего наставника. На базе данных PostgreSQL осваиваются приемы, практически подходящие к работе с аналогами, так как все построены на стандарте SQL92. Диплом не выдаётся.

Базы данных

OTUS

6 месяцев освоения методик по управлению базами данных. Курс содержит 6 модулей. Занятия проходят дважды в неделю. Подходит веб-разработчикам и администраторам, которые хотят глубже разобраться в устройстве внутренних процессов баз данных. Студенты научатся эффективно работать с базами данных с помощью языка структурированных запросов SQL, оптимизировать и профилировать их. Защита проектных работ, выдача сертификата и возможность стажировки.

Основы реляционных баз данных

Хекслет

21-дневный курс "Основы реляционных баз данных" знакомит с основными понятиями реляционных систем хранения и принципами проектирования. Разработчики научатся создавать таблицы, вставлять, выбирать, сортировать данные и проводить их и модификацию, изменять структуру таблицы. Освоят такой важный инструмент, как SQL. Программа предусматривает 53 часа занятий теорией и работу с 25 модулями, выполнение тестов, упражнений и 4 практических заданий. Те, кто проходят обучение по плану "Премиум", занимаются под руководством персонального наставника. Диплом не выдаётся.

MS SQL Server разработчик

OTUS

34 занятия для освоения системы управления SQL – оптимизации, планов, транзакций, написания эффективных запросов на данные большого объёма. Курс длится 4 месяца. Вебинары проходят дважды в неделю. Подходит опытным разработчикам. В программе: проектирование и администрирование баз данных, изучение нюансов диалекта SQL и планов запросов. Обратная связь по заданиям от эксперта и сертификат по окончании. Лучших выпускников пригласят на собеседования.

PHP PDO: Работа с базой данных

Хекслет

Учебная программа курса "PHP PDO: Работа с базой данных" научит PHP-разработчиков эффективно пользоваться унифицированным интерфейсом PDO. То есть работе с базами данных из кода, соединять их с sql инъекциями, они узнают механизм формирования запроса, как готовить его план на prepared statement, делать выборку из базы с помощью оператора like. На освоение инструментов SQL и PHP PDO отводится 6 дней – это 16 часов теории с тестами, упражнения после каждого из 6 модулей. Ученики, обучающиеся по плану "Премиум", занимаются под руководством персонального наставника. Диплом не выдаётся.

PostgreSQL

OTUS

Практический курс по освоению работы с PostgreSQL. Длится 4 месяца и содержит 6 модулей. Способствует развитию в профессии разработчиков и администраторов. Студенты изучат управление доступом, резервное копирование, репликацию, журналирование, работу со статистикой, способы масштабирования, а также работу PostgreSQL в облаках (AWS, GCP, Azure) и в Kubernetes. Обучение в формате онлайн-вебинаров. Сертификат по окончании и возможность стажировки.

SQL и получение данных

Нетология
Рейтинг
3.5/5

Более 50 часов решения практических задач и обмена опытом с экспертами. Освоение продвинутых инструментов работы с базами данных – SQL, PostgreSQL, MongoDB. Разработка кейса для портфолио – готовой БД с таблицами и ключами. Курс адресован аналитикам, маркетологам и разработчикам. Научитесь эффективно собирать данные для анализа и формировать отчеты. Сможете легко ориентироваться в архитектуре и структуре БД. Выпускники получат помощь с составлением резюме и подготовкой к собеседованию.

Основы баз данных

GeekBrains
Рейтинг
5/5

20 уроков по изучению инструментов проектирования баз данных и работы с запросами SQL. Подходит начинающим разработчикам. Способствует продвижению в профессии IT-разработчиков, тестировщиков, системных администраторов, программистов. Студенты освоят особенности реляционных баз данных, изучат SQL-команды, агрегирующие функции, индексы и транзакции. Обратная связь от спикеров курса, общение с одногруппниками. Выдаётся сертификат по окончании.

Оптимизации запросов MySQL

GeekBrains
Рейтинг
5/5

Видеокурс по изучению основ оптимизации структуры базы данных и запросов. Состоит из 2 основных уроков. Подходит начинающим программистам. Способствует продвижению в профессии веб-разработчиков. Преподаватель объяснит методы работы с базой данных, опишет узкие места, даст основы оптимизации структуры базы данных и запросов MySQL. Студентам будет доступен dump базы, использованной в примерах.

Новые отзывы

Оптимизации запросов MySQL
7 месяцев назад
Меня зовут Карманов Алексей. В конце второго курса, будучи студентом, стал задумываться о поиске работы для того, чтобы перейти от университетской теории к практике. Рассматривал стажерские программы и позиции в сфере аналитики. И первым что бросалось в глаза, это практически повсеместно встречающееся требование - работа с SQL. Понимая, что без него никак, пришлось искать вводные курсы с задачами и практикой. На удивление это стало серьезной задачей и найти толковый бесплатный курс не удалось вообще. Выбирая между платными курсами на нескольких платформах выбор пал на «Основы баз данных. Проектирование БД и запросы SQL» от GeekBrains. По нескольким причинам: 1) Цена весьма демократична 2) Количество положительных отзывов 3) Практика в рамках курса 4) И что крайне важно было для меня, курс затрагивает не только sql запросы, но и работу внутри самой СУБД. Период обучения был прост и лаконичен. Так как это онлайн-курс, я проходил его в свободное время. Начинается он с совсем базовых вещей (полезно для тех, кто изучает SQL впервые). Далее установка актуального клиента MySql, изучение нормальных форм, создание и наполнение базы данных интернет-магазина. В дальнейшем вокруг работы с этой базой выстраивается изучение sql запросов (начиная от стандартного select ... from ... и заканчивая group by, having, union, транзакциями, join'ами и прочим) и возможностей СУБД (составные первичные ключи, внешние ключи, связи, индексы и тд). Радует, что процесс выстроен поэтапно. Домашние задания помогают набить руку в написании запросов и работе с MySql. Субъективно не хватает тестов в конце каждого задания для с возможностью писать код на платформе, как на других сайтах. Также по неизвестной причине обошли стороной cross join (возможно, потому что он редко встречается в работе). Впечатления от курса позитивные, спустя 6 месяцев могу сказать, что курс дал необходимый опыт и понимание. Видео можно скачивать, может быть полезным для изучения по дороге в институт или на работу. Для работы стажером в большинство компаний этого вполне должно хватить. Автор объясняет и показывает происходящее доходчиво, никакого негатива не вызывает. За свои деньги толковый курс, для вхождения в профессию однозначно рекомендую!
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Основы баз данных
7 месяцев назад
Достоинства: Не дорого, большой объем знаний, домашние задания, стажировка (в пакете профессия) Недостатки: платформа ClickMeeting (бывает тормозит), не у всех преподавателей есть навык преподавания - передачи своих знаний слушателям В 2018 году со скидкой более 30% приобрел пакет курсов под названием - профессия - специалист по информационной безопасности. По роду деятельности Я не связан с IT технологиями. Решил расширить кругозор своих знаний. На момент написания отзыва прошел несколько курсов бесплатных и платных. Не знаю, стану ли Я прям специалистом по информационной безопасности, но точно знаю, что мне указали правильное направление - что нужно знать и уметь, где узнать нужные знания и как эти знания реализовать. Осталось найти время и победить свою лень. Из прошедших курсов особенно понравились курсы: Интерактивный курс по HTML/CSS; видеокурс Основы баз данных; Linux. Уровень 2 - преподаватель Дмитрий Радчук; Сетевой стек TCP/IP - преподаватель Ольга Яновская; Атака и защита веб- и мобильных приложений - преподаватель Кирилл Сорокин. При выборе курсов читайте отзывы о преподавателях, не знающих преподавателей не попадалось, у некоторых нет или не хватает опыты преподавания. Сам процесс обучения достаточно свободный и легкий. Не обязательно проходить все онлайн, все вебинары есть в записи, часто на курсах есть свой телеграм-канал, преподаватель в чате или по почте отвечает на все вопросы, на курсах есть наставники, которые помогают ориентироваться при прохождении курса. У каждого урока есть домашнее задание. Задания не сложные, легко решаемые. Дают практику, нужную и полезную. Соглашусь с теми, кто скажет что всю информацию по курсам можно найти в интернете. Но есть одно но - нужно очень много времени, чтобы ее найти и понять. Курсы дают эту информацию сразу и стимулируют на применить эти знания на практике. Цены на курсы демократичные, по моему не дорого. Но это мое мнение, никому не навязываю. Если кто-то решил учиться в Geekbrains, то рекомендую брать пакет курсов - профессия, так как в целом получается дешевле, чем брать курсы по отдельности. Еще можно подождать скидок, по моему перед каждым новым годом самые большие.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Основы баз данных
7 месяцев назад
Ну, что я вам могу рассказать про Geegbrains…. Прошел на данном ресурсе уже несколько курсов - Python. Быстрый старт. И прохожу Основы баз данных. Курсы весьма интересные. Преподаватели читают так что сразу понимаешь, что они –практики, которые работают с этими технологиями. Над домашними заданиями правда приходится попыхтеть но их всегда можно обсудить их с сокурсники и наставниками в чате. И все это весьма недорого, особенно по сравнению с реальными курсами…В любое время, с любой точки планеты можно заниматься! 21-й век, это обучение онлайн, и Geegbrains рулит! Чуть не забыл! Одна из самых их крутых фишек (которую вы точно не найдете у других курсов)-это тесты. Это что-то. Тебе кажется, что ты все знаешь - прошел тест и понял, что тебе еще учиться и учиться.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Основы баз данных
7 месяцев назад
Достоинства: адекватная стоимость, отличные преподаватели, обилие хорошо структурированного материала, общение с одногруппниками, удобный удаленный формат обучения Недостатки: нет хорошей мобильной версии И не только, на самом деле. Думаю, ГБ будет хорош для тех людей, которые: хотят начать программировать, но не понимают с чего начать. Безусловно, можно все найти в интернете и прочитать документацию выбранного языка программирования самостоятельно, но грамотное введение в предмет, структурированные основы (и не только основы), дадут хороший набор инструментов, с которым можно дальше работать. Подойдет ГБ и для школьников старших классов или людей, которые хотят сменить профессию. У меня два хороших высших образования, первое я выбрала из соображений "в школе неплохо получается предмет, пойду в университет учить" и потратила драгоценные годы на получение диплома. Намного дешевле попробовать программирование на таких вот курсах, и понять твое или нет за несколько месяцев, нежели тратить на осознание годы университета. Впрочем, я не уверена, что школьник сможет получить профессию на ГБ (хотя кто их знает, современных школьников), потому что курсы дают терминологию и подходы, и все практических задания устроены почти всегда так, чтобы заставить копаться самому, выйти за границы методичек и за границы того, что преподаватель рассказал на уроке. Но для человека, у которого сформирована самодисциплина, навык поиска и структурирования знаний в своей голове, можно получить все инструменты для реального вхождения в профессию, для школьника именно как профессию - не знаю, думаю, как важное дополнение. ГБ подойдет так же для тех, кто что-то слышал про ИТ, но не понимает что будет интересно в этой сфере. У ГБ много бесплатных семинаров, на которых можно получить представление о самых разных профессия в ИТ и определить для себя — надо ли вам вообще в это все ввязываться:) Я учусь на факультете искусственного интеллекта с октября и с одними и теми же людьми перехожу с курса на курс, среди них много людей с ИТ образованием, которые уже работали программистами. Так что определенные курсы будут полезны, как мне кажется, и студентам профильного вуза, которые хотят получить порцию актуальной практики, а не слушать рассказ о технологиях, которые умерли в прошлом веке. Не знаю как у всех, но мои университетские программы супер актуальными назвать нельзя. Обучение на площадке ГБ есть в двух форматах: видеоформат, когда просто отсматриваешь видео, делаешь практическое задание и его никто не проверят и формат вебинаров, где есть общение с преподавателем. У меня так получилось что в видеоформате я смотрю самые-самые основы, как установить окружение или совсем какие-то базовые вещи, скорее это подготовка к выбранному курсу. Не всегда это надо, я полагаю, зависит от опыта. Например, мне в подарок появился английский для ИТ специалистов — он очень простой, рассчитанный, не знаю, на школьный уровень английского и больше для набора лексики ИТ специфики. Я просмотрела такие курсы: Основы баз данных в видеоформате, Python, быстрый старт, Python для чайников, обучение программированию на Python, Английский для ИТ специалистов, Git быстрый старт Все клевые. Нравится, что очень хорошая подача материала, все логично, шаг за шагом все делаешь вместе с лектором, можно в своем темпе их проходить. Идеально для новичка. Все, что смотрела — хорошие лекторы, внятные, неторопливые, с хорошим звуком (мне важно:). Формат вебинаров. Тут, конечно, результативность того, что получится на выходе с курса сильно зависит от того, кто преподает. Необычно, да?:) Потому в отзыве будет много о преподавателях. Введение в Питон (это подготовка к факультету) в формате вебинаров у меня вела Андреева Мария, получилось печально: у преподавателя постоянно были какие-то проблемы то с пунтосвитчером, то со звуком (хотя по-моему она просто в нужные ей моменты отключала микрофон), часть времени Мария отвечала на какие-то левые вопросы, но важные вопросы типа а почему здесь у функции есть скобочки, а здесь вы скобочки не пишете? она успешно игнорировала. Особо не давала обратной связи по домашней работе и объяснение решения домашней на вебинаре было типа ну вот код, он работает, смотрите. У меня не было никакого опыта написания кода и чтения кода, так что мне эти… эээ… пояснения по домашней были вообще ни о чем. У меня было дикое разочарование после семинаров, потому что, во-первых, жалко было потраченного на семинары времени, а, во-вторых, я не думала, что это проблемы с преподавателем, я думала что проблемы у меня с мозгами и фрустрировала:) На площадке ГБ есть система наставничества и наставником на этом злосчастном курсе у нас был Данила Лобанов. Он здорово подсказывал по заданиям, больше и чаще чем преподаватель, и он подсказал, что можно попросить доступ у поддержки к тому же курсу, только отчитанному Сергеем Сизовым. И это спасло нашу группу, посмотреть Сергея дорогОго стоило, даже без его обратной связи по домашним работам. Запись курса Сергея я пересмотрела дважды, второй раз когда преподаватель со следующего курса "Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс" сказал, что не хватает знания основ и надо бы пересмотреть основы. Этот курс, "Алгоритмы и структуры данных на питоне", вел Алексей Петренко, и вот с ним нашей группе ОЧЕНЬ повезло. Несмотря на своеобразную манеру разговора, он невероятно крут. Во-первых, он педантично проверят код построчно и к каждой домашней пишет комментарии, что хорошо, а что надо изменить. Во-вторых, дает аж несколько вариантов решения одной и той же задачи во время разбора домашней на вебинаре, доступно и подробно рассказывая и про алгоритмы, и про структуры данных, и про фишки питона. Алексей отвечал на ВСЕ вопросы, во время семинара, в чате группы и очень оперативно. Вообще со временем все было супер: уроки начинались вовремя, длительность перерыва была предсказуема, на первом уроке были какие-то проблемы с кликмитингом, Алексей их быстро разрулил. Вебинары были раз в неделю и была куча домашней работы (я несколько дней обычно ее делала), я старалась сдать хотя бы за день до крайнего срока, так что к уроку я часто успевала посмотреть обратную связь по своей домашней и переделать по замечаниям Алексея. В целом, так как было такое расстояние между уроками, можно было в это паузу здорово догнаться по знаниям питона. О, еще забыла упомянуть методички. Мои одногруппники не особо тепло о них отзываются, но тем ни менее все просят:) Мне нравятся методички, подробные, логично составленные, с кучей ссылок, самое то набрать нужную лексику для будущего общения с гуглом.:) Еще один мой вебинарный курс назывался Операционные системы, там были несложные практические задания, на осознание материала, но вебинары были просто волшебные. Преподаватель - Андрей Буранов сумел как-то рассказывать про операционные системы захватывающе и просто. Я даже не знаю что добавить, для меня это уже фантастика:) Еще Андрей отвечал на все вопросы студентов с разным уровнем подготовки, лекционный материал был идеально подготовлен и всё всегда было исключительно пунктуально. Ну и просто он очень приятный и открытый человек, что шло бонусом:) Когда я читала отзывы про этот курс, то увидела там что-то вроде к Андрею надо всех преподавателей отправлять на стажировку, именно по организации всего процесса обучения. Может не всех, но отправлять однозначно можно:) Факультативный курс был по ведению в линукс. Назывался Linux. Рабочая станция, и вел курс Павел Стаценко. Сам курс и методички мне хорошо зашли, они обзорные, прекрасный старт для новичка. Впервые в жизни начала с этого курса делать что-то в консоли и не боятся ее:) Хорошие домашки, почти всегда надо было подумать, почитать. С вебинарами все не так радужно. Из вебинаров реально понравился и зашел только один, где Павел хорошо и подробно объяснял регулярки, с огромным удовольствием сделала практическое задание после. До этого я их слушала у Марии (выше было про введение в питон) и ни черта не поняла. У остальных семинаров Павла не хватило мне продуманности лекций, увлеченного объяснения того что он знает, сделанных примеров показательных домашних работ и пунктуальности:) Сейчас идут Python для Data Science и Базы данных. Базовый курс, но они только что начались и я еще ничего не поняла про них, поэтому писать ничего не буду:) Еще надо рассказать про стоимость. Несколько раз слышала, что обучение дорогое. Не поняла почему, объясню почему не поняла. В месяц получается около 12 тысяч рублей, а за полтора с лишним года я разово отдала 220 тысяч или что-то вроде того. Лезу на hh, у первой попавшейся вакансии (первой попалась Москва:) вижу зарплатную вилку в 100 000-250 000 руб... То есть стоимость обучения несложно отбивается в обозримом будущем. С другой стороны я платила за частные уроки английского, уровня Advanced, два раза в неделю по 7 тысяч рублей в месяц, что сравнимо со стоимостью обучения месяца на ГБ. Кстати, я рассчитывала за эти деньги получить только то, что указано в программе обучения на сайте, но у меня появился еще год доступа на EnglishDom, кажется. Там тоже много материалов, можно прокачиваться даже не прибегая к помощи преподавателей (которых можно найти платно в том же Englishdom). Я пока этим не пользуюсь, времени не хватает. Закругляюсь на технических моментах. Обычно я занимаюсь за ноутбуком и пользоваться площадкой ГБ удобно, после некоторого периода привыкания к интерфейсу так вообще супер. Однако иногда ночью хочется вместо книжки почитать методические материалы или пересмотреть лекции:) И вот это становится проблемой, потому что адекватной и удобной мобильной версии сайта — нет. А жаль:) В целом, очень рада что пришла именно на эту площадку, если бы еще раз выбирала где учиться, выбрала бы ГБ:)
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Основы баз данных
7 месяцев назад
Меня зовут Карманов Алексей. В конце второго курса, будучи студентом, стал задумываться о поиске работы для того, чтобы перейти от университетской теории к практике. Рассматривал стажерские программы и позиции в сфере аналитики. И первым что бросалось в глаза, это практически повсеместно встречающееся требование - работа с SQL. Понимая, что без него никак, пришлось искать вводные курсы с задачами и практикой. На удивление это стало серьезной задачей и найти толковый бесплатный курс не удалось вообще. Выбирая между платными курсами на нескольких платформах выбор пал на «Основы баз данных. Проектирование БД и запросы SQL» от GeekBrains. По нескольким причинам: 1) Цена весьма демократична 2) Количество положительных отзывов 3) Практика в рамках курса 4) И что крайне важно было для меня, курс затрагивает не только sql запросы, но и работу внутри самой СУБД. Период обучения был прост и лаконичен. Так как это онлайн-курс, я проходил его в свободное время. Начинается он с совсем базовых вещей (полезно для тех, кто изучает SQL впервые). Далее установка актуального клиента MySql, изучение нормальных форм, создание и наполнение базы данных интернет-магазина. В дальнейшем вокруг работы с этой базой выстраивается изучение sql запросов (начиная от стандартного select ... from ... и заканчивая group by, having, union, транзакциями, join'ами и прочим) и возможностей СУБД (составные первичные ключи, внешние ключи, связи, индексы и тд). Радует, что процесс выстроен поэтапно. Домашние задания помогают набить руку в написании запросов и работе с MySql. Субъективно не хватает тестов в конце каждого задания для с возможностью писать код на платформе, как на других сайтах. Также по неизвестной причине обошли стороной cross join (возможно, потому что он редко встречается в работе). Впечатления от курса позитивные, спустя 6 месяцев могу сказать, что курс дал необходимый опыт и понимание. Видео можно скачивать, может быть полезным для изучения по дороге в институт или на работу. Для работы стажером в большинство компаний этого вполне должно хватить. Автор объясняет и показывает происходящее доходчиво, никакого негатива не вызывает. За свои деньги толковый курс, для вхождения в профессию однозначно рекомендую!
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Каким образом ваш сервис поможет мне при подборе курсов по теме
Из всех представленных 1094 от 114 компаний мы отобрали лучшие, основываясь на данные 990 отзывов. Вы можете найти курсы по рейтингу, отзывам или цене
На WeChoose.PRO есть 1094 курсов в разделе Базы данных.
Мы находим все плохие и хорошие отзывы и проверяем их. На их основе считается рейтинг
Обучение в интернете — это удобно. Вы можете заниматься в любое время, совмещать с работой или учебой