Курсы по аналитике данных

О категории

122 курса по аналитике данных
36 668  Р - средняя стоимость обучения
97 дней - средняя длительность программы

Мы собрали лучшие школы с обучением онлайн по аналитике данных.
Подобрать курс можно по цене, отзывам, условиям рассрочки и рейтингу из 20 компаний.

Найдено 127 курса

Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack.

Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных. Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python.

Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю задачи в области Data Science и знаю, где это применить в работе и как развиваться дальше».

Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — от классических моделей до нейронных сетей. Лучшие студенты курса получат возможность пройти стажировку в компании EORA.

Data Engineering
Skillfactory

Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени. Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python. За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineering.

Глубокое обучение на Python
Академия инноваций

Бесплатный курс по изучению фреймворка глубокого обучения на Python. Подходит новичкам в программировании, способствует развитию в профессии IT-специалистов и Python-разработчиков. Для доступа к урокам необходимо зарегистрироваться на платформе. Обучение не предполагает обратной связи и выдачи сертификата.

Благодаря онлайн-курсу "Машинное обучение для людей" любой новичок в программирование поймет, что это такое и как данную технологию можно использовать в повседневной жизни. Обучение будет интересным для начинающих программистов, веб-разработчиков, руководителей и журналистов. За 21 день занятий – просмотра видеолекций, участия в вебинарах и выполнения домашних заданий, обучающиеся узнают основы машинного обучения: регрессию, кластеризацию, уменьшение размерности, освоят ансамблевые методы: бэггинг, бустинг и стекинг, что такое нейросети. Выдаётся диплом.

8 базовых уроков по освоению алгоритмов и структуры данных на языке Python. Поток курса длится 1 месяц. Подходит начинающим программистам. Способствует развитию в профессии Python-разработчика. Студенты углубят базу программирования на языке Python, "прокачают" алгоритмическое мышление, познакомятся с методами анализа данных и библиотеками. Общение с одногруппниками, выполнение заданий под руководством наставника и сертификат по окончании.

Рейтинг
4.8/5

18 месяцев изучения аналитики Big Data. Содержит 7 блоков. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии аналитиков, востребованных в сферах финансов, торговли, IT, логистики и консалтинга. В программе: освоение языков SQL и Python, баз данных и библиотек под руководством куратора. Совместно с компанией X5 Retail Group студенты обучатся алгоритмам обработки и анализа данных. Разработка 6 крупных проектов для портфолио. Защита диплома.

18 месяцев изучения Data Science с нуля. Содержит 7 блоков. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии специалистов по машинному обучению, искусственному интеллекту, анализу данных и Data Science. Эксперты познакомят студентов с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научат решать бизнес-задачи. Ведение куратора и освоение английского для IT-специалистов. Дипломированным выпускникам гарантировано трудоустройство.

Автоматизируйте свою рутинную работу с помощью PythonОбрабатывайте большие объемы информации без администрирования и баз данных

Освойте ключевой инструмент в мире аналитики и машинного обучения

Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете устроиться Junior-специалистом, а через два — станете профессионалом уровня Middle.
BIG DATA с нуля
Нетология
Научитесь работать с большими даннымиРасширьте знания в аналитикеПерейдите на новый уровень в профессии
Исследуйте в R
Нетология

8 блоков теории и практики для погружения в разработку аналитических стратегий для развития компании. Грамотное извлечение нужной информации из больших неструктурированных массивов данных. Проектирование понятных отчетов и прогнозов. Курс даст бесценный опыт новичкам в аналитике. Научитесь преобразовывать сырые данные с помощью скриптов, взаимодействовать с разными БД и составлять графики в среде R. Сможете представить результаты анализа любой аудитории. Защита диплома откроет доступ к базе вакансий.

Станьте универсальным аналитиком и начните работать уже через полгода обучения

Изучите ключевые инструменты и соберите портфолио для демонстрации будущему работодателю

Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Сможете устроиться на должность Middle-специалиста.
Data Scientist
Нетология
Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
Дата-журналист
Нетология

Учитесь видеть истории, скрытые в массивах данных

Анализируйте данные с Python, визуализируйте в Tableau

Используйте инфографику, лонгриды или интерактивные тесты,
чтобы представить читателям полученные инсайты

DataOps-инженер
Нетология

Перейдите на новый уровень в сфере дата-инжиниринга

Научитесь выстраивать архитектуру и автоматизировать пайплайны для областей аналитики с высокой нагрузкой

Станьте частью профессионального сообщества и научитесь работать с технологиями, которыми пользуются топовые мировые компании

Аналитик данных
Нетология
Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере

Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей

Узнаете, как подготавливать, анализировать и визуализировать данные с помощью Excel

Научитесь упрощать свои ежедневные задачи и экономить время, используя продвинутые навыки работы с Excel

Освойте новую профессию в сфере аналитики и визуализации данных

Научитесь выстраивать эффективные коммуникации, презентовать и аргументировать идеи

Станьте востребованным специалистом уже во время обучения

Data Analyst
Skillbox
Вы освоите востребованную профессию с нуля и будете помогать бизнесу решать задачи с помощью данных. Научитесь работать в BI-инструментах, использовать Python и SQL, пройдёте все этапы работы дата-аналитика и добавите в портфолио три проекта.

Расскажем простыми словами о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях

Разберётесь, какие направления существуют в сфере работы с данными, и поработаете с инструментами аналитики на практике 

Получите пошаговый гайд и узнаете, что нужно для старта в сфере Data Science

Data Engineer
Skillbox
Освоите анализ данных с нуля. Будете разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Научитесь работать с Big Data и программировать на Python и SQL. В конце обучения сможете претендовать на уровень Middle-специалиста.

Курсы по аналитике данных

Курсы Школа Стоимость Длительность Ссылка на курс
Анализ данных в BI Skillfactory
3/5
2 отзыва
от 30 900₽ 90 дней Курс на Skillfactory
Специализация Машинное обучение и анализ данных Coursera от 0₽ 240 дней Курс на Coursera
Динамический бизнес анализ данных в Tableau Udemy от 1 490₽ Обучение в свободном режиме Курс на Udemy
Анализ данных в Power BI GeekBrains от 15 990₽ 30 дней Курс на GeekBrains
Анализ данных в Google Analytics Школа веб-аналитики Андрея Осипова от 0₽ Обучение в свободном режиме Курс на Школа веб-аналитики Андрея Осипова
Основы работы с Tableau – визуализация и анализ данных Учебный центр "Специалист" от 8 990₽ Обучение в свободном режиме Курс на Учебный центр "Специалист"
Power BI: анализ и визуализации данных без программирования Нетология от 25 550₽ Курс на Нетология
Базы данных: SQL (DDL/DML) Хекслет от 0₽ 10 дней Курс на Хекслет
Профессия Аналитик данных Skillfactory от 78 000₽ 10 месяцев Курс на Skillfactory
Python для анализа данных Нетология от 31 500₽ Курс на Нетология

Школы

Компания основана в 2015 году. Мы собрали и проверили более 112 отзывов об онлайн курсах Laba.
Курсы Школа Стоимость Длительность Ссылка на курс
HR-менеджер 2.0 Laba
4.5/5
4 отзыва
от 0₽ 30 дней Курс на Laba
Проджект-менеджмент в IT Laba
4.2/5
4 отзыва
от 0₽ 30 дней Курс на Laba
Магия PowerPoint Laba
4.8/5
4 отзыва
от 0₽ Обучение в свободном режиме Курс на Laba
Курсы Школа Стоимость Длительность Ссылка на курс
Леттеринг на iPad2 Lettering School от 6 379₽ Обучение в свободном режиме Курс на Lettering School
Малышка на миллион Lettering School от 4 990₽ Обучение в свободном режиме Курс на Lettering School
Интенсив по логотипам Lettering School от 5 000₽ Обучение в свободном режиме Курс на Lettering School
Курс по композиции Lettering School от 5 490₽ Обучение в свободном режиме Курс на Lettering School
Леттеринг на iPad Lettering School от 9 500₽ Обучение в свободном режиме Курс на Lettering School
Компания основана в 2010 году.
Курсы Школа Стоимость Длительность Ссылка на курс
Векторная графика Школа CGTarian от 17 795₽ 120 дней Курс на Школа CGTarian

Новые отзывы

Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса
1 год назад
Прошел 2 курса в SkillFactory («Data-DrivenMarketing» и «Мастер Google таблиц»). Достоинства: - сочетание аудиторных занятий и онлайн-обучения. Курсы проводились на Бауманской, 5 минут от метро, а от остановок еще ближе. 6 часов в неделю – 2 раза по 3 часа. Занятия в форме лекций, но все подкреплено презентацией. Параллельно с этим велась работа в онлайне: через мессенджер можно общаться в корпоративном чате с преподами и другими учениками. При выполнении домашних заданий очень полезно. Пусть отвечают не так часто, но связь поддерживается. - акцент на практике. Здесь не грузят лишней теорией с нуля. Подразумевается владение базой (например, для желающих пойти на курсы по Python сразу говорят, что нужно иметь опыт программирования). Поэтому занятия стартуют сразу с разбора примеров. - реальные кейсы. Практика основана не на абстрактных примерах, а на реальных моделях. Это и сложно, и интересно одновременно. - индивидуальные консультации. По окончании занятия или в мессенджере можно всегда спросить преподавателя по теме. - опытные преподаватели. Это вообще отдельный разговор. Все тренеры – практики из крупных фирм, типа Roistat. Они там работают соответственно бизнес-аналитиками, директорами, СЕО и т.д. Минусы: - цена. Курсы дорогие, один стоил около 20к, другой – больше 40к. Каждый полтора месяца. Итого за 3 месяца обучения я отдал 60 тысяч – считай, месячную з/п в столице. В других фирмах ценник намного меньше, даже при аудиторных занятиях. - надо иметь базу знаний. Тут не получиться прийти и с нуля стать за полтора месяца специалистом в определенной области. Здесь скорее не переучивают, а повышают квалификацию. Ну и 100% специалистом не станешь, там уже опыт решает. В целом, недостатки не особо влияют на общее мнение о школе. Отношение только положительное, они реально знают свое дело.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса
1 год назад
Курс "Аналитика для руководителей" сделан именно для них. Там учат, что можно сделать чужими руками, а что нельзя. Очень полезно.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Математика для Data Science. Базовый курс
1 год назад
ДОСТОИНСТВА: Возможность прояснять вопросы через Slack в любое время, есть записи занятий, которые можно пересмотреть в любое время НЕДОСТАТКИ: встречаются небольшие технические недочеты, а некоторые преподаватели могут использовать академическую подачу материала Я, обычное, редко пишу отзывы, но почитав некоторые, все-таки решил зарегистрироваться и написать свою историю с этой компанией. Кто-то пишет в отзывах, что отводится очень мало времени на уроки, отсутствуют практические примеры на лекциях, высокая стоимость обучения. Друзья, 1.5-2 часа длительность одного занятия (а их два в неделю) и целая неделя, чтобы сделать домашку это разве мало? А если вам преподаватель просто будет показывать, как сделать что-то или как решать типовые задачки, не объясняя глубины вопроса и не давая теории, то даю гарантию - вы станете очередным типовым копипастером без понимания как всё работает. Или вот про высокую стоимость - ради интереса зайдите на биржу и посмотрите сколько стоят услуги репетитора по высшей математике :). Прежде чем брать курс вы должны понимать, что учеба — это в первую очередь огромный труд (который в итоге потом будет неплохо оплачиваться), а также долгий процесс и еще надо делать ДЗ :) И не забываем про о реальность бытия - дом, семью, работу, лень... А то многие думают: «Я сейчас оплачу курс, отучусь и у меня будет большая зарплата, дом и мотоцикл». Наверное рассчитывают, что знания сами закачаются в голову как программа (хотя я сам был бы не против такой технологии :) ) А теперь моя небольшая история. Последние несколько лет я все чаще стал сталкиваться с задачами, которые попадают в современную область Data Science. Несколько раз пытался начать обучение в данном направлении (даже брал курсы на Coursera, но так ни одного и не закончил) и, сталкиваясь с первыми сложностями в обучении, всегда успокаивал себя, что и всё это какая-то магия и объект поклонения настоящих математиков в очках с толстыми стеклами, которые свитеры в брюки заправляют, а моя участь – всю оставшуюся профессиональную жизнь автоматизировать бизнес-процессы с помощью 1С (возможно это и неплохо, но не моё). Но, делая очередной «подход к снаряду», я понял, что пропустил первый и самый важный шаг – необходимость восстановить свой математический аппарат, который уже «давно заплесневел и мхом покрылся со времен института». Проанализировав рынок обучения, остановился на компании OTUS и курсе «Математика для Data Science. Базовый курс», т. к. привлекла сильная команда преподавателей, хорошая программа обучения и онлайн-формат. В процессе обучения ожидания подтвердились: преподаватели понятно объясняют материал, а через Slack всегда можно уточнить нюансы или попросить объяснить моменты, которые остались непонятными. Также сам формат онлайн занятий тоже оказался удобным – всегда есть записи занятий, которые можно пересмотреть в любое время. А теперь немного критики. OTUS - компания молодая, поэтому иногда, совсем редко, в лекциях встречаются небольшие технические недочеты, а некоторые преподаватели могут использовать академическую подачу материала, что не вписывается в общую концепцию компании, но кураторы OTUS тщательно отслеживают такие моменты и быстро принимают правильные управленческие решения. Но самое главное, что я получил от курса не только знания, но и возможность опять начать учиться и это очень здорово. Это ни с чем не сравнимое чувство студенческой романтики. Появилось огромное желание писать код, решать сложные задачи, изучать новые и перспективные технологии. Понимать, что сделал первый шаг, чтобы стать востребованным специалистом в одной из самых популярных областей. Закончив курс «Математика для Data Science. Базовый курс», я сразу же записался на трек по Data Science, состоящий из курсов «Machine learning» и «Нейронные сети на Python» и в настоящий момент успешно учусь уже два месяца.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Анализ данных в BI
1 год назад
Специализация BI-аналитик. Еще полгода назад я имела достаточно приблизительное понимание, что стоит за этим красивым названием. А сегодня делюсь с друзьями и коллегами радостью по поводу получения сертификата. Два больших блока специализации: подготовка данных и визуализация, в первом мне было чуть сложнее (требуются некоторые навыки программирования, понимание структур данных и их взаимосвязей), второй - сплошное удовольствие для практикующего аналитика. Искренние слова благодарности и восхищения команде проекта. Вы большие молодцы, организовали очень структурированный курс, с хорошо выстроенной последовательностью этапов обучения, с доступным материалом, оперативной поддержкой и удобной для обучения платформой! Вам удачи и развития! Будущим студентам - верить в себя, и обязательно дойти до конца!
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Анализ данных в BI
1 год назад
Плюсы курса: доступно и последовательно представлен материал курса. Есть практическая польза сразу после изучения. Минусы курса: мало практических кейсов, некоторые области раскрыты не полностью, нахватаете более глубокой детализации.
Отзыв взят с сайта mooc.ru

Рейтинг курсов по анализу данных

ШколаНазваниеРейтингСтоимость
Яндекс.ПрактикумСпециалист по data science4.590 000 руб.
НетологияАналитик BI: с нуля до middle189 400 руб.
OTUSМатематика для Data Science. Базовый курс580 000 руб.
НетологияАналитик данных176 200 руб.
НетологияАналитик BI170 200 руб.
SkillfactoryАналитика для руководителей и владельцев бизнеса365 280 руб.
Яндекс.ПрактикумАналитик данных4.565 000 руб.
OTUSData Engineer165 000 руб.
SkillfactoryКурс по аналитике данных3.563 000 руб.
Moscow Coding SchoolПрофессия: Data Scientist560 000 руб.

Лучшие бесплатные курсы по анализу данных

ШколаНазваниеРейтингСтоимость
НетологияПрофессии в Data Science и аналитике данных1Бесплатно
CourseraОбучение на размеченных данных1Бесплатно
CourseraПоиск структуры в данных1Бесплатно
CourseraВведение в данные1Бесплатно
CourseraЛинейная регрессия1Бесплатно
Moscow Coding SchoolDeep Learning на Keras1Бесплатно
StepikBI разработчик. Основы работы в Tableau1Бесплатно
OTUSПрикладная аналитика на R1Бесплатно
НетологияИскусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть1Бесплатно
НетологияData Science: будущее для каждого1Бесплатно
Каким образом ваш сервис поможет мне при поиске курсов по теме
Из всех имеющихся 1488 от 114 компаний мы нашли лучшие, опираясь на данные 888 отзывов. Вы можете подобрать курсы по рейтингу, отзывам или цене
На WeChoose размещено 1488 курсов в разделе Анализ данных.
Мы подобрали для вас курсы онлайн формата обучения в форме вебинаров и видео уроков
Да. Для этого нужно выбрать фильтр “уровень” - “начальный”, и на странице будет список всех таких курсов