Курсы аналитики Big Data

О категории

7 курсов по Big Data
97 991  Р - средняя стоимость обучения
186 дней - средняя длительность программы

Мы собрали лучшие школы с обучением онлайн по Big Data.
Подобрать курс можно по цене, отзывам, условиям рассрочки и рейтингу из 4 компаний.

Найдено 7 курсов

Аналитика Big Data

Нетология

80+ часов работы с большими данными. Прохождение всех этапов управления big data от этапа сбора до нахождения инсайтов для роста компании. Наработка навыков создания классификатора и оценки результатов его работы на отложенной выборке. Применение CRISP-DM подхода в исследовании данных. Освоите Hadoop и MapReduce для глубокого анализа и прогнозирования результатов, построите модель данных, объединив разные источники. Выпускники курса получат помощь экспертов в подготовке резюме и доступ к базе вакансий.

Data Engineering

Skillfactory

Практический курс "Data Engineering" обучает перспективному направлению в Big Data и рассчитан на новичков. Бизнес-аналитики и специалисты Data Science, аналитики данных и разработчики, менеджеры и руководители за 70 дней научатся собирать информацию для принятия бизнес-решений, используя различные источники. Получат практические навыки по эффективному пользованию командной строкой linux, работе с инструментом обработки данных Apache Spark и с файлами ORC, Parquet, Avro; с программами Cluster Manager, Python, Hadoop, Apache Airflow, Apache ZooKeeper и Apache Hive. Выдаётся диплом об окончании курса.

Big Data для менеджеров

OTUS

Практический курс по изучению Big Data для менеджеров. Более 36 часов погружения в экосистему Data Science-проектов. Содержит 7 модулей. Разработан для руководителей отделов и крупных подразделений. Программа научит внедрению современных аналитических механизмов (машинное обучение, нейросети), необходимых для продвижения продуктов и повышения эффективности компании. Защита проекта по разработке стратегии монетизации данных. Получение сертификата.

Data Engineer

OTUS

4 месяца практического освоения Data Engineer. Курс содержит 6 основных модулей. Занятия 2 раза в неделю. Способствует развитию в профессии разработчиков, администраторов СУБД и специалистов из смежных сфер. Студенты освоят загрузку, обработку, организацию хранения и доступа к данным с использованием современных инструментов. Много практики и живого общения с преподавателями. После защиты проекта выдают сертификат и приглашают на собеседование.

Дата-журналист

Нетология

200+ часов работы по созданию понятных историй из разных типов данных. Освоение продвинутых техник анализа и визуализации big data для повышения вовлеченности проекта. Грамотная обработка сырых данных, автоматизация рутинных процессов. Курс адресован журналистам и product-менеджерам. Проектирование дашбордов в Tableau, парсинг сайтов и статистика на Python. Мастерски простроите лонгриды, инфографику и интерактивные отчеты. Обучение откроет доступ к стажировке и материалам по трудоустройству.

Big Data MBA

Skillfactory
Рейтинг
1/5

180-дневный курс "Big Data MBA" начального уровня рассчитан на руководителей и менеджеров, желающих трансформировать свое предприятие или компанию. Эффективным инструментом для этого станет технология Big Data и AI. На её изучении и построена программа курса, состоящая из теории, кейсов, проектов. Слушатели научатся практически применять данный метод в разных сферах бизнеса и различных функциях предприятия. Овладеют основами статистики и теории вероятностей, машинного обучения и решения бизнес-задач с помощью анализа тренда в Excel. Выпускникам выдаются дипломы об окончании курса.

Аналитики Big Data

GeekBrains
Рейтинг
4.8/5

18 месяцев изучения аналитики Big Data. Содержит 7 блоков. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии аналитиков, востребованных в сферах финансов, торговли, IT, логистики и консалтинга. В программе: освоение языков SQL и Python, баз данных и библиотек под руководством куратора. Совместно с компанией X5 Retail Group студенты обучатся алгоритмам обработки и анализа данных. Разработка 6 крупных проектов для портфолио. Защита диплома.

Новые отзывы

Аналитики Big Data
7 месяцев назад
Записался недавно на факультет по Анализу данных. Прошел уже 2 курса, пока все нравится. Уровень и доброжелательность преподавателей восхищает, пока прошел 2 курса по Linux (спасибо Павлу Стаценко) и SQL (репсект Виктору Щупоченко) - все подробно рассказывается, разбирается, отвечают на любые вопросы. Я с нуля учу - мне все нравится, материал постепенно к концу каждого курса усложняется. Преподаватель активен и после вебинара, в группе в ТГ отвечает на вопросы. Почти после каждого урока можно дать обратную связь и что интересно, видно сразу что прислушиваются и меняются. Во время учебы - также дают бонусные факультативы, например по языку R. Просили - сделали. Пока без домашки, в режиме лекций-вебинаров и отдельным чатом для обсуждений - но то что онлайн меняются и прислушиваются, добавляют новые курсы бесплатно - это же здорово. Оплачиваю, кстати, помесячно! И да немного неприятный момент, что везде пишется рассрочка и так далее - а по факту - это кредит. Т. е. заявка в банк, ее рассматривают и дают Вам кредит. НО! Никаких процентов и переплат, все как сказано на сайте, все как говорит менеджер - все как договаривались, все переплаты и проценты за счет Geekbrains. Цена конечно и кусается - но сейчас раз в 2 месяца проводят GeekChange, где Вам подробно все расскажут и покажут по различным специальностям, так еще в конце и скидку дадут. Менеджер, после продажи Вам курса, не самоустраняется - а и дальше Вас ведет и готов отвечать на все Ваши вопросы. Я если честно хочу еще факультет взять, т.к. много интересных программ и специальностей в наличие есть - останавливает только отсутсвие времени, так как если хотите прогресса, то тратить время на учебу и домашку все-таки надо)
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Аналитики Big Data
7 месяцев назад
Достоинства: хороший подбор преподавателей. достойная работа техподдержки. на основании обратной связи дорабатывают дз и курсы Недостатки: рвет шаблон - полный набор разных программистов, а сайт для мобильного ужос добрый день. занимаюсь с марта 2019 года. записался/оплатил курс Big Data после месяца раздумий. позвонили и растолковали все довольно быстро и доступно. практически сразу предложили разделить оплату 1,5 летнего обучения на три части по 75 круб, после перевода денежных средств сразу открылись подготовительные курсы, затея отличная, чтобы хоть как-то дать таким как я "чайникам" понять, о чем идет речь и чем будем заниматься. в течение первой же недели получилось что-то даже написать на питоне и даже оно заработало)) но есть один момент, портящий общее впечатление, в курсах, которые идут в записи, типа "Основы языка Python. Интерактивный курс " и "Объектно-ориентированное программирование на Python"- во многих задачах, написанных для домашних заданий - отсутствует однозначьность, от слова "совсем". для однокурсников и преподавателей, проверяющих домашние работы начал практически сразу писать заметку, что мол домашку сделал так, как понял текст задания. что характерно, в сегоднешнем виде уже тексты многих дз отредактированы в лучшую сторону, работают люди, и это радует. (выделенное - раньше не возможно было понять, что хотел сказать автор)служба поддержки - адкватная, и реагирует быстро, видно желние помочь решить проблему. убобный рабочий календарь, аавтоматом проставлены даты, время и темы занятий, с преподавателями и наставниками так же имеется хорошая обратная связь, во время занятий, отвечают на все вопросы, доступным языком, с примерами в живую. очень хорошее впечатление оставил о себе Павел Стаценко на курсе "Введение в Linux и облачные вычисления". отличный лектор. так же огромную помощь в освоении материала оказал оффлайн, через месеннджеры и почту. на курсе "Базы данных" неоценимую помощь в "борьбе" с mysql оказал Виктор Щупаченко. а как вспомнить начала тервера и статистики через 20 лет после окончания университета? так вот вам помогут на курсе "Python для Data Science" наставники Глеб Кабанов, Павел Нагорный и преподаватель Сергей Ширкин. на сегодня, т. е. после 4-х месяцев занятий, я совсем не жалею ни о заплаченых деньгах, ни о потраченном времени на поиск информации для решения дз, на сами решения этих дз. гения больших данных из меня не получится, но как все это работает и откуда что берется - как базовые знания - вполне достойно к рассмотрению для тех у кого еще есть деньги и время)
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Аналитики Big Data
7 месяцев назад
Достоинства: Преподаватели Недостатки: Не всегда качественно проработана структура курсов/учебных материалов, цена Являюсь студентом факультета BigData, на настоящий момент завершил 5 курсов из 25 предусмотренных на факультете (с учетом подготовительных, факультативов и курсов "вне четверти"). Делюсь впечатлениями: I. Процесс обучения организован в достаточной мере удобно (утверждаю с позиции человека, который как правило занят на основной работе по 10-12 часов в сутки). В частности: - любой пропущенный онлайн ветеринар можно просмотреть в записи; - темп обучения не дает расслабляться и сильно дисциплинирует за счёт дедлайнов по домашним и итоговым курсовым заданиям (особенно актуально для тех, кто не может самоорганизоваться для самоообучения); - преподаватели/наставники доступны в чате Telegram и готовы проконсультировать при возникновении вопросов; - в этом же чате можно пообщаться/побрейнштормить со своими одногруппниками; - технологическая платформа учебного портала интуитивно понятна в плане интерфейсного взаимодействия по сдаче ДЗ, взаимодействию с преподавателем, доступу к учебным материалам. При этом отмечу, что, по моему мнению, не хватает встроенной среды разработки с тренажерами для отработки кодинга (подобную реализацию встречал на конкурирующих образовательных порталах). II. Отдельно про ДЗ - задают много и стоит понимать, что весь процесс обучения будет отнимать много времени. Вместе с работой вряд ли будет оставаться время на личные дела. При этом, вебинары+ДЗ - это только минимум для погружения в тему. Для того, чтобы действительно приобрести и закрепить навыки необходимо будет уже самостоятельно "набивать" руку на каких-либо задачах. То есть, курсы познакомят с инструментарием, введут в предметную область, дадут представление о той или иной технологии, а скилл необходимо нарабатывать самостоятельно. III. Что касается преподавателей, то на всех пройденных мной курсах встречались максимально заинтересованные и отзывчивые преподаватели. Это проявлялось как в процессе проведения непосредственных вебинаров, так и при взаимодействии в "оффлайне" по возникающим вопросам. Преподаватели дают максимум того, что предусматривается структурой курса (а бывает и больше). При этом, с точки зрения проработки самой структуры курсов с методической точки зрения, то тут, с моей точки зрения, не всегда всё так радужно. Как пример, в курсе по Базам Данных основной упор делался на реляционные БД (в частности MySQL), при этом про NoSQL БД информации было подано минимальное количество. Однако, уже в последующем курсе про Методы сбора данных активно применялась NoSQL БД - MongoDB, для оперирования с которой слушатели явно не были готовы. IV. Цены у GeekBrains чуть выше чем у конкурентов, но фактически компенсируются большим количеством промо-предложений. В целом впечатление положительное, не пожалел что ввязался во всю эту историю с самообразование, при этом есть трезвое понимание, что без своего собственного труда ничего не выйдет. Те люди, которые ожидают, что заплатят деньги, послушают вебинары и тут же станут программистами/дата саентистами/веб-дизайнерами - вам мимо.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Аналитики Big Data
7 месяцев назад
Я буду краток. Приступил к учебе по программе Аналитика Big Data в мае 2019 года. Цена около 12 тыс. в месяц. Будучи отцом четырех детей, уже через пару недель понял, что попал... Времени кроме как на учебу и чуть-чуть поспать не остается ни на что. Материал глубоко не разжевывается. Домашка со звездочкой (стараюсь делать и эту тоже) – иногда отнимает уйму времени. Мало связанности между курсами. Преподы разные, как и люди. Никого судить не буду, все познается в сравнении. Важно, что обратная связь с преподавателем работает, и помогает в учении. Была форма взаимодействия на курсе – проверка ДЗ у коллег – ОЧЕНЬ ПОНРАВИЛАСЬ. Материал интересный, современный. Очень быстрая подача в курсовых фильмах, и крайне медленная в вебинарах – поэтому смотрю вебы только в записи. Резюмирую!!! Интересно, полезно, нужно, открывает горизонты, дает плацдармы. Советую гиков, и советую, учиться, ибо, как гласит поговорка ученье свет, а не ученье - тьма.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Big Data MBA
7 месяцев назад
Прошел курс "BigData MBA". Очень порадовали комплексный подход к предмету, грамотно выстроенная программа курса и гибкий подход к процессу: организаторы всегда оперативно реагируют на пожелания аудитории, корректируют программу и готовят дополнительные материалы на интересующие темы. Спасибо большое, было очень интересно!
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Я ни разу не занимался по интернету, почему мне стоит начать
Онлайн обучение — это удобно. Вы сможете учиться в любое время, совмещать с работой или учебой
Мы собрали для вас курсы дистанционного формата обучения в форме вебинаров и видео уроков
Мы ищем все плохие и хорошие отзывы и проверяем их. На их основе выстраивается рейтинг
Из всех имеющихся 1223 от 114 компаний мы подобрали лучшие, опираясь на данные 990 отзывов. Вы можете подобрать курсы по рейтингу, отзывам или цене