Big Data курсы

Записался недавно на факультет по Анализу данных. Прошел уже 2 курса, пока все нравится. Уровень и доброжелательность преподавателей восхищает, пока прошел 2 курса по Linux (спасибо Павлу Стаценко) и SQL (репсект Виктору Щупоченко) - все подробно рассказывается, разбирается, отвечают на любые вопросы. Я с нуля учу - мне все нравится, материал постепенно к концу каждого курса усложняется. Преподаватель активен и после вебинара, в группе в ТГ отвечает на вопросы. Почти после каждого урока можно дать обратную связь и что интересно, видно сразу что прислушиваются и меняются. Во время учебы - также дают бонусные факультативы, например по языку R. Просили - сделали. Пока без домашки, в режиме лекций-вебинаров и отдельным чатом для обсуждений - но то что онлайн меняются и прислушиваются, добавляют новые курсы бесплатно - это же здорово. Оплачиваю, кстати, помесячно! И да немного неприятный момент, что везде пишется рассрочка и так далее - а по факту - это кредит. Т. е. заявка в банк, ее рассматривают и дают Вам кредит. НО! Никаких процентов и переплат, все как сказано на сайте, все как говорит менеджер - все как договаривались, все переплаты и проценты за счет Geekbrains. Цена конечно и кусается - но сейчас раз в 2 месяца проводят GeekChange, где Вам подробно все расскажут и покажут по различным специальностям, так еще в конце и скидку дадут. Менеджер, после продажи Вам курса, не самоустраняется - а и дальше Вас ведет и готов отвечать на все Ваши вопросы. Я если честно хочу еще факультет взять, т.к. много интересных программ и специальностей в наличие есть - останавливает только отсутсвие времени, так как если хотите прогресса, то тратить время на учебу и домашку все-таки надо)

Достоинства: хороший подбор преподавателей. достойная работа техподдержки. на основании обратной связи дорабатывают дз и курсы Недостатки: рвет шаблон - полный набор разных программистов, а сайт для мобильного ужос добрый день. занимаюсь с марта 2019 года. записался/оплатил курс Big Data после месяца раздумий. позвонили и растолковали все довольно быстро и доступно. практически сразу предложили разделить оплату 1,5 летнего обучения на три части по 75 круб, после перевода денежных средств сразу открылись подготовительные курсы, затея отличная, чтобы хоть как-то дать таким как я "чайникам" понять, о чем идет речь и чем будем заниматься. в течение первой же недели получилось что-то даже написать на питоне и даже оно заработало)) но есть один момент, портящий общее впечатление, в курсах, которые идут в записи, типа "Основы языка Python. Интерактивный курс " и "Объектно-ориентированное программирование на Python"- во многих задачах, написанных для домашних заданий - отсутствует однозначьность, от слова "совсем". для однокурсников и преподавателей, проверяющих домашние работы начал практически сразу писать заметку, что мол домашку сделал так, как понял текст задания. что характерно, в сегоднешнем виде уже тексты многих дз отредактированы в лучшую сторону, работают люди, и это радует. (выделенное - раньше не возможно было понять, что хотел сказать автор)служба поддержки - адкватная, и реагирует быстро, видно желние помочь решить проблему. убобный рабочий календарь, аавтоматом проставлены даты, время и темы занятий, с преподавателями и наставниками так же имеется хорошая обратная связь, во время занятий, отвечают на все вопросы, доступным языком, с примерами в живую. очень хорошее впечатление оставил о себе Павел Стаценко на курсе "Введение в Linux и облачные вычисления". отличный лектор. так же огромную помощь в освоении материала оказал оффлайн, через месеннджеры и почту. на курсе "Базы данных" неоценимую помощь в "борьбе" с mysql оказал Виктор Щупаченко. а как вспомнить начала тервера и статистики через 20 лет после окончания университета? так вот вам помогут на курсе "Python для Data Science" наставники Глеб Кабанов, Павел Нагорный и преподаватель Сергей Ширкин. на сегодня, т. е. после 4-х месяцев занятий, я совсем не жалею ни о заплаченых деньгах, ни о потраченном времени на поиск информации для решения дз, на сами решения этих дз. гения больших данных из меня не получится, но как все это работает и откуда что берется - как базовые знания - вполне достойно к рассмотрению для тех у кого еще есть деньги и время)

Достоинства: Преподаватели Недостатки: Не всегда качественно проработана структура курсов/учебных материалов, цена Являюсь студентом факультета BigData, на настоящий момент завершил 5 курсов из 25 предусмотренных на факультете (с учетом подготовительных, факультативов и курсов "вне четверти"). Делюсь впечатлениями: I. Процесс обучения организован в достаточной мере удобно (утверждаю с позиции человека, который как правило занят на основной работе по 10-12 часов в сутки). В частности: - любой пропущенный онлайн ветеринар можно просмотреть в записи; - темп обучения не дает расслабляться и сильно дисциплинирует за счёт дедлайнов по домашним и итоговым курсовым заданиям (особенно актуально для тех, кто не может самоорганизоваться для самоообучения); - преподаватели/наставники доступны в чате Telegram и готовы проконсультировать при возникновении вопросов; - в этом же чате можно пообщаться/побрейнштормить со своими одногруппниками; - технологическая платформа учебного портала интуитивно понятна в плане интерфейсного взаимодействия по сдаче ДЗ, взаимодействию с преподавателем, доступу к учебным материалам. При этом отмечу, что, по моему мнению, не хватает встроенной среды разработки с тренажерами для отработки кодинга (подобную реализацию встречал на конкурирующих образовательных порталах). II. Отдельно про ДЗ - задают много и стоит понимать, что весь процесс обучения будет отнимать много времени. Вместе с работой вряд ли будет оставаться время на личные дела. При этом, вебинары+ДЗ - это только минимум для погружения в тему. Для того, чтобы действительно приобрести и закрепить навыки необходимо будет уже самостоятельно "набивать" руку на каких-либо задачах. То есть, курсы познакомят с инструментарием, введут в предметную область, дадут представление о той или иной технологии, а скилл необходимо нарабатывать самостоятельно. III. Что касается преподавателей, то на всех пройденных мной курсах встречались максимально заинтересованные и отзывчивые преподаватели. Это проявлялось как в процессе проведения непосредственных вебинаров, так и при взаимодействии в "оффлайне" по возникающим вопросам. Преподаватели дают максимум того, что предусматривается структурой курса (а бывает и больше). При этом, с точки зрения проработки самой структуры курсов с методической точки зрения, то тут, с моей точки зрения, не всегда всё так радужно. Как пример, в курсе по Базам Данных основной упор делался на реляционные БД (в частности MySQL), при этом про NoSQL БД информации было подано минимальное количество. Однако, уже в последующем курсе про Методы сбора данных активно применялась NoSQL БД - MongoDB, для оперирования с которой слушатели явно не были готовы. IV. Цены у GeekBrains чуть выше чем у конкурентов, но фактически компенсируются большим количеством промо-предложений. В целом впечатление положительное, не пожалел что ввязался во всю эту историю с самообразование, при этом есть трезвое понимание, что без своего собственного труда ничего не выйдет. Те люди, которые ожидают, что заплатят деньги, послушают вебинары и тут же станут программистами/дата саентистами/веб-дизайнерами - вам мимо.

Я буду краток. Приступил к учебе по программе Аналитика Big Data в мае 2019 года. Цена около 12 тыс. в месяц. Будучи отцом четырех детей, уже через пару недель понял, что попал... Времени кроме как на учебу и чуть-чуть поспать не остается ни на что. Материал глубоко не разжевывается. Домашка со звездочкой (стараюсь делать и эту тоже) – иногда отнимает уйму времени. Мало связанности между курсами. Преподы разные, как и люди. Никого судить не буду, все познается в сравнении. Важно, что обратная связь с преподавателем работает, и помогает в учении. Была форма взаимодействия на курсе – проверка ДЗ у коллег – ОЧЕНЬ ПОНРАВИЛАСЬ. Материал интересный, современный. Очень быстрая подача в курсовых фильмах, и крайне медленная в вебинарах – поэтому смотрю вебы только в записи. Резюмирую!!! Интересно, полезно, нужно, открывает горизонты, дает плацдармы. Советую гиков, и советую, учиться, ибо, как гласит поговорка ученье свет, а не ученье - тьма.

Прошел курс "BigData MBA". Очень порадовали комплексный подход к предмету, грамотно выстроенная программа курса и гибкий подход к процессу: организаторы всегда оперативно реагируют на пожелания аудитории, корректируют программу и готовят дополнительные материалы на интересующие темы. Спасибо большое, было очень интересно!