Искусственный интеллект курсы

18 месяцев изучения Data Science с нуля. Содержит 7 блоков. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии специалистов по машинному обучению, искусственному интеллекту, анализу данных и Data Science. Эксперты познакомят студентов с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научат решать бизнес-задачи. Ведение куратора и освоение английского для IT-специалистов. Дипломированным выпускникам гарантировано трудоустройство.

Узнайте, как устроены нейросети, в каких сферах они применяются и самостоятельно обучите математическую модель

150 видеоуроков по изучению AI и Machine Learning — от основ к нейронным сетям. Курс станет отличным стартом для всех, кто перерос Excel и готов освоить главные ML-библиотеки. Способствует развитию в профессии IT-специалистов. В программе освоение регрессии, классификации, алгоритмов, кластеринг, оценка и регуляризация, нейросети. Практика в виде задач на Kaggle с ревью кода и комментариями от ментора. Консультации и поддержка в чате курса. Студенты получат сертификат в конце обучения.

Бесплатный практикум для руководителей, инженеров и сотрудников предприятий. Содержит 40 видеоуроков, учебные материалы и тесты. На занятиях студенты получат базовые систематизированные знания об экосистеме цифровизации: системах мониторинга, робототехнике, применении ИИ, промышленной безопасности. Выпускники научатся выбирать точки эффективного применения технологий и повышать эффективность процессов. По итогам обучения выдаётся верифицированный сертификат от компании.

8 месяцев изучения искусственного интеллекта. Среди преподавателей и авторов программ – профессора из лучших вузов США. Занятия длятся по 20 часов в неделю. Курс будет интересен бизнесменам, аналитикам данных, специалистам IT-направлений. Рассматриваются бизнес-приложения машинного обучения, распознавания образов, прогнозирования и повышения производительности вычислительных систем. Поддержка кураторов. В конце курса выдаётся сертификат международного образца.

2 месяца базового изучения искусственного интеллекта от Томского ГУ. Можно обучиться бесплатно. Курс предполагает занятия по 5–15 часов в неделю. Способствует развитию в профессии специалистов по искусственному интеллекту. Студенты будут ориентироваться в технологиях искусственного интеллекта и смогут выступать экспертом для СМИ. В программе: есть материалы для самостоятельного изучения и проверочные тесты. Выдаётся сертификат о прохождении курса.

Вводный курс познакомит участников с базовыми понятиями ИИ. Содержит 23 видеолекции, которые длятся 3 часа. Студент будет полноценно ориентироваться в современных технологиях искусственного интеллекта. Он сможет выступать экспертом для СМИ, консультантом для предпринимателей и компаний, которые планируют внедрять в свою деятельности методы искусственного интеллекта. Обучение проходит на платформе Udemy. В конце курса выдаётся сертификат.

23 видеолекции по освоению ИИ и машинного обучения с основами программирования на Python. Обучение длится 2,5 часа. Будет полезен тем, кому интересны новейшие технологи, и предпринимателям – для внедрения элементов обучения в бизнес. Студенты научатся понимать технологии ИИ и машинного обучения, решать простые реальные задачи с использованием алгоритмов в Excel и Python. Обучение проходит на платформе Udemy. В конце курса выдаётся сертификат.

Курс нацелен на освоение Python для создания ИИ. Содержит 19 лекций, которые длятся 6,5 часов. Дополнительно включает 12 материалов для изучения. Требуются базовые знания языка Python. Студенты познакомятся с такими понятиями как машинное и глубокое обучение, нейронные сети, научатся создавать чат-ботов на платформе Watson Assistant без необходимости написания кода и нейронные сети с Keras и TensorFlow. Обучение проходит на платформе Udemy. В конце курса выдаётся сертификат.

Практический курс по освоению основ ИИ. Содержит 38 видеолекций, 13 статей и 38 материалов для изучения. Обучение занимает 1,5 месяца. Студенты смогут оперировать ключевыми понятиями ИИ, понимать сильные и слабые стороны различных подходов, узнают, на что способен ИИ в таких областях, как государственное управление, здравоохранение, творчество, наука, образование, поймут основные тренды развития. Обучение проходит на платформе Udemy. В конце курса выдаётся сертификат.