Курсы по аналитике

Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack.

Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных. Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python.

Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю задачи в области Data Science и знаю, где это применить в работе и как развиваться дальше».

Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — от классических моделей до нейронных сетей. Лучшие студенты курса получат возможность пройти стажировку в компании EORA.

Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени. Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python. За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineering.

Ваш прямой путь в профессию маркетолога-аналитика: вы научитесь разбираться в маркетинге и аналитике с самых основ, анализировать рынок, сферу деятельности, конкурентов и рекламные кампании, работать с массивами данных, настраивать сквозную аналитику и оптимизировать работу лендингов.

Курс разработан для продолжающих аналитиков, готовых прокачаться в продуктовом направлении, чтобы перейти на новый уровень. Вас ждет полное погружение в роль продуктового аналитика, вы освоите продуктовый подход, а также методики принятия решений на основе данных.

Бесплатный курс по изучению фреймворка глубокого обучения на Python. Подходит новичкам в программировании, способствует развитию в профессии IT-специалистов и Python-разработчиков. Для доступа к урокам необходимо зарегистрироваться на платформе. Обучение не предполагает обратной связи и выдачи сертификата.

1,5 месяца изучения инструментов UX-исследования. Курс поможет понять, как создавать продукты и сервисы, исходя из потребностей клиентов. Содержит проектную работу в команде и ежедневные занятия по 30 минут. Студенты изучат понятия и термины, познакомятся с продакшен-процессом и методам исследований. Помимо серии лекций, будут домашние задания и еженедельные вебинары c разбором домашних заданий, практикой и обсуждением вопросов. Сертификат не предусмотрен.

Благодаря онлайн-курсу "Машинное обучение для людей" любой новичок в программирование поймет, что это такое и как данную технологию можно использовать в повседневной жизни. Обучение будет интересным для начинающих программистов, веб-разработчиков, руководителей и журналистов. За 21 день занятий – просмотра видеолекций, участия в вебинарах и выполнения домашних заданий, обучающиеся узнают основы машинного обучения: регрессию, кластеризацию, уменьшение размерности, освоят ансамблевые методы: бэггинг, бустинг и стекинг, что такое нейросети. Выдаётся диплом.

9 уроков по освоению базовой веб-аналитики в интернет-маркетинге. Курс длится 1 месяц. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии digital-маркетологов. В программе: основы аналитики в маркетинге, изучение особенностей Яндекс.Метрики и Google Analytics, настройка целей, отслеживание звонков и отчёты в системах веб-аналитики. Личное курирование, общение с коллегами в закрытом чате. Выдаётся сертификат об окончании обучения.

8 базовых уроков по освоению алгоритмов и структуры данных на языке Python. Поток курса длится 1 месяц. Подходит начинающим программистам. Способствует развитию в профессии Python-разработчика. Студенты углубят базу программирования на языке Python, "прокачают" алгоритмическое мышление, познакомятся с методами анализа данных и библиотеками. Общение с одногруппниками, выполнение заданий под руководством наставника и сертификат по окончании.

Видеокурс по изучению основ оптимизации структуры базы данных и запросов. Состоит из 2 основных уроков. Подходит начинающим программистам. Способствует продвижению в профессии веб-разработчиков. Преподаватель объяснит методы работы с базой данных, опишет узкие места, даст основы оптимизации структуры базы данных и запросов MySQL. Студентам будет доступен dump базы, использованной в примерах.

Видеокурс по освоению одной из лидирующих NoSQL-баз — MongoDB. Состоит из 2 основных уроков. Подходит для начинающих и опытных веб-разработчиков, способствует развитию в профессии. В рамках обучения студенты узнают основы NoSQL-базы MongoDB, сравнят её с другими базами и изучат синтаксис. Преподаватели углубленно расскажут про команды и админ-консоль на примере тестовой базы данных.

20 уроков по изучению инструментов проектирования баз данных и работы с запросами SQL. Подходит начинающим разработчикам. Способствует продвижению в профессии IT-разработчиков, тестировщиков, системных администраторов, программистов. Студенты освоят особенности реляционных баз данных, изучат SQL-команды, агрегирующие функции, индексы и транзакции. Обратная связь от спикеров курса, общение с одногруппниками. Выдаётся сертификат по окончании.

12 месяцев углубленного изучения продуктовой аналитики. Содержит 5 блоков. Подходит новичкам и начинающим программистам. Способствует продвижению в профессии продакт-менеджеров, веб-, бизнес- и маркетологов-аналитиков. Вместе с наставником студенты освоят экономику продукта и маркетинговую аналитику, пользовательские сценарии и тестирование, SQL, Data Science и Python, Power BI и функции DAX. Выдаётся диплом о профессиональной переподготовке.

18 месяцев изучения аналитики Big Data. Содержит 7 блоков. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии аналитиков, востребованных в сферах финансов, торговли, IT, логистики и консалтинга. В программе: освоение языков SQL и Python, баз данных и библиотек под руководством куратора. Совместно с компанией X5 Retail Group студенты обучатся алгоритмам обработки и анализа данных. Разработка 6 крупных проектов для портфолио. Защита диплома.

18 месяцев изучения Data Science с нуля. Содержит 7 блоков. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии специалистов по машинному обучению, искусственному интеллекту, анализу данных и Data Science. Эксперты познакомят студентов с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научат решать бизнес-задачи. Ведение куратора и освоение английского для IT-специалистов. Дипломированным выпускникам гарантировано трудоустройство.

12 месяцев освоения инструментов системной и бизнес-аналитики с нуля. Содержит 4 основных блока. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии аналитиков бизнес-процессов. В программе: аналитика в IT, бизнес-анализ, освоение языка Python и базы данных, системный анализ. Студенты создадут 4 крупных проекта для портфолио как самостоятельно, так и в команде. Работа с наставником поможет успешно защитить диплом и устроиться на работу.

Курс по освоению сквозной аналитики за 2,5 месяца. Содержит 7 блоков. Подходит аккаунт-менеджерам, маркетологам, бизнес-аналитикам, финансовым директорам и руководителям бизнеса. Способствует продвижению в профессии маркетологов-аналитиков. Студентов научат строить воронку продаж, создавать системы сквозной аналитики, оценивать эффективность рекламы, анализировать персональные данные. Домашние задания, общение с наставником и дипломный проект.

Разберётесь в аналитических инструментах и сможете строить систему метрик для продукта

Научитесь собирать данные и принимать на их основе полезные для бизнеса решения

Проводите аналитические исследования данных из различных источников

Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей 

Научитесь работать с гипотезами и самостоятельно проводить UX-исследования

Вы научитесь анализировать денежные потоки компании, управлять финансовыми рисками, влиять на инвестиционные решения и стратегию развития бизнеса

Освойте ключевой инструмент в мире аналитики и машинного обучения