Курсы по аналитике

О категории

Мы собрали лучшие школы с обучением онлайн по аналитике.
Подобрать курс можно по цене, отзывам, условиям рассрочки и рейтингу из 30 компаний.

Найдено 197 курса

Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack.

Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных. Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python.

Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю задачи в области Data Science и знаю, где это применить в работе и как развиваться дальше».

Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — от классических моделей до нейронных сетей. Лучшие студенты курса получат возможность пройти стажировку в компании EORA.

Data Engineering
Skillfactory

Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени. Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python. За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineering.

Ваш прямой путь в профессию маркетолога-аналитика: вы научитесь разбираться в маркетинге и аналитике с самых основ, анализировать рынок, сферу деятельности, конкурентов и рекламные кампании, работать с массивами данных, настраивать сквозную аналитику и оптимизировать работу лендингов.

Курс разработан для продолжающих аналитиков, готовых прокачаться в продуктовом направлении, чтобы перейти на новый уровень. Вас ждет полное погружение в роль продуктового аналитика, вы освоите продуктовый подход, а также методики принятия решений на основе данных.

Глубокое обучение на Python
Академия инноваций

Бесплатный курс по изучению фреймворка глубокого обучения на Python. Подходит новичкам в программировании, способствует развитию в профессии IT-специалистов и Python-разработчиков. Для доступа к урокам необходимо зарегистрироваться на платформе. Обучение не предполагает обратной связи и выдачи сертификата.

UX-исследования
Bang Bang Education

1,5 месяца изучения инструментов UX-исследования. Курс поможет понять, как создавать продукты и сервисы, исходя из потребностей клиентов. Содержит проектную работу в команде и ежедневные занятия по 30 минут. Студенты изучат понятия и термины, познакомятся с продакшен-процессом и методам исследований. Помимо серии лекций, будут домашние задания и еженедельные вебинары c разбором домашних заданий, практикой и обсуждением вопросов. Сертификат не предусмотрен.

Благодаря онлайн-курсу "Машинное обучение для людей" любой новичок в программирование поймет, что это такое и как данную технологию можно использовать в повседневной жизни. Обучение будет интересным для начинающих программистов, веб-разработчиков, руководителей и журналистов. За 21 день занятий – просмотра видеолекций, участия в вебинарах и выполнения домашних заданий, обучающиеся узнают основы машинного обучения: регрессию, кластеризацию, уменьшение размерности, освоят ансамблевые методы: бэггинг, бустинг и стекинг, что такое нейросети. Выдаётся диплом.

9 уроков по освоению базовой веб-аналитики в интернет-маркетинге. Курс длится 1 месяц. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии digital-маркетологов. В программе: основы аналитики в маркетинге, изучение особенностей Яндекс.Метрики и Google Analytics, настройка целей, отслеживание звонков и отчёты в системах веб-аналитики. Личное курирование, общение с коллегами в закрытом чате. Выдаётся сертификат об окончании обучения.

8 базовых уроков по освоению алгоритмов и структуры данных на языке Python. Поток курса длится 1 месяц. Подходит начинающим программистам. Способствует развитию в профессии Python-разработчика. Студенты углубят базу программирования на языке Python, "прокачают" алгоритмическое мышление, познакомятся с методами анализа данных и библиотеками. Общение с одногруппниками, выполнение заданий под руководством наставника и сертификат по окончании.

Рейтинг
5/5

Видеокурс по изучению основ оптимизации структуры базы данных и запросов. Состоит из 2 основных уроков. Подходит начинающим программистам. Способствует продвижению в профессии веб-разработчиков. Преподаватель объяснит методы работы с базой данных, опишет узкие места, даст основы оптимизации структуры базы данных и запросов MySQL. Студентам будет доступен dump базы, использованной в примерах.

Видеокурс по освоению одной из лидирующих NoSQL-баз — MongoDB. Состоит из 2 основных уроков. Подходит для начинающих и опытных веб-разработчиков, способствует развитию в профессии. В рамках обучения студенты узнают основы NoSQL-базы MongoDB, сравнят её с другими базами и изучат синтаксис. Преподаватели углубленно расскажут про команды и админ-консоль на примере тестовой базы данных.

Рейтинг
5/5

20 уроков по изучению инструментов проектирования баз данных и работы с запросами SQL. Подходит начинающим разработчикам. Способствует продвижению в профессии IT-разработчиков, тестировщиков, системных администраторов, программистов. Студенты освоят особенности реляционных баз данных, изучат SQL-команды, агрегирующие функции, индексы и транзакции. Обратная связь от спикеров курса, общение с одногруппниками. Выдаётся сертификат по окончании.

12 месяцев углубленного изучения продуктовой аналитики. Содержит 5 блоков. Подходит новичкам и начинающим программистам. Способствует продвижению в профессии продакт-менеджеров, веб-, бизнес- и маркетологов-аналитиков. Вместе с наставником студенты освоят экономику продукта и маркетинговую аналитику, пользовательские сценарии и тестирование, SQL, Data Science и Python, Power BI и функции DAX. Выдаётся диплом о профессиональной переподготовке.

Рейтинг
4.8/5

18 месяцев изучения аналитики Big Data. Содержит 7 блоков. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии аналитиков, востребованных в сферах финансов, торговли, IT, логистики и консалтинга. В программе: освоение языков SQL и Python, баз данных и библиотек под руководством куратора. Совместно с компанией X5 Retail Group студенты обучатся алгоритмам обработки и анализа данных. Разработка 6 крупных проектов для портфолио. Защита диплома.

18 месяцев изучения Data Science с нуля. Содержит 7 блоков. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии специалистов по машинному обучению, искусственному интеллекту, анализу данных и Data Science. Эксперты познакомят студентов с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научат решать бизнес-задачи. Ведение куратора и освоение английского для IT-специалистов. Дипломированным выпускникам гарантировано трудоустройство.

12 месяцев освоения инструментов системной и бизнес-аналитики с нуля. Содержит 4 основных блока. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии аналитиков бизнес-процессов. В программе: аналитика в IT, бизнес-анализ, освоение языка Python и базы данных, системный анализ. Студенты создадут 4 крупных проекта для портфолио как самостоятельно, так и в команде. Работа с наставником поможет успешно защитить диплом и устроиться на работу.

Рейтинг
1.5/5

Курс по освоению сквозной аналитики за 2,5 месяца. Содержит 7 блоков. Подходит аккаунт-менеджерам, маркетологам, бизнес-аналитикам, финансовым директорам и руководителям бизнеса. Способствует продвижению в профессии маркетологов-аналитиков. Студентов научат строить воронку продаж, создавать системы сквозной аналитики, оценивать эффективность рекламы, анализировать персональные данные. Домашние задания, общение с наставником и дипломный проект.

Разберётесь в аналитических инструментах и сможете строить систему метрик для продукта

Научитесь собирать данные и принимать на их основе полезные для бизнеса решения

Вы научитесь анализировать денежные потоки компании, управлять финансовыми рисками, влиять на инвестиционные решения и стратегию развития бизнеса

Автоматизируйте свою рутинную работу с помощью PythonОбрабатывайте большие объемы информации без администрирования и баз данных

Освойте ключевой инструмент в мире аналитики и машинного обучения

Вы научитесь выстраивать систему продуктовой аналитики: от обработки маркетинговых данных до управления пользовательским опытом. Получите профессию, которая позволяет выстраивать целостную картину продукта и влиять на прибыль компаний.
Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете устроиться Junior-специалистом, а через два — станете профессионалом уровня Middle.
Вы научитесь оценивать бизнес и инвестпроекты, строить финансовые модели, составлять бизнес-планы и презентовать данные инвесторам. Сможете стать востребованным специалистом в развивающейся сфере.

Школы

Компания основана в 2015 году. Мы собрали и проверили более 112 отзывов об онлайн курсах Laba.
Курсы Школа Стоимость Длительность Ссылка на курс
HR-менеджер 2.0 Laba
4.5/5
4 отзыва
от 0₽ 30 дней Курс на Laba
Проджект-менеджмент в IT Laba
4.2/5
4 отзыва
от 0₽ 30 дней Курс на Laba
Магия PowerPoint Laba
4.8/5
4 отзыва
от 0₽ Обучение в свободном режиме Курс на Laba
Курсы Школа Стоимость Длительность Ссылка на курс
Леттеринг на iPad2 Lettering School от 6 379₽ Обучение в свободном режиме Курс на Lettering School
Малышка на миллион Lettering School от 4 990₽ Обучение в свободном режиме Курс на Lettering School
Интенсив по логотипам Lettering School от 5 000₽ Обучение в свободном режиме Курс на Lettering School
Курс по композиции Lettering School от 5 490₽ Обучение в свободном режиме Курс на Lettering School
Леттеринг на iPad Lettering School от 9 500₽ Обучение в свободном режиме Курс на Lettering School
Компания основана в 2010 году.
Курсы Школа Стоимость Длительность Ссылка на курс
Векторная графика Школа CGTarian от 17 795₽ 120 дней Курс на Школа CGTarian

Новые отзывы

Веб-аналитика для бизнеса
1 год назад
Я уже работала с GA и Метрикой, но на курсе поняла, что пользовалась только 20% от всего функционала. Научилась настраивать систему с нуля, курс сильно заточен на это и есть много практических занятий по работе со счетчиками. Понравился раздел про Usability сайта и про настройку кастомных отчетов в GA. Из преподавателей мне тоже больше всего запомнилась Юлия! После ее лекции про основы Tag Manager хотелось тут же распрощаться с программистами и делать все на сайте самой)
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Веб-аналитика для бизнеса
1 год назад
Проходила курс в 2018 году. На курсе хорошо разбираются основы, без понимания которых веб аналитиком не стать. До курсов был опыт анализа данных, сертификат ГА. Среди преподавателей хочется отметить Юлию Локтюшину.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Веб-аналитика для бизнеса
1 год назад
Курс мне действительно понравился, хотя было и сложновато иногда (на домашние задания не всегда хватало времени, а еще и тестированию и экзамену пришлось готовиться без отрыва от основной работы). Я научился ориентироваться в веб-аналитике на приличном для себя уровне. Могу настроить сквозную аналитику на проекте, а без этого сейчас никуда, спасибо Unibrains)
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Веб-аналитика для бизнеса
1 год назад
Отличный курс для тех, кто хочет освоить что-то новое, познакомиться с основами веб-аналитики, расширить горизонты профессиональной деятельности. Курс мне понравился, использую полученные знания в работе. Если хотите более продуктивно углубиться в материал, рекомендую ознакомиться с подготовительными материалами на сайте в разделе курса.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Математика для Data Science. Базовый курс
1 год назад
ДОСТОИНСТВА: Возможность прояснять вопросы через Slack в любое время, есть записи занятий, которые можно пересмотреть в любое время НЕДОСТАТКИ: встречаются небольшие технические недочеты, а некоторые преподаватели могут использовать академическую подачу материала Я, обычное, редко пишу отзывы, но почитав некоторые, все-таки решил зарегистрироваться и написать свою историю с этой компанией. Кто-то пишет в отзывах, что отводится очень мало времени на уроки, отсутствуют практические примеры на лекциях, высокая стоимость обучения. Друзья, 1.5-2 часа длительность одного занятия (а их два в неделю) и целая неделя, чтобы сделать домашку это разве мало? А если вам преподаватель просто будет показывать, как сделать что-то или как решать типовые задачки, не объясняя глубины вопроса и не давая теории, то даю гарантию - вы станете очередным типовым копипастером без понимания как всё работает. Или вот про высокую стоимость - ради интереса зайдите на биржу и посмотрите сколько стоят услуги репетитора по высшей математике :). Прежде чем брать курс вы должны понимать, что учеба — это в первую очередь огромный труд (который в итоге потом будет неплохо оплачиваться), а также долгий процесс и еще надо делать ДЗ :) И не забываем про о реальность бытия - дом, семью, работу, лень... А то многие думают: «Я сейчас оплачу курс, отучусь и у меня будет большая зарплата, дом и мотоцикл». Наверное рассчитывают, что знания сами закачаются в голову как программа (хотя я сам был бы не против такой технологии :) ) А теперь моя небольшая история. Последние несколько лет я все чаще стал сталкиваться с задачами, которые попадают в современную область Data Science. Несколько раз пытался начать обучение в данном направлении (даже брал курсы на Coursera, но так ни одного и не закончил) и, сталкиваясь с первыми сложностями в обучении, всегда успокаивал себя, что и всё это какая-то магия и объект поклонения настоящих математиков в очках с толстыми стеклами, которые свитеры в брюки заправляют, а моя участь – всю оставшуюся профессиональную жизнь автоматизировать бизнес-процессы с помощью 1С (возможно это и неплохо, но не моё). Но, делая очередной «подход к снаряду», я понял, что пропустил первый и самый важный шаг – необходимость восстановить свой математический аппарат, который уже «давно заплесневел и мхом покрылся со времен института». Проанализировав рынок обучения, остановился на компании OTUS и курсе «Математика для Data Science. Базовый курс», т. к. привлекла сильная команда преподавателей, хорошая программа обучения и онлайн-формат. В процессе обучения ожидания подтвердились: преподаватели понятно объясняют материал, а через Slack всегда можно уточнить нюансы или попросить объяснить моменты, которые остались непонятными. Также сам формат онлайн занятий тоже оказался удобным – всегда есть записи занятий, которые можно пересмотреть в любое время. А теперь немного критики. OTUS - компания молодая, поэтому иногда, совсем редко, в лекциях встречаются небольшие технические недочеты, а некоторые преподаватели могут использовать академическую подачу материала, что не вписывается в общую концепцию компании, но кураторы OTUS тщательно отслеживают такие моменты и быстро принимают правильные управленческие решения. Но самое главное, что я получил от курса не только знания, но и возможность опять начать учиться и это очень здорово. Это ни с чем не сравнимое чувство студенческой романтики. Появилось огромное желание писать код, решать сложные задачи, изучать новые и перспективные технологии. Понимать, что сделал первый шаг, чтобы стать востребованным специалистом в одной из самых популярных областей. Закончив курс «Математика для Data Science. Базовый курс», я сразу же записался на трек по Data Science, состоящий из курсов «Machine learning» и «Нейронные сети на Python» и в настоящий момент успешно учусь уже два месяца.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
Размещены ли у вас курсы для тех, у кого нет базовых знаний
Да. Для этого необходимо выбрать фильтр “уровень” - “начальный”, и на странице будет представлен сборник всех таких курсов
Мы собираем все плохие и хорошие отзывы и проверяем их. На их основе считается рейтинг
Мы нашли для вас курсы дистанционного формата обучения в форме вебинаров и видео уроков
Онлайн обучение — это удобно. Вы имеете возможность учиться в любое время, совмещать с работой или учебой