Веб-аналитика для бизнеса

От: Учебный центр UniBrains

5/5
4 отзыва

6 месяцев изучения веб-аналитики для бизнеса. 50 часов теории и 76 — практики. Поможет новичкам в маркетинге и аналитике освоить высокооплачиваемую профессию и научит анализировать данные и аудиторию, правильно оптимизировать бюджет. Студенты смогут настроить аналитические системы под текущие потребности и бизнес-задачи. В конце обучения выдаются сертификаты Google и РЭУ им. Г. В. Плеханова. Возможность трудоустройства и стажировки в компаниях-лидерах отрасли.

Сводка

Цена
от 75 000₽ 70 000₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
12.10.2020
Длительность
4 недели
Язык
ru

Описание курса

Проверять наличие и корректность установленных кодов счетчиков на сайте
Устанавливать, изменять и дополнять коды счетчиков самостоятельно
Проверять корректность сбора статистики
Строить веб-аналитические модели
Определять KPI и настраивать отслеживание целей, событий, воронку целей
Настраивать отслеживание электронной торговли в Яндекс.Метрика и Google Analytics
Писать техническое задание на установку торговли
Писать регулярные выражения
Строить персонализированные отчеты под разные цели и задачи бизнеса
Готовить сводки для технических специалистов, руководителей, маркетологов
Анализировать данные, сегментировать, выявлять проблемные зоны, определять сезонность спроса
Оценивать эффективность рекламных каналов, перераспределять бюджет с целью повышения прибыльности бизнеса
Настраивать расширенную электронную торговлю в Google Analytics
Писать техническое задание на установку расширенной торговли
Маркировать трафик, с последующим его анализом
Отслеживать офлайн-конверсии
Импортировать данные
Интегрировать системы аналитики с другими системами (CRM, Calltracking, Google Adwords, Яндекс.Директ, Яндекс.Вебмастер, Google Search Console)
Строить сквозную аналитику, создавать собственные модели атрибуции
Определять первоисточник конверсии
Проводить эксперименты с контентом, текстом, рекламой. A/B-тестирование
Проводить юзабилити-аудит с целью повышения конверсии на сайте, как следствие прибыли
Работать с Google Tag Manager
Осуществлять необходимые изменения в коде сайта через диспетчер тегов
Устанавливать пиксели рекламных систем и партнерок через Google Tag Manager
Формировать различные когорты пользователей и оценивать их влияние на ключевые показатели вашего бизнеса.

О школе

Учебный центр UniBrains
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2014 году. Мы собрали и проверили более 30 отзывов об онлайн курсах Учебный центр UniBrains.

Программа курса

Введение в веб-аналитику
Веб-аналитика для бизнеса Программа курса
1. Что такое веб-аналитика и чем поможет бизнесу. 2. Принципы работы систем web-аналитики.
3. Построение веб-аналитической модели.
4. Cookie-файлы в веб-аналитике.
5. Способы сбора информации о посетителях.
6. Точность данных и статистические погрешности.
7. Что такое веб-сервер, клиент-сервер. Технологии: HTML, CSS, PHP, JS, IP, DNS. 8. Hosting, Server, Client, GET, POST, HTTP, FTP, CMS, БД.
3
Мониторинг бизнес-процессов на сайте и администрирование Google Analitics
4 Интерфейс и администрирование
Google Analytics
Цели, задачи, KPI
1. Определение KPI в веб-аналитике.
2. Что такое ДРР, ROI, CPC, CPM, CPO, CPA, конверсия, CTR. 3. Расчет основных финансовых показателей.
4. Макро- и микро-конверсии.
5. Уровни оптимизации кампании.
6. Отслеживание действий на странице сайта.
7. Маркировка рекламных кампаний.
8. Воронка-продаж. Анализ: показы, клики,
конверсии, продажи.
2
1
Мониторинг бизнес-процессов на сайте и администрирование Google Analytics
1. Настройка аккаунта, ресурса и представлений GA.
2. настройка целей и их ценности в GA.
3. Фильтры, настройка и применение в GA. 4. События и виртуальные страницы в
Google Analytics.
5. Типы соответствия выражений.
6. Регулярные выражения.
7. Электронная торговля.
8. Установка кодов отслеживания.
9. Коллтрекинг: что это, как работает.
Google Tag Manager
8
4
5
Интерфейс и администрирование
1. Знакомство с интерфейсом Google Analytics.
2. Отличия, преимущества и недостатки GA.
3. Ограничения, имеющиеся в GA.
4. Отчеты группы Аудитория, Поведение, Конверсии,
Источник трафика.
5. Отчеты в режиме реального времени.
6. Персонализированные отчеты.
7. Сегментирование данных. Расширенные сегменты. 8. Сводки и оповещения в GA.
Анализ данных
1. Методики анализа источников трафика.
2. Настройка расширенных сегментов в GA.
3. Различные подходы к анализу данных.
4. Анализ данных в динамике.
5. Способы сравнения данных.
6. Поиск закономерностей и зависимостей, определение
сезонности.
7. Формирование выводов.
8. Атрибуционный анализ данных, когортный анализ для
оценки рекламных кампаний.
9. ABC-анализ, XYZ-анализ, RFM-анализ и FMR-анализ.
6
Электронная торговля
1. Расширенная электронная торговля: задачи, преимущества.
2. Настройка электронной торговли.
3. Настройка расширенной электронной торговли в
Google Analytics и Яндекс.Метрика.
4. Техническое задание для разработчиков по установке
электронной торговли.
5. Отличия и преимущества расширенной электронной
торговли от обычной.
6. Проблемы и ошибки при установке обычной и
расширенной торговли.
7
Продвинутые настройки аналитических систем
Продвинутые настройки аналитических систем 1. Загрузка расходов, доходов. Анализ данных.
2. Импорт данных. 3. Пользовательские параметры и показатели. 4. Отслеживание офлайн-конверсий. 5. Интеграция данных онлайн и офлайн. 6. Сквозная аналитика, сложная интеграция различных систем. 7. Многоканальные последовательности и атрибуция конверсии. 8. Передача СlientID в custom dimension. 9. Коллтрекинг: как интегрировать с системами аналитики.
11 Визуализация
данных
1. Знакомство с контейнером GTM. 2. Разбор интерфейса GTM. 3. Настройка тегов основных систем. 4. Настройка отслеживания взаимодействия с сайтом. 5. ТЗ по настройке различных систем и действий. 6. ТЗ по настройке расширенной электронной торговли через GTM. 7. Углубленные настройки GTM. 8. DataLayer и ошибки при работе с ним. 9. Отправка событий и переменных в dataLayer. 10. Отслеживание JS ошибок. 11 Отслеживание 404 ошибок. 12. Установка пикселей рекламных систем и партнерок через GTM. 13. Лучшая практика использования GTM. 14. Ремаркетинг и динамический ремаркетинг в разных системах. 15. Установки пикселей.
9
Юзабилити и конверсионная оптимизация
Яндекс. Метрика
10
Экзамен
12
Яндекс.Метрика
1. Слабые и сильные стороны системы. 2. Анализ сценариев и настройка целей для разных задач. 3. Отчеты и работа с виджетами. 4. Отслеживание звонков в Яндекс.Метрика. 5. Анализ трафика (тонкие настройки). 6. Карта кликов. 7. Вебвизор (аналитика форм, карта скроллинг). 8. Когортный анализ.
12 11 Визуализация данных
1. Что такое API Google Analytics. 2. Как и чем к API подключиться. 3. Как быстро и бесплатно создать
отчеты на данных из API.
4. Методики визуализации данных.
5. Основные подходы в визуализации
данных через Google Analytics add-on
sheets.
6. Основы работы в Google Data Studio и
построение базовых отчетов.
7. Практические задачи и решение
бизнес-кейсов.
1. Сертификация Google Analytics. 2. Экзамен в Unibrains (РЭУ им.
Г.В. Плеханова).
Юзабилити и конверсионная оптимизация 10
1. Что такое юзабилити сайта? 2. Юзабилити сайтов услуг, интернет-магазинов, порталов. 3. Влияние цвета на конверсию. 4. Психология поведения пользователей. 5. Разработка персонажей. 6. Конверсионная оптимизация. 7. Инструменты, повышающие конверсию сайта. 8. Поиски способов повышения конверсии. 9. A/A-, A/B- и MVT-тестирование. 10. Достоверность и статистическая значимость проводимых тестов
Инструменты
HTML
CSS
PHP
JS
GET
POST
HTTP
CMS
Google Analytics
KPI
CPM
Яндекс.Метрика

Отзывы

Рейтинг 5
4 отзывов
5 месяцев назад
Отличный курс для тех, кто хочет освоить что-то новое, познакомиться с основами веб-аналитики, расширить горизонты профессиональной деятельности. Курс мне понравился, использую полученные знания в работе. Если хотите более продуктивно углубиться в материал, рекомендую ознакомиться с подготовительными материалами на сайте в разделе курса.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
5 месяцев назад
Я уже работала с GA и Метрикой, но на курсе поняла, что пользовалась только 20% от всего функционала. Научилась настраивать систему с нуля, курс сильно заточен на это и есть много практических занятий по работе со счетчиками. Понравился раздел про Usability сайта и про настройку кастомных отчетов в GA. Из преподавателей мне тоже больше всего запомнилась Юлия! После ее лекции про основы Tag Manager хотелось тут же распрощаться с программистами и делать все на сайте самой)
Отзыв взят с сайта mooc.ru