SQL и получение данных от Нетология

От: Нетология

Освойте один из основных инструментов работы с данными

Научитесь получать данные без помощи разработчиков

Сделайте шаг к профессии аналитика

Сводка

Цена
от 35 500₽ 24 850₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
14.04.2022
Язык
ru

Описание курса

О школе

Нетология
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2013 году. Официальный сайт https://netology.ru. Мы собрали и проверили более 163 отзывов об онлайн курсах Нетология.

Программа курса

Введение в SQL
Какие бывают источники данных
Что такое IDE и DBeaver
Создание подключений в DBeaver
Установка локального сервера PostgreSQL Database Server
Работа с *.backup и *.sql
Интерфейс DBeaver
Как создавать запросы
ER-диаграмма
Ограничения первичного и внешнего ключей
Метаданные: использование и доступ
Простые запросы
Команда ROUND
Команды ORDER BY, LIMIT, OFFSET
Команда DISTINCT
Логический порядок SELECT
Условия WHERE
Команды NULL и NOT NULL
Kонкатенация
Команды LIKE и ILIKE
Методы работы со строками
Методы работы с датами
Типы соединения: LEFT, RIGHT, INNER, FULL OUTER, CROSS JOIN
JOIN при работе с уникальными и неуникальными значениями
Команды UNION и EXCEPT
Команда CASE
Агрегация
Группировка
Подзапросы. Влияние положения на затрачиваемые ресурсы
Создание схемы
Создание отношений
Формирование атрибутов, указание типов данных и ограничений
Модификация структуры отношений
Внешние ключи
Внесение данных в отношение
Изменение данных
Удаление данных и отношений
Оконные функции: простые запросы, накопление, LEAD и LAG
Команда CTE
Рекурсия. Применение с каталогами
Команда GENERATE_SERIES
Команда VIEW
Команда MATERIALIZED VIEW
Применение представлений в денормализации
План запросов (EXPLAIN ANALYZE)
Команда JSON
Команда ARRAY
Работа с консолью и интерактивным режимом
Создание хранимых процедур
Создание триггерных функций и триггеров
1-5 Нормальные формы
Денормализация
Горизонтальное и вертикальное шардирование
Наследование в PostgreSQL
Подключение к кластерам используя расширение POSTGRES_FDW
Архитектурные модели
Модели данных
Этапы проектирования базы данных
Отличие OLTP от OLAP систем
Какие бывают источники данных
Что такое IDE и DBeaver
Создание подключений в DBeaver
Установка локального сервера PostgreSQL Database Server
Работа с *.backup и *.sql
Интерфейс DBeaver
Как создавать запросы
ER-диаграмма
Ограничения первичного и внешнего ключей
Метаданные: использование и доступ
Простые запросы
Команда ROUND
Команды ORDER BY, LIMIT, OFFSET
Команда DISTINCT
Логический порядок SELECT
Условия WHERE
Команды NULL и NOT NULL
Kонкатенация
Команды LIKE и ILIKE
Методы работы со строками
Методы работы с датами
Типы соединения: LEFT, RIGHT, INNER, FULL OUTER, CROSS JOIN
JOIN при работе с уникальными и неуникальными значениями
Команды UNION и EXCEPT
Команда CASE
Агрегация
Группировка
Подзапросы. Влияние положения на затрачиваемые ресурсы
Создание схемы
Создание отношений
Формирование атрибутов, указание типов данных и ограничений
Модификация структуры отношений
Внешние ключи
Внесение данных в отношение
Изменение данных
Удаление данных и отношений
Работа с консолью и интерактивным режимом
Создание хранимых процедур
Создание триггерных функций и триггеров
1-5 Нормальные формы
Денормализация
Горизонтальное и вертикальное шардирование
Наследование в PostgreSQL
Подключение к кластерам используя расширение POSTGRES_FDW
Архитектурные модели
Модели данных
Этапы проектирования базы данных
Отличие OLTP от OLAP систем
Командная строка, интерактивный режим, резервное копирование, DCL, транзакции, блокировки, TCL, логирование
Хранимые процедуры: циклы и условия, возврат скаляра и таблиц, execute, raise exception, call
Триггеры: триггеры событий, видимость, общий триггер
Зависимости. Нормализация. Денормализация
Основы проектирования: архитектурные модели, модели данных
Масштабирование: горизонтальное и вертикальное шардирование, наследование, партиционирование, postgres_fdw. Репликация Master-Slave. PostgreSQL Extensions: cube, tablefunc, PostGIS, auto_explain, file_fdw. Особенности 14-й версии
Интеграция: API, Redis, RabbitMQ
Командная строка, интерактивный режим, резервное копирование, DCL, транзакции, блокировки, TCL
Хранимые процедуры: циклы и условия, возврат скаляра и таблиц, raise exception, call. Триггеры событий, видимость, общий триггер
Масштабирование: горизонтальное и вертикальное шардирование, наследование, партиционирование. Репликация Master-Slave
PostgreSQL Extensions: cube, tablefunc, PostGIS, file_fdw, postgres_fdw, pg_stat_statements
Интеграция: API, Redis
Инструменты
SQL
PostgreSQL
MongoDB

Отзывы

Еще не добавили ни одного отзыва