Базы данных: SQL (DQL) от Хекслет

От: Хекслет

Предлагаемый курс "Базы данных: SQL (DQL)" посвящён составной части SQL – языку запросов Data Query Language. Разработчики знают, что он состоит из единственной команды SELECT. Однако изучать его нужно постоянно. 10 дней, или 26 часов теории с тестами и 10 модулей с упражнениями, рассматривается применение команд, необходимых в программировании. Ученики по плану "Премиум" занимаются под руководством своего наставника. На базе данных PostgreSQL осваиваются приемы, практически подходящие к работе с аналогами, так как все построены на стандарте SQL92. Диплом не выдаётся.

Сводка

Цена
0₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Длительность
10 дней
Язык
ru

Описание курса

Взаимодействовать с базами данных на языке запросов DQL

- Работать с командой Select в современных базах данных на примере PostgreSQL
- Получать данные, удовлетворяющие указанным требованиям
- Искать данные по частичному соответствию с помощью оператора
- Контролировать порядок вывода
- Ограничивать количество выбираемых строк из баз данных
- Делать выборку только уникальных значений и комбинаций
- Работать с группировкой и агрегатными функциями
- Разбивать большие запросы на части с помощью подзапросов

О школе

Хекслет
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2014 году. Официальный сайт https://ru.hexlet.io . Мы собрали и проверили более 19 отзывов об онлайн курсах Хекслет.

Программа курса

Select
Познакомиться с командой Select в современных базах данных на примере PostgreSQL.
теория
тесты
упражнение
Where
Научиться получать данные, удовлетворяющие указанным требованиям.
Where и like
Изучить оператор like, позволяющий искать данные по частичному соответствию.
Порядок вывода
Понять, каким образом контролируется порядок вывода
5
Ограничение выборки
Познакомиться с ключевым словом limit и научиться ограничивать количество выбираемых строк из БД.
Выборка уникальных записей
Научиться делать выборку только уникальных значений и комбинаций.
Группировка
Научиться работать с группировкой и агрегатными функциями.
Объединения таблиц (Inner join)
Рассмотреть оператор join, в частности реализацию inner join.
Объединения таблиц (left join)
Изучить объединение left join.
Подзапросы
Научиться разбивать большие запросы на части с помощью подзапросов.
Инструменты
SQL
Data Query Language

Отзывы

Еще не добавили ни одного отзыва