Продуктовый аналитик от Skillbox

От: Skillbox
Вы научитесь выстраивать систему продуктовой аналитики: от обработки маркетинговых данных до управления пользовательским опытом. Получите профессию, которая позволяет выстраивать целостную картину продукта и влиять на прибыль компаний.

Сводка

Цена
от 7 026₽ 3 864₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
25.11.2021
Длительность
14 месяцев
Язык
ru

Описание курса

Продуктовый аналитик следит за поведением пользователей внутри продукта, переводит значение цифр на язык бизнеса и помогает развивать продукт, опираясь на точные данные.

О школе

Skillbox
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2016 году. Официальный сайт https://skillbox.ru. Мы собрали и проверили более 684 отзывов об онлайн курсах Skillbox.

Программа курса

Основные курсы
Веб-аналитик с нуля до Junior
Введение в веб-аналитику.
Отчеты, метрики и навыки веб-аналитика.
Google Tag Manager.
Google Analytics.
Яндекс.Метрика.
Calltracking.
Анализ эффективности рекламных каналов.
Подключение рекламных кабинетов.
Основы A/B-тестирования.
Веб-аналитик в команде.
Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике.
Введение в курс
Продукт глазами аналитика
Работа с задачами
Глубина погружения пользователей в продукт
Профили использования продукта
Когортный анализ
А/B-тесты. Обработка данных
Ограничения и сложные кейсы А/B-тестирования
Метрики и методы анализа удержания пользователей в продукте. Retention. Survival curves
Предиктивная аналитика
Сведение и интерпретация результатов аналитики
Представление результатов аналитики
Карьерный путь в продуктовой аналитике
Введение в мобильную аналитику.
Отчёты, метрики и навыки в мобильной аналитике.
Firebase.
Firebase: внедрение.
Google Tag Manager для мобильных приложений.
Google Analytics для мобильных приложений.
AppMetriсa.
Анализ эффективности рекламных каналов.
Подключение рекламных кабинетов.
Настраиваем Adjust.
Настраиваем Adjust: ретаргетинг и дополнительные отчёты.
Amplitude: основные отчёты.
Настраиваем Amplitude.
Подведение итогов.
Фундамент хранилища данных.
Создаём первую базу данных.
Скрипты для анализа данных.
Python: минимум для начала работы.
Python: как создавать таблицы.
Python: чистим данные перед анализом.
Python: как показать изменения во времени.
Python: продвинутый уровень построения таблиц.
Методы сбора внешних данных.
Наполнение хранилища данными.
Аналитика и бизнес-задачи.
Tableau: основы интерфейса.
Tableau: базовые отчёты.
Вводный блок
Аналитика товарного ассортимента
Аналитика клиентской базы
Доставка и последняя миля
Пользовательский опыт
Retention-marketing
Поп-папы и рекомендательные системы
Аналитика сайта и мобильных приложений
Call-tracking
Рекламные расходы
Оценка периода
P&L
Бонусный курс
CX-исследования
Введение в исследования клиентского опыта.
Исследовательский подход и выбор методов.
Качественные методы: глубинное интервью и фокус-группы.
Текстовая аналитика.
Количественные исследования.
Customer profiling, segmentation personas development.
Customer Journey Map.
Юзабилити-тесты.
Customer satisfaction.
AI in CX research.
Фреймворк программы СХ исследований.
Кросс-культурные факторы в исследованиях.
Исследование уникальных торговых предложений.
Анализ поведения пользователей на сайте.
Как сформулировать гипотезы по данным веб-аналитики.
Проведение А/В-теста.
Способы сбора и обработки данных.
Составление дорожной карты изменений.
Дипломные проекты
Веб-аналитика для сайта компании

Отзывы

Еще не добавили ни одного отзыва