Профессия Data Scientist: анализ данных

От: Skillbox

5/5
3 отзыва

9 месяцев изучения программирования и автоматизации рутинных задач. Содержит 6 блоков из 42 тематических модулей. Подходит новичкам в IT, аналитикам, менеджерам и владельцам бизнеса. Способствует продвижению в профессии Data Scientist. В программе: обучение программированию, аналитике, статистике и теории вероятностей, изучение английского для IT. Личное курирование на протяжении всего курса, защита диплома и гарантированная стажировка.

Сводка

Цена
от 115 000₽ 69 000₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
12.10.2020
Длительность
4 недели
Язык
ru

Описание курса

Программировать на самом популярной языке для работы с данными Python:

- Визуализировать данные, разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику.
- Создавать аналитические панели с интерактивной инфографикой на фреймворках Shiny и Dash
- Работать с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib.
- Программировать на R: понимать специфику языка, обрабатывать статические данные и работать с графикой.
- Проводить А/B-тестирование — эксперименты в маркетинге — и оценивать эффект предполагаемых изменений.

О школе

Skillbox
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2016 году. Официальный сайт https://skillbox.ru. Мы собрали и проверили более 684 отзывов об онлайн курсах Skillbox.

Программа курса

Аналитика. Начальный уровень
Введение в Python
Библиотека NumPy
Библиотека pandas
Чтение и запись данных
Введение в SQL
Работа со строками
Визуализация данных с помощью matplotlib
Статистика и теория вероятностей
Основы статистики и теории вероятностей
Аналитика. Средний уровень
Язык программирования R
Создание аналитических панелей (Dashboard) — R View
Создание аналитических панелей (Dashboard) — Python View
A/B-тестирование
Анализ временных рядов
Выявление аномалий
Аналитические СУБД
Инструменты
Python
Jupyter Notebook
NumPy
Pandas
SQL
R
MongoDB
Matplotlib
Shiny
Plotly/Dash

Отзывы

Рейтинг 5
3 отзывов
4 месяца назад
В самом начале обучения профессии Data Scientis и Python тебя словно первоклашку подготавливают к учебному году: настраивают окружение, рассказывают про базовые структуры данных в формате мультика), вместе с тобой на первых порах разбирают домашнее задания. Чем дальше ты продвигаешься тем интереснее становятся домашние задания, но и времени они занимают много. И вот уже ты не можешь пойти погулять пока не сделаешь домашние задания)) Помимо доступа к лекциям и обратной связи от преподавателей у Skillbox есть ещё кое-что. Сообщество студентов изучающих то же, что и вы. Когда я вступил в чат телеграмм нашей группы мое обучение стало в разы интереснее. Это уже скорее можно сравнить со студенческими годами. Мы обсуждаем идеи, делимся книгами, полезными ссылками, лайфхаками обучения, мероприятиями. Если есть #вопроспокурсу тебе всегда поможет чудесная Vika или сокурсники. Полезные знакомства точно заведете. Учиться никогда не поздно! В скилбоксе уж точно!
Отзыв взят с сайта mooc.ru
4 месяца назад
Я работаю в банке и анализирую большие объемы данных. Во время карантина нас всех перевели на удаленку. Поскольку я младший специалист, спрос с меня небольшой. Да и знаний требуется немного. Когда устраивалась, хватило вышки. Решение начать учиться чему-то новому пришло само. Я думаю, что расти необходимо и в жизни и в профессии. Мой начальник специалист по Data Science уговорил меня развиваться именно в этой области. Как раз и времени много появилось) Я выбрала Skillbox за соотношение качества/полноты программы и, конечно цены. А еще меня вдохновили отзывы выпускников и истории успеха тех, кто уже работает по новой специальности. Приятно читать, как кто-то вырывается вперед и несется по жизни ветром) Теперь о самом курсе. Многое, что объясняет преподаватель легко откладывается в голове. А что нет - всегда можно закрепить на практике или спросить совет. Программа актуальна и подкрепляется практикой. И это действительно то, что делает мой начальник. Минусом для многих будет то, что нет дедлайнов и привычных экзаменов - многим нужен толчок, мотивация. Я ее в себя воспитываю сама) Сейчас на уроки у меня уходит 2-3 часа в неделю. Есть время и рабочие задачи сделать, и дополнительно почитать по теме или поговорить с преподами и однокурсниками. Классно и то, что доступ к курсу навсегда - и я могу подглядывать в уроки, когда мне приходит неожиданно сложная рабочая задача
Отзыв взят с сайта mooc.ru