BI-аналитик от Skillbox
От: Skillbox
Вы научитесь собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы строить интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать более эффективные решения.
Сводка
Цена
от 4 436₽
2 883₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
25.11.2021
Длительность
12 месяцев
Язык
ru
Описание курса
BI-аналитик помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Он выявляет тенденции, закономерности и определяет, как компании увеличить прибыль, производительность и другие важные метрики. BI-аналитик собирает информацию из разных источников в одном месте, анализирует её с помощью BI-инструментов и представляет выводы в виде понятных таблиц и дашбордов.
О школе
Skillbox
Отзывы
0
Информация
Компания основана в
2016
году. Официальный сайт https://skillbox.ru. Мы собрали и проверили более 684 отзывов об онлайн курсах Skillbox.
Программа курса
Основные курсы
Введение в BI-аналитику
Аналитика данных: введение.
Профессия BI-аналитика.
Архитектура DWH&BI-решений.
Инструменты BI-аналитики.
Power BI
Загрузка данных в Power BI.
Соединение данных из разных таблиц и ресурсов.
Общий календарь и фильтр даты.
Основные виды фильтров и синхронизация фильтров.
Визуальные фильтры.
Работа с иерархией данных в графиках.
Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages.
Работа с картами мира в графиках.
Работа с подсказками (tooltips).
Основные меры и язык запросов DAX.
Применение CALCULATE и агрегатных функций.
Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH.
Построение Dashboard для сквозной аналитики.
Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков.
Программные службы Power BI.
Практикум Power BI
Кейс 1. Маркетинговая аналитика.
Кейс 2. Финансовая аналитика.
Кейс 3. Аналитика продаж.
Кейс 4. Геоаналитика. Анализ точек размещения рекламы.
Power BI Advanced
Загрузка данных: продвинутый уровень.
Подготовка данных: обработка запросов и создание параметров.
DAX: работа с таблицами.
DAX: продвинутые функции.
DAX: переменные, неактивные соединения, данные прошедших периодов.
Бизнес-задачи: работа с финансовыми показателями.
Бизнес-задачи: продвинутые визуализации.
DAX Studio.
SQL для анализа данных
Анализ данных и SQL.
Оператор SELECT — выбор колонок.
Оператор SELECT — фильтрация строк.
Сортировка и функции для работы со строками.
Функции для работы с датой и временем. 2 модуля.
Агрегатные функции и группировка.
Объединение данных из разных таблиц. 3 модуля.
Подзапросы. Модификация таблиц и данных.
Оконные функции.
Этапы и приёмы модификации данных.
Синтезирование данных
Google Analytics и работа с данными.
Знакомство с Python.
Получение данных Google Analytics с помощью Python.
Основы pandas.
Обзор веб-сервисов. Работа с Big Data.
Python и базы данных.
ETL: Python вместо Power Query.
Связи в Power BI и обогащение данных.
Power BI ≈ 3 месяца
Загрузка данных в Power BI.
Соединение данных из разных таблиц и ресурсов.
Общий календарь и фильтр даты.
Основные виды фильтров и синхронизация фильтров.
Визуальные фильтры.
Работа с иерархией данных в графиках.
Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages.
Работа с картами мира в графиках.
Работа с подсказками (tooltips).
Основные меры и язык запросов DAX.
Применение CALCULATE и агрегатных функций.
Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH.
Построение Dashboard для сквозной аналитики.
Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков.
Программные службы Power BI.
Практикум Power BI ≈ 2 месяца
Кейс 1. Маркетинговая аналитика.
Кейс 2. Финансовая аналитика.
Кейс 3. Аналитика продаж.
Кейс 4. Геоаналитика. Анализ точек размещения рекламы.
Power BI Advanced ≈ 2 месяца
Загрузка данных: продвинутый уровень.
Подготовка данных: обработка запросов и создание параметров.
DAX: работа с таблицами.
DAX: продвинутые функции.
DAX: переменные, неактивные соединения, данные прошедших периодов.
Бизнес-задачи: работа с финансовыми показателями.
Бизнес-задачи: продвинутые визуализации.
DAX Studio.
SQL для анализа данных ≈ 3 месяца
Анализ данных и SQL.
Оператор SELECT — выбор колонок.
Оператор SELECT — фильтрация строк.
Сортировка и функции для работы со строками.
Функции для работы с датой и временем. 2 модуля.
Агрегатные функции и группировка.
Объединение данных из разных таблиц. 3 модуля.
Подзапросы. Модификация таблиц и данных.
Оконные функции.
Этапы и приёмы модификации данных.
Синтезирование данных ≈ 2 месяца
Google Analytics и работа с данными.
Знакомство с Python.
Получение данных Google Analytics с помощью Python.
Основы pandas.
Обзор веб-сервисов. Работа с Big Data.
Python и базы данных.
ETL: Python вместо Power Query.
Связи в Power BI и обогащение данных.
Дополнительные курсы
Excel базовый 2.0
Введение.
Структура листа. Ввод и обработка данных.
Форматы и значения. Стилевое и условное форматирование.
Анализ таблиц. Печать.
Проверка данных, поиск ошибок.
Сводные таблицы.
Вычисления и формулы. Умные таблицы.
Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления.
Логические функции.
Текстовые функции и инструменты.
Функции для работы с датой и временем.
Функции поиска и подстановки данных.
Базовые диаграммы и спарклайны.
Бизнес-анализ
Что такое бизнес.
Два состояния бизнеса: капитализация и профит.
Целеполагание и стратегия.
Схема бизнес-процессов. Основной процесс, генерирующий прибыль (спрос и предложение). Вспомогательные процессы как стабилизирующий элемент модели.
Ролевая и бюджетная модели.
Управление изменениями. Уточнение целей и проблемы заказчика. Сбор требований, определение объёма, рамки и исключения.
Генерация и выбор решения, бенчмарк.
Влияние инициативы на бизнес-процессы. Функциональные и нефункциональные требования.
Анализ влияния.
Этапность, пилоты, роллауты. Методика оценки экономического эффекта и критерии успешности (в том числе для масштабирования). Презентация. Защита.
Tableau
Загрузка сырых данных.
Подготовка данных. 2 модуля.
Построение визуализаций. 2 модуля.
Дополнительные визуализации и форматирование.
Создание дашбордов.
Организация полей.
Вычисляемые поля. 2 модуля.
Табличные вычисления.
Готовим проект: анализ продаж сети магазинов одежды.
Элементы аналитики в Tableau.
Практический модуль.
Дополнительные функции Tableau Desktop.
Мини-курс «Английский для IT-специалистов»
IT Resume and CV.
Job interview: questions and answers.
Teamwork.
Workplace communication.
Business letter.
Software development.
System concept development and SRS.
Design.
Development and Testing.
Deployment and Maintenance.
