Факультет продуктовой аналитики от GeekBrains

Name: Факультет продуктовой аналитики
Price: 108000 RUB
Rating: 3.7 (3 reviews)

От: GeekBrains

3.7/5

3 отзыва

Продуктовая аналитика Продакт менеджмент

12 месяцев углубленного изучения продуктовой аналитики. Содержит 5 блоков. Подходит новичкам и начинающим программистам. Способствует продвижению в профессии продакт-менеджеров, веб-, бизнес- и маркетологов-аналитиков. Вместе с наставником студенты освоят экономику продукта и маркетинговую аналитику, пользовательские сценарии и тестирование, SQL, Data Science и Python, Power BI и функции DAX. Выдаётся диплом о профессиональной переподготовке.

Записаться на курс

Сводка

Цена

от 149 700₽ 108 000₽

Рассрочка

от 200₽

Статус

Идет набор

Длительность

365 дней

Язык

Видео о курсе

Описание курса

Находить точки роста бизнеса на основе данных

- Эффективно использовать инструменты аналитики
- Принимать решения на основе данных
- Отличать метрики роста и продукта: CAC, CPO, Retention Rate, LTV, Churn Rate, CPL, CPC, CPA, CPM, поймете особенности расчёта метрик
- Производить расчёт Unit-экономики
- Понимать разницы между KPI и метриками
- Применять HADI-циклы
- Собирать и оценивать данные из открытых источников
- Анализировать продукт по матрице BCG, ABC, XYZ
- Определять целеву/ аудиторию
- Оценивать ёмкость рынка
- Проводить Cusdev, SWOT-анализ
- Анализировать конкурентов с помощью открытых данных
- Расчитывать и прогнозировать LTV
- Проводить когортный, сравнительный анализ R и Python, RFM-анализ
- Выполнять построение CJM
- Проверять гипотезы и искать точки роста с помощью A/B-тестов
- Описывать персон и JTBD
- Настраивать отчёты и работу в Яндекс.Метрике и Google Analytics
- Использовать Google Tag Manager
- Оценивать и проводить A/В-тесты при помощи разных инструментов
- Владеть основами математической статистики, Python для анализа и визуализации, Power BI, SQL
- Визуализировать и автоматизировать отчёты
- Владть навыками презентации отчётов и идей команде

О школе

GeekBrains

Отзывы 0

Информация

Компания основана в 2016 году. Официальный сайт https://geekbrains.ru. Мы собрали и проверили более 696 отзывов об онлайн курсах GeekBrains.

Программа курса

1 год

I четверть. Февраль - Апрель

Введение в экономику продукта и маркетинговую аналитику

В первой четверти студенты познакомятся с основными понятиями продуктового подхода в компании. Узнают, чем отличаются разные виды аналитики, разберут модель Lean Canvas и начнут работать с HADI-циклами. Научатся считать UNIT-экономику, проводить Cusdev, оценивать эффективность метрик роста и применять алгоритмы расчёта сегментов и когорт на практике.

II четверть. Май - Июль

Пользовательские сценарии онлайн/офлайн и проведение тестов

Во второй четверти студенты пошагово разберут механику построения Customer Journey Map. Научатся применять JTBD, правильно проводить A/B-тесты,планировать архитектуру для аналитических проектов, работать с Яндекс.Метрикой, Google Analytics и AppMetrica. Разберутся в настройке и установке счетчиков аналитики с помощью Google Tag Manager.

III четверть. Август - Октябрь

Знакомство с SQL. Введение в Data Science и работа с Python

В третьей четверти студенты научатся писать запросы, делать расчёты и работать с таблицами при помощи SQL. Смогут использовать возможности Data Science для прогнозирования оттока пользователей, Retention Rate и LTV. Узнают, для каких задач применяются R и Python. Освоят анализ данных на Python, визуализацию результатов, научатся делать псевдо-A/B-тесты, RFM-анализ и когортный анализ.

IV четверть. Ноябрь - Январь

Аналитическая культура и инструменты визуализации данных. Power BI

В четвёртой четверти студенты освоят Power BI и функции DAX, научатся собирать требования и готовить ТЗ, расставлять приоритеты, чтобы эффективно решать задачи бизнеса.

2 год

Подготовка к собеседованию и аттестация

Финальная четверть. На протяжении последней четверти студенты будут защищать проект и готовиться к собеседованию.

Инструменты

Google Analytics

Yandex Metrica

App Metrica

OWOX

Google Tag Manager

Excel

Google Optimize

Firebase

SQL

Python

power BI

Power Query

Apache

Access

MS Query

MS SQL Server

My SQL

Oracle

Matplotlib

Seaborn

Pandas

Другие курсы школы

Python-разработки

HTML/CSS. Интерактивный кур

Практика MongoDB

Факультет SEO-продвижения

Факультет дизайна интерфейсов (UX/UI)

4.8

Отзывы

О школе О Курсе

Рейтинг 3.7

3 отзывов

Плодотворные 5 месяцев учебы Я более чем довольна своими почти 5 месяцами проведенными на курсах «Продуктовый аналитик» от Гиг Брейнс. Мне эта учеба нужна была по работе, поэтому, единственно, что для меня было важно - результат! И тут большую роль сыграли преподователи. Адекватные практики, которые не только в теории знают об анализе эффективности продукта. Так что мне удалось расширить собственный функционал и повысить свою производительность. Сейчас работаю с python, умею писать сложные SQL запросы. И теперь я могу помогать нашей компании лучше и точнее прогнозировать продажи. Очень рад, что курсы geekbrains попались мне в нужное время.

Отзыв взят с сайта mooc.ru

Самая эффективная учеба за всю мою жизнь оказалась в гик брейнс Достоинства: плотный график, только полезные материалы, отличные преподы Недостатки: нет Любая профессия подобно моей (product менеджер), подразумевает постоянную прокачку скилов. Но чтобы прокачать эти скилы нужно еще постараться найти хорошую базу. Пересмотрев все geekbrains курсы, я увидела профессию продуктового аналитика и поняла —-это мое. Хочу отметить, что на сайте все прекрасно и подробно расписано. Программа изумительно составлена и крайне подробно. Можно сразу проанализировать, подходит оно тебе или нет. Буквально в одном месте я нашла все, что давно искала. 4.5 месяца учебы для меня пролетели незаметно. До курсов писать сложные SQL запросы я не умела, как и настолько грамотно интегрировать Big Data в бизнес-процессы. Еще хочу отметить как много времени уделяется практике. По окончании учебы расширила свое портфолио. Это не просто учеба, для меня это выход на новый уровень. Спасибо, гик брейнс!