Product-аналитик с нуля до middle от Нетология
От: НетологияНаучим создавать продукт, который нужен на рынке
Покажем, как автоматизировать рабочие процессы с помощью Python и Tableau, строить аналитические модели и тестировать гипотезы
Сводка
Цена
от 149 000₽
89 400₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
22.04.2022
Язык
ru
Описание курса
О школе
Нетология
Отзывы
0
Информация
Компания основана в
2013
году. Официальный сайт https://netology.ru. Мы собрали и проверили более 163 отзывов об онлайн курсах Нетология.
Программа курса
Продуктовая аналитика
Проверка гипотез, Customer Discovery, проблемные интервью
MVP. Формулирование, приоритизация и проверка гипотез
Какие метрики нужны и как измерять и отслеживать эффективность
Юнит-экономика
Шаги построения метрик продукта, примеры, типовые ошибки. Настройка отчётности и работа с отчётами
Аналитические фреймворки и система метрик продукта
Построение метрик и связывание их в систему. Пирамида метрик
Работа аналитика в продуктовой команде
Культура решения неопределённых задач
Формулировка и прояснение цели
Диагностика и определение причин ограничения
Генерация и приоритизация решений и гипотез
Проведение экспериментов и принятие решения по их итогам
Какие метрики нужны разным специалистам. Как измерять и отслеживать эффективность. Метрики бизнеса
Метрики маркетинга. Веб-аналитика. Работа с Google Analytics и Яндекс.Метрикой
Поиск и использование метрик продукта
User stories. User story mapping. Job stories. Jobs to be done
Аналитика в интерфейсах
Виды исследований. A/B-тестирование
Построение метрик и связывание их в систему
SQL и получение данных
Введение в инфраструктуру
Основы баз данных
Основы SQL
Углубление в SQL
Работа с PostgreSQL
Работа с MongoDB
Tableau
Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
Работа с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
Использование параметров, объединение нескольких источников
Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
Основы работы с Tableau Server
Анализ данных в Python
Функции и классы
Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
numpy и scipy
pandas
Визуализация данных: seaborn, plotly, matplotlib
Основные статистические тесты и проверка гипотез
A/B-тестирование
Математика тестов
Что такое эффективность сайта
Планирование тестов
Инструменты для проведения тестов
JavaScript-тесты и Google Tag Manager
Анализ данных
A/B-тесты как метод конверсионной оптимизации
Гипотезы на основе тестового датасета. Приоритизация гипотез
Подготовка к A/B-тестированию
Расчёт метрик для A/B-теста
Подготовка выборки для A/B-теста
Шаги проведения A/B-теста
Анализ и визуализация результатов теста
Продуктовый воркшоп
Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект
Фасилитация
Личная эффективность
Планирование
Расстановка приоритетов
Управление временем
Делегирование
Концентрация и восстановление ресурсов
Самомотивация
Эмоциональный интеллект. Модель и этапы развития
Распознавание эмоций
Переговоры
Нетворкинг
Как вести неравные переговоры
Возражения и аргументы
Подготовка к переговорам
Уверенное ведение переговоров
Управленческие поединки
Манипуляции в переговорах
Сила переговоров
Структура переговоров
Переговоры онлайн и офлайн
Внутренние переговоры
Публичные выступления
Подготовка к публичному выступлению
Типовые структуры выступления
Выступление перед коллегами
Взаимодействие с аудиторией и подача
Веб-аналитика
HTML, CSS, JavaScript: для чего веб-аналитику знание этих технологий
Возможности Google Analytics и Яндекс.Метрики
Google Tag Manager: единый центр управления тегами
Использование Excel при анализе данных
Разработка медиаплана
Продвинутые возможности Google Analytics: Measurement Protocol, импорт расходов, выгрузка данных в Google Spreadsheet, настройка Client ID и User ID
Введение в веб-аналитику и сбор данных
Обработка данных. Яндекс.Метрика и Google Analytics
Анализ данных систем веб-аналитики
Обогащение данных
Визуализация данных
Продвинутые возможности для веб-аналитики
Основы сбора, хранения и интерпретации данных. Бонус
Основы сбора, хранения и интерпретации данных.
Мобильная аналитика
Введение в мобильную аналитику
Выбор метрик для приложения и набора данных для их измерения
Инструменты и сервисы для сбора данных
Внедрение аналитических сервисов и систем
Описание структуры событий для поведенческой аналитики
Анализ поведения пользователей в приложении
Анализ эффективности рекламных каналов
Планирование и дизайн эксперимента
Ошибки в построении мобильной аналитики и интерпретации данных
Тестирование приложения на реальных пользователях перед релизом
Введение в сквозную аналитику
Как выглядит воронка продаж
Как оценивать эффективность рекламы
Омниканальность для разных типов бизнеса и сайтов
RFM-анализ
Программа лояльности
Основы статистики
Что такое статистика и для чего она нужна
Основные статистические показатели. Виды распределений данных
Описательная статистика и распределения данных с помощью Excel и Python
Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART. Статистические критерии. Проверка гипотез и формулирование выводов
Статистические критерии в Excel и Python
Основные статистические показатели: виды распределений данных, корреляция
Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART.
Статистические критерии в Google-таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов
