Теория вероятностей для начинающих от Coursera

От: Coursera

1,5 месяца базового изучения теории вероятностей от МФТИ. Курс содержит 5 модулей. Занятия 3–4 часа в неделю. Подходит новичкам с базовыми знаниями в области комбинаторики. Студенты освоят классическую вероятность, схему испытаний Бернулли, конечное и бесконечное вероятностные пространства, предельные теоремы для сумм независимых величин. Эксперт даст обратную связь по практическим заданиям. После защиты итоговой работы выдаётся сертификат.

Сводка

Цена
0₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Длительность
35 дней
Язык
ru

Описание курса

Оценивать классические вероятности выигрышных стратегий

- Решать серьёзные прикладные задачи в разных областях наук
- Владеть азами комбинаторики
- Разбираться в понятии классической вероятности, схеме испытаний Бернулли
- Понимать, что такое конечные и бесконечные вероятностные пространства
- Работать с предельными теоремами для суммы независимых случайных величин

О школе

Coursera
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2012 году. Официальный сайт https://ru.coursera.org. Мы собрали и проверили более 17 отзывов об онлайн курсах Coursera.

Программа курса

Классическая вероятность
Определение классической вероятности. Элементарные исходы. События. Примеры. Свойства вероятности. Пространство элементарных исходов. Задача о существовании правильной раскраски множества в два цвета. Условная вероятность. Независимость двух событий и независимость в совокупности. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Задачи на применение формул.
Схема испытаний Бернулли
Схема испытаний Бернулли: множество элементарных исходов, успех и его вероятность, вероятность элементарного исхода. Классическая вероятность как частный случай. Подсчет вероятности события «произошло k успехов» в схеме испытаний Бернулли. Задача про случайный выбор двух множеств – нахождение вероятности пустого пересечения. Обобщение задачи о существовании правильной раскраски на произвольное число множеств. Теорема о существовании правильной раскраски.
Общее понятие конечного вероятностного пространства
Определение конечного вероятностного пространства, свойства вероятности. Определение случайной величины, примеры. Случайный граф, число треугольников случайного графа. Распределение случайной величины. Математическое ожидание, два способа его вычисления. Линейность математического ожидания. Математическое ожидание числа треугольников в случайном графе. Математическое ожидание числа успехов в схеме испытаний Бернулли. Неравенство Маркова. Дисперсия. Неравенство Чебышева. Пороговая вероятность для свойства случайного графа содержать треугольник.
Предельные теоремы для сумм независимых случайных величин
Независимость двух и нескольких случайных величин. Математическое ожидание произведения независимых случайных величин. Дисперсия суммы независимых случайных величин. Пример некоррелированных зависимых случайных величин. Закон больших чисел. Предельная теорема Пуассона. Интегральная теорема Муавра-Лапласа. Применение теоремы к задаче о двух гардеробах.
Бесконечные вероятностные пространства
Задача о встрече. Геометрическая вероятность. Парадокс Бертрана. Бесконечное множество элементарных исходов. Колмогоровская аксиоматика.
Итоговый тест
Заключительный экзамен, содержащий задачи по всем пройденным темам

Отзывы

Еще не добавили ни одного отзыва