Практики оперативной аналитики в MS Excel от Coursera

От: Coursera

1 месяц практического изучения оперативной аналитики в MS Excel от СПбГУ. Курс содержит 4 модуля. Занятия 8–9 часов в неделю. Предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Студенты научатся применять знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса. Все инструменты показываются через призму типовых примеров. Эксперт даст обратную связь по практическим заданиям. Сертификат по окончании.

Сводка

Цена
0₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Длительность
28 дней
Язык
ru

Описание курса

Проводить анализ экономических данных

- Выбирать адекватные инструменты для решения задач
- Рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании
- Представлять диаграммы, отражающие и интерпретирующие данные таблиц
- Применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей

О школе

Coursera
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2012 году. Официальный сайт https://ru.coursera.org. Мы собрали и проверили более 17 отзывов об онлайн курсах Coursera.

Программа курса

Организация данных
1.1 "Анализ данных компании. Условия эффективного анализа"
1.2 "Базовые правила создания таблиц"
1.3 "Базовые правила организации расчетов"
1.4 "Приемы эффективной работы с расчетами: имена ячеек и диапазонов"
1.5 "Инструменты работы со справочниками"
1.6 "Практики работы со справочниками"
1.7 "Кейс: работа с регламентами назначения премий сотрудникам ч.1. Функции СУММЕСЛИ, СУММЕСЛИМН"
1.8 "Кейс: работа с регламентами назначения премий сотрудникам ч. 2. Функция ЕСЛИ"
1.9 "Кейс: работа с регламентами назначения премий сотрудникам ч. 3. Связка функций ЕСЛИ и ВПР"
Визуализация экономических данных
2.1 "Приемы условного форматирования данных"
2.2 "Создание правил для условного форматирования"
2.3 "Правила хорошего тона при создании диаграмм"
2.4 "Правила создания стандартных диаграмм"
2.5 "Приемы редактирования диаграмм"
2.6 "Кейс. Визуализация показателей деятельности компании"
Агрегирование, сортировка и фильтрация данных
3.1 "Агрегирование данных с помощью сводных таблиц"
3.2 "Управление сводными таблицами: обновление сводной таблицы, фильтры в сводных"
3.3 "Управление сводными таблицами: группировка, вычисляемые поля"
3.4 "Сводные диаграммы"
3.5 "Применение Автофильтров для выборки данных"
3.6 "Выборка данных по сложным условиям: расширенные фильтры"
3.7 "Практики применения расширенного фильтра"
3.8 "Сортировка данных для поддержки аналитических задач"
Проект
Инструменты
MS Excel

Отзывы

Еще не добавили ни одного отзыва