Основы продакт-менеджмента от GeekBrains

От: GeekBrains

7 видеоуроков по освоению основ менеджмента продуктов. В курсе собраны записи офлайн-мероприятий. Подходит новичкам и специалистам направления. Способствует продвижению в профессии product-менеджеров. Эксперты расскажут об особенностях направления, этапах создания продукта, проверке гипотез, проектировании MVP, аналитике, выходе на рынок и способах монетизации. Обучение осуществляется на примере кейсов и ошибок экспертов рынка.

Сводка

Цена
2 000₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Длительность
Обучение в свободном режиме
Язык
ru

Описание курса

Разбираться в этапах разработки продукта

- Понимать процесс создания продукта от идеи до MVP и выхода на рынок;
- Разрабатывать продукты;
- Избегать типичных ошибок при работе.

О школе

GeekBrains
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2016 году. Официальный сайт https://geekbrains.ru. Мы собрали и проверили более 696 отзывов об онлайн курсах GeekBrains.

Программа курса

Урок 1. Продакт-менеджер: основные аспекты профессии
Основные функции продакт- и проджект-менеджеров; Hard skills и Soft skills продакта (Junior, Middle, Senior); Карьерные пути: как прийти к менеджменту продуктов; Что можно считать продуктом.
Урок 2. Этапы создания продукта
Обзор основных этапов; Особенности создания продуктов Web, Mobile, Desktop Software; Применение методологий (Agile, Scrum и др.) в создании продукта; Инструменты и лайфхаки продакт-менеджера (RoadMap, описания, таски).
Урок 3. Генерация идей и проверка гипотез
Product Vision. Миссия и видение. Концепция; Описание проблемы. 5 «почему». Проблемные интервью; Генерация идей. Фреймворки брейнштормов. Анализ конкурентов; Проверка продуктовых гипотез (CustDev).
Урок 4. Проектирование MVP
User Flow и Customer Journey Map; Дизайн; Продуктовое описание; Прототипирование.
Урок 5. Выход на рынок
Каналы дистрибуции и способы монетизации; Бета-версия продукта — что это?; Маркетинг.
Урок 6. Продуктовая аналитика
Что такое продуктовая аналитика и почему она важна; Немного теории: среднее арифметическое, медиана, корреляция и т.д.; Продуктовые метрики; Сегментация пользователей; Зачем нужны эксперименты и что такое статистическая значимость?; Инструменты и дашборды; Рекомендации по погружению в аналитику.
Урок 7. Выход на второй круг (и последующие)
Принятие решений на основе метрик; А/В-тесты; Смена стратегии; Юзабилити-тестирование.

Отзывы

Еще не добавили ни одного отзыва