Data Scientist: старт в профессии от Нетология

От: Нетология

Освоите одну из самых перспективных и высокооплачиваемых ИТ-профессий

Добавите 5 проектов в портфолио

Сможете искать работу в новой сфере уже через 5 месяцев обучения

Сводка

Цена
от 168 000₽ 100 800₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
16.08.2022
Длительность
9 месяцев
Язык
ru

Описание курса

О школе

Нетология
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2013 году. Официальный сайт https://netology.ru. Мы собрали и проверили более 163 отзывов об онлайн курсах Нетология.

Программа курса

SQL и получение данных
Базы данных
Итоговый проект
Работа с PostgreSQL
Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции, переменные, условные конструкции
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Бонусные видеолекции по Git
Работа с файловой системой и модули
Библиотека NumPy: вычислительные задачи
Основы парсинга
Продвинутый Pandas: оптимизация, сводные таблицы, методы работы со строками, объединения датафреймов, конкатенация таблиц, оптимизация хранения данных
Функции
Понятие класса
Управляющие конструкции и коллекции
Исключения и обработка ошибок
Функции и работа с данными
Библиотека Pandas: обзор возможностей и базовые операции
Лабораторная работа
Основы статистики 
Основные статистические показатели. Корреляция
Статистические критерии. Проверка гипотез и формулирование выводов
Основные статистические показатели. Виды распределений данных
Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART
Итоговое задание
Линейная алгебра
Теория оптимизации
Итоговый проект
Математический анализ
Теория вероятностей и основы статистики
Регрессионный анализ. Линейная, полиномиальная и логарифмическая регрессия
Функции потерь и оптимизация
Проблема качества данных
Работа с переменными
Ансамблирование
Feature Selection
Алгоритмы кластеризации
Классификация. Логистическая регрессия и SVM
Оценка точности модели, переобучение, регуляризация
Работа с пропусками
Деревья решений
Поиск выбросов и генерация новых признаков
Метрики близости. Работа с текстовыми данными. Наивный Байес
Улучшение качества модели
Итоговый проект
Введение в нейронные сети и библиотеку Keras
Свёрточные нейронные сети
Рекуррентные нейронные сети 
Дополнительные темы

Отзывы

Еще не добавили ни одного отзыва