Нейронные сети на Keras от Moscow Coding School

От: Moscow Coding School

Онлайн-курс по изучению нейронных сетей на Keras. Содержит 17 видеоуроков, которые можно осваивать в свободном темпе. Подойдёт новичкам, разработчикам, аналитикам, менеджерам и биохимикам. Курс познакомит с фреймворком Keras, фильтрами, stride, padding, сверточными и pooling-слоями. В практической части студенты напишут и обучат нейронную сеть, которая сможет распознавать объекты на фото из тренировочного датасета. Выдаётся сертификат об окончании курса

Сводка

Цена
от 15 000₽ 10 000₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Длительность
Обучение в свободном режиме
Язык
ru

Описание курса

Создавать нейронную сеть, распознающую образы на фото
Предобрабатывать данные из датасета
Преобразовывать данные в нужный формат
Работать с фреймворком Keras
Оптимизировать модель с помощью градиентного спуска

О школе

Moscow Coding School
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2013 году. Мы собрали и проверили более 44 отзывов об онлайн курсах Moscow Coding School.

Программа курса

Основы нейросети:
История
Архитектура
Фильтры
Pooling
Полносвязная сеть
Обработка изображений
Изображения:
Тренировочный датасет
Яркость пикселя
Двумерная матрица
Три канала
Недостатки полносвязных сетей:
Архитектура полносвязной сети
Входной слой
Двумерность картинки
Flatten
Потеря информации
Зависимость от пикселей
Фильтры:
Горизонтальный фильтр
Вертикальный фильтр
Набор фильтров
Подготовка и обучение:
Импорт датасета
Предобработка данных
Статичные фильтры
Веса как фильтры
Инициализация весов
Разные уровни сети:
Общая архитектура
Нижние слои
Средние слои
Верхние слои
Stride и padding:
Stride
Padding
Расчёты
Слой pooling:
Max Pooling
Average Pooling
Расположение в сети
Классификация:
Результаты свёрток
Полносвязная часть
Выходной слой
Softmax
Архитектуры CNN:
LeNet
AlexNet
ZFNet
VGGNet
GoogLeNet
ResNet
Инструменты
Keras
Pooling
Stride
Padding
Max Pooling
Average Pooling
Softmax
Архитектуры CNN

Отзывы

Еще не добавили ни одного отзыва