Математика + машинное обучение

От: Skillfactory

5/5
2 отзыва

140-дневный онлайн-курс среднего уровня "Математика + машинное обучение" позволит любому программисту стать универсальным специалистом в Machine Learning. Программа предусматривает изучение линейной алгебры, основ матанализа, теории вероятности и статистики, временных рядов и прочих математических методов. Выпускники научатся применять математические и статистические закономерности в машинном обучении и нейронных сетях. Краткий курс по ML посвящён освоению алгоритмов машинного обучения и работе с такими инструментами, как XGBoost, Python и NumPy. Выдаётся диплом об окончании курса.

Сводка

Цена
от 79 900₽ 47 900₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Длительность
135 дней
Язык
ru

Описание курса

Применять математические и статистические закономерности в машинном обучении и нейронных сетях

- Создавать собственную архитектуру
- Понимать законы математики и статистики
- Строить модели машинного обучения
- Знать математические основы классических моделей машинного обучения

О школе

Skillfactory
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2016 году. Официальный сайт https://skillfactory.ru. Мы собрали и проверили более 115 отзывов об онлайн курсах Skillfactory.

Программа курса

Программа курса по математике
Часть 1. Линейная алгебра
Часть 2. Основы матанализа
Часть 3. Основы теории вероятности и статистики
Изучаем общие понятия описательной и математической статистики
Часть 4. Временные ряды и прочие математические методы
Краткая программа курса по Machine Learning
Модуль 1
Введение в машинное обучение
Модуль 2
Методы предобработки данных
Модуль 3
Регрессия
Модуль 4
Кластеризация
Модуль 5
Tree-based алгоритмы: введение в деревья
Модуль 6
Tree-based алгоритмы: ансамбли
Модуль 7
Оценка качества алгоритмов
Модуль 8
Временные ряды в машинном обучении
Модуль 9
Рекомендательные системы
Решаем 50+ задач на закрепление темы
Модуль 10
Финальный хакатон
Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle
Инструменты
XGBoost
Python
NumPy

Отзывы

Рейтинг 5
2 отзывов
7 месяцев назад
Проходил у них курс по машинному обучению, за 6 недель пришлось отдать 44 тысячи, и то, это еще со скидкой оплатил, потому что покупал заранее. А так он стоит 69 тысяч. Как мне кажется, ценник неслабо завышен. По окончанию обучения мнения не изменил. Не спорю, знания приобрел полезные, но красная цена этому курсу – тысяч 25, не больше. К преподам вопросов не имею, ребята толковые, практики, а не типичные вузовские педагоги. Поэтому обучение вели на понятно и доступном языке, все объясняли, на тонкостях, которые не нужны специалисту типа меня, не останавливались. Программа была обширная, начали с языка Питона, а закончили уже применением машинного обучения на практике. В целом изучались алгоритмы машинного обучения, учились их классифицировать, работать с данными, подбирать модели под конкретные задачи. Сложно, но, тем не менее, интересно. Уроки велись в оффлайне, я всегда был сторонником очного формата. Тут все стандартно: лекция с презентацией, практические задачи. Все делали на ноутах с Питоном (нужен свой, но Питон, если надо, поставят или покажут как это сделать). Параллельно практиковалась работа в группах. Для удаленки использовался мессенджер Слак. Дома делал домашку. В целом я научился решать конкретные бизнес-задачи и работать с данными с помощью машинного обучения. Так что обучение прошло не зря, хоть и влетело в копеечку.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
7 месяцев назад
Очень благодарен за курс и поддержку на всем его протяжении. С головой окунулся в ранее чуждый для меня мир математики, на практике столкнулся со всеми страшными вещами которых раньше чурался и смог если и не полностью победить страх перед мат. формулами, то хотя бы спокойно и вдумчиво копать вглубь и не бояться ошибаться. Вынес практические методы для анализа данных, в которых буду тренироваться еще по всей видимости долгие годы. Вообще курс изобилует материалом. Концептуально понял процентов 80-90 курса, практически осознал как применять процентов 20-30 курса. Если честно у меня до сих пор взорван мозг от объема информации, но потихоньку все устаканивается. Спасибо преподавателям, что отвечали на все мои вопросы и старались по максимуму адаптировать материал для моего уровня. Считаю оправданной каждую потраченную копейку. Планирую и в дальнейшем проходить курсы на данной платформе после того как перепройду еще несколько раз самостоятельно данный материал, практически внедрю его и на основе нового взгляда пересмотрю свое понимание машинного обучения и работу с данными.
Отзыв взят с сайта mooc.ru