Машинное обучение в финансах от Coursera

От: Coursera

5/5

1 отзыва

Машинное обучение Финансы

Практический курс по освоению машинного обучения в финансах от Корпоративного университета Сбербанка. Возможность бесплатного участия. Включает 6 модулей и по 2–5 часов занятий в неделю. Подходит работникам в IT или банковской сфере, ML-специалистам. Студенты узнают о внедрении ML на примере трейдинга, прогнозировании операционного дохода банка, автоматизации внутренних процессов, выполнят задания с использованием Python. Сертификат по окончании.

Записаться на курс

Сводка

Цена

0₽

Рассрочка

от 200₽

Статус

Идет набор

Длительность

42 дня

Язык

Описание курса

Решать задачи машинного обучения и анализа данных

- Внедрять и применять ML на примере трейдинга
- Прогнозировать операционный доход банка
- Автоматизировать внутренние процессы
- Использовать язык программирования Python
- Использовать вероятностный язык программирования Stan

О школе

Coursera

Отзывы 0

Информация

Компания основана в 2012 году. Официальный сайт https://ru.coursera.org. Мы собрали и проверили более 17 отзывов об онлайн курсах Coursera.

Программа курса

Введение в машинное обучение

Подходы, используемые для моделирования показателей. В чем особенность применения ML по сравнению с эконометрическими подходами. Особенности производственного цикла по разработке моделей в финансовых организациях.

Прогнозирование с помощью методов машинного обучения

Применение методов машинного обучения и эконометрики в прогнозировании финансовых показателей коммерческих банков. Выполнение задач по прогнозированию балансовых показателей банков, применению гауссовских процессов в моделировании временных рядов, и прогнозированию показателей прибыльности.

Трейдинг и оптимальное управление в финансах

В первой части вы познакомитесь с кейсами по применению методов Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением) для решения задач оптимального управления, а во второй – с применением передовых методов анализа данных в задачах трейдинга.

Natural Language Processing

Применение методов машинного обучения для улучшения клиентского опыта с помощью методов Natural Language Processing (на примере виртуальных персональных ассистентов, чат-ботов)

Применение методов машинного обучения в анализе процессов

Использование process mining для повышения эффективности различных процессов финансовой организации. Мы рассмотрим конкретный кейс по процессу «Оплата счетов сторонних организаций и причина несогласований сотрудниками оплаты счета».

Прогнозирование макроэкономических показателей

На настоящий момент одна из самых амбициозных задач, которая ставится перед аналитиками – попытка предсказать различные макроэкономические показатели. Мы рассмотрим конкретный кейс прогнозирования инфляции.

Инструменты

Python

Stan

Другие курсы школы

Методология научных исследований и котики

Знакомство с R и базовая статистика

Математическая логика. Политехнический взгляд

Специализация Android-разработка

Современная комбинаторика (Modern combinatorics)

Отзывы

О школе О Курсе

Рейтинг 5

1 отзывов

Долго же я шла к тому, чтобы наконец-то пройти курс. Сейчас прохожу курс от ВШЭ по управлению личными финансами. Курс от 2016 года. Сколько же полезной и прикладной информации я нашла для себя. Курс просто огонь! Лектор Николай Иосифович Берзон чуть ли не на пальцах объясняет азы для индивидуального инвестора. На сайте можно скачать доп. материалы (презентацию, таблички, ссылки на на другие источники и т.д.). Если какая-то часть из лекций оказалась сложной, то можно обсудить все вопросы среди других участников курса. Я очень довольна, что наконец-то не пожалела времени и нашла силы проходить самостоятельно обучение. Рекомендую всем подобрать курсы по своим интересами и самообразовываться. Когда, если не сейчаc? :)

Отзыв взят с сайта mooc.ru