ВШЭ ЛТ Legal Tech от Нетология

От: Нетология

Магистерская программа НИУ «Высшая школа экономики» и Нетологии

Возможность построить карьеру в сфере автоматизации юридических функций: стажировки в компаниях-партнёрах, преподаватели-практики рынка, кейсы в портфолио

Сводка

Цена
от 800 000₽ 800 000₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
01.09.2022
Длительность
2 года
Язык
ru

Описание курса

О школе

Нетология
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2013 году. Официальный сайт https://netology.ru. Мы собрали и проверили более 163 отзывов об онлайн курсах Нетология.

Программа курса

1 курс — базовые дисциплины
Технологические проблемы права
Цифровая трансформация как реальный процесс и как метод в праве
Цифровые государства
Управление в цифровом обществе
Цифровой суд
Источники цифрового права
Правовая определённость
Автоматизация права
Цифровое гражданство
Что такое технологии
Как работают сети, интернет, ПО
Этапы разработки ПО
Что такое открытый код
Особенности функционирования сайтов и мобильных приложений
Сбор данных
Хранение
Криптография: методы шифрования
Метчинг: подбор товаров и услуг
Работа и использование нейросетей
Распределённые реестры
Информационные системы и их классификации
Жизненный цикл информационных систем
Функции СУБД
Экспертные сиcтемы
Case-средства разработки информационных систем
Реляционные БД
Методология проектирования ИС
Методология проектирования баз данных и проверки их структурной корректности
Реляционные базы данных
SQL и NoSQL базы данных
Модели баз данных и языков запросов
Политики безопасности, относящиеся к базам данных
Технологические основы финансовой системы
Понятие и виды финансовых и инвестиционных платформ открытого и закрытого типов
Регулируемые и нерегулируемые формы инвестиционных платформ
Торговые и финансовые площадки
Микрокредитование, лендинг, Р2Р-операции
Финансовая система и технологии распределённых реестров
Децентрализованные финансы, новые цифровые активы
Деятельность менеджера
Планирование
Организационные структуры
Контроль
Мотивация
Лидерство
Принятие решений
Объекты авторских и смежных прав
Объекты патентных прав
Программы для ЭВМ и базы данных
Товарные знаки
Ноу-хау и права на технологии
Защита интеллектуальных прав
Элементарная алгебра и основы математического анализа
Линейная алгебра
Математический анализ
Обзор разделов математики и решение алгебраических задач
Теория вероятностей и математическая статистика
Статистика: анализ данных
Разработка интерфейсов
Пользовательские и бизнес-требования
Техническое задание
No-code разработка на Tilda
No-code разработка на Bubble
Адаптация интерфейсов под мобильные и планшетные разрешения
Интеграция сервисов: юридических документов, е-mail-рассылок, приёма платежей, аналитики, дашбордов, отчетов, баз данных
Интеграция сервисов: юридических документов, еmail-рассылок, приёма платежей, аналитики, дашбордов, отчётов, баз данных
Понятие технологии
Работа сетей, интернета, ПО
Этапы разработки ПО
Понятие открытого кода
Особенности функционирования сайтов и мобильных приложений
Сбор данных
Хранение
Криптография: методы шифрования
Метчинг: подбор товаров и услуг
Работа и использование нейросетей
Распределённые реестры
2 курс — углублённое изучение профильных дисциплин
Наука о данных для юристов
Введение в большие данные
Введение в программирование. Язык Python
Операторы, переменные, типы данных и условия
Циклы, строки, списки
Функции, словари, интерпретатор, файлы и модули
Трансформация данных
Визуализация и представление данных
Работа со строками и текстом
Сложные методы аналитики. Машинное обучение и анализ данных
Анализ текста и поисковые механизмы
Информация с ограниченным доступом: тайны
Нормативное регулирование
Классификация и категоризация информации, информационных систем
Лицензирование, аттестация, сертификация
Архитектура, модели, стандарты информационной безопасности
Криптография и стеганография
Криптографические протоколы и стандарты
Сети передачи данных и безопасность
Проблема искусственного интеллекта
Основания: логика, алгоритмы, сложность вычислений
Рекомендательные системы
Метод опорных векторов
Байесовские методы машинного обучения
Задачи кластеризации
Искусственный интеллект и его природа
Искусственный интеллект и этика
Гражданско-правовые вопросы искусственного интеллекта
Искусственный интеллект в корпоративном праве и праве интеллектуальной собственности
Вопросы регулирования искусственного интеллекта в прочих отраслях права
Риски, связанные с искусственным интеллектом
Технические основы разработки ПО и его составные элементы
Технологии искусственного интеллекта
Анализ Big Data
Роботы и беспилотники
Технические основы шифрования, пиринговых сетей и технологий распределенного реестра
Технологии виртуальной или добавленной реальности и нейроинтерфейсы
Регулирование данных: большие данные, персональные данные, коммерческая тайна
Инструменты
Python
Pandas
NumPy
Matplotlib
My SQL
Git
MySQL

Отзывы

Еще не добавили ни одного отзыва