Цифровое производство

От: Цифровое производство

5/5
4 отзыва

Бесплатный практикум для руководителей, инженеров и сотрудников предприятий. Содержит 40 видеоуроков, учебные материалы и тесты. На занятиях студенты получат базовые систематизированные знания об экосистеме цифровизации: системах мониторинга, робототехнике, применении ИИ, промышленной безопасности. Выпускники научатся выбирать точки эффективного применения технологий и повышать эффективность процессов. По итогам обучения выдаётся верифицированный сертификат от компании.

Сводка

Цена
0₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
12.10.2020
Длительность
4 недели
Язык
ru

Описание курса

Внедрять проекты IIoT и AI
Понимать, что охватывает экосистема цифрового производства.
Планировать ресурсы и оценивать KPI для цифровизации производства.
Оценивать уровень цифровизации предприятия
Определять проблемные зоны.
Определять этапы производственного процесса, где цифровизация принесет наибольший эффект.

О школе

Цифровое производство
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2017 году. Мы собрали и проверили более 5 отзывов об онлайн курсах Цифровое производство.

Программа курса

Программа курса
1. Стратегия и реализация цифровых проектов
1.1
Цифровая повестка
1.2
О курсе
1.3
Сквозные цифровые технологии
1.4
Цифровая трансформация предприятия
1.5
CDO и лидеры цифровой трансформации
1.6
Ключевые стадии цифровой трансформации
1.7
Системы промышленной автоматизации
1.8
Оценка уровня автоматизации производства
1.9
Выбор и приоритизация проектов
1.10
Пилотирование цифровых решений
1.11
Расчет эффектов от цифровых инициатив
1.12
Кадры для реализации цифровых проектов
1.13
Стратегия цифровой трансформации
1.14
Роль государства в цифровизации
2. Интернет вещей и технологии индустрии 4.0
2.1
Промышленная робототехника
2.2
Роботы FANUC
2.3
Роботы KUKA
2.4
Промышленный интернет вещей
2.5
Инфраструктура промышленного интернета вещей
2.6
Архитектура промышленного интернета вещей
2.7
Управление данными с устройств
2.8
Эффекты применения промышленного интернета вещей
2.9
Пути повышения производительности
2.10
Внедрение технологий промышленного интернета вещей на предприятии
2.11
Анализ рынка интернета вещей
2.12
История развития нового продукта на базе промышленного интернета вещей
2.13
Виртуальная и дополненная реальность в производстве
2.14
Аддитивные технологии в промышленности
3. Большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение в промышленности
3.1
Большие данные
3.2
Работа с большими данными
3.3
Искусственный интеллект
3.4
Машинное обучение
3.5
Применение искусственного интеллекта в промышленности
3.6
Определение потребности в искусственном интеллекте
3.7
Внедрение искусственного интеллекта на предприятии
3.8
Поставщики решений на основе искусственного интеллекта
3.9
Будущее машинного обучения и искусственного интеллекта
3.10
Заключение
3.11
Пример внедрения цифровых решений на производстве
Инструменты
FANUC
KUKA

Отзывы

Рейтинг 5
4 отзывов
4 месяца назад
Курсом осталась полностью довольна, т.к. кроме полученных теоретических знаний, изучила практическую сторону,в частности, как рассчитывать цифровые показатели для оценки приоритетности проектов, окупаемость и экономический эффект.
Отзыв взят с сайта mooc.ru
4 месяца назад
Сложно, познавательно, полезно! Курс очень полезен, включает в себя всю необходимую информацию для понимания того, с чего необходимо начинать цифровую трансформацию и что для этого нужно.
Отзыв взят с сайта mooc.ru