DEMO-доступ: Аналитик данных с нуля до middle от Нетология
От: Нетология2 недели бесплатного доступа к модулю курса
Попробуете себя в роли аналитика данных и поймёте, подходит ли вам профессия
Сводка
Цена
от 216 500₽
216 500₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Длительность
2 недели
Язык
ru
Описание курса
О школе
Нетология
Отзывы
0
Информация
Компания основана в
2013
году. Официальный сайт https://netology.ru. Мы собрали и проверили более 163 отзывов об онлайн курсах Нетология.
Программа курса
Программа курса «Аналитик данных с нуля до middle»
Аналитическое мышление
Что такое аналитика
Процесс принятия решений
Виды аналитики
Data-driven подход в компаниях
Разбор кейса при помощи data-driven подхода
Основы Python
Знакомство с Python, основы синтаксиса
Библиотеки в Python. Знакомство с аналитической библиотекой Pandas
Экспорт данных из Google-таблиц
Запись практики с экспертом: введение в типы данных и циклы
Подготовка данных для визуализации
Где брать данные
Подготовка данных
Инструменты визуализации
Публичные выступления
Подготовка к публичному выступлению
Типовые структуры выступления
Взаимодействие с аудиторией и подача
Вводное занятие с координатором
Платные модули
1 модуль. Погружение
Аналитическое мышление
Что такое аналитическое мышление
Введение в Google-таблицы
Продвинутые Google-таблицы
Основы статистики
Откуда берутся данные
Продвинутая визуализация данных
Python как инструмент анализа данных
Машинное обучение для жизни
Основы визуализации данных
Как донести информацию с помощью изображений
Инструменты, источники и предподготовка данных
Исследование данных и основы статистики
Продвинутая визуализация данных
Сторителлинг в визуализации
Метрики, гипотезы, точки роста
Понимание целей бизнеса
Финансовые метрики
Маркетинговые метрики и метрики продукта
Иерархия метрик
Сбор требований и разработка отчётности
Формулирование гипотез. Поиск точек роста
Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
Оптимизация отчётности
2 модуль. Получение данных и работа с ними
SQL и получение данных
Введение в инфраструктуру
Основы баз данных
Основы SQL
Углубление в SQL
Работа с PostgreSQL
Работа с MongoDB
Аналитика больших данных
Что такое большие данные
Монетизация больших данных
Характеристики и источники данных
Культура сбора данных
Основы реализации проектов больших данных
Основные характеристики больших данных и виды анализа данных. Продвинутые методы анализа больших данных
Технологии работы с большими данными
NoSQL-подход
MapReduce-подход
Введение в Hadoop
4 модуль. Гибкие навыки или Soft skills
Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект
Фасилитация
Личная эффективность
Планирование
Расстановка приоритетов
Управление временем
Делегирование
Концентрация и восстановление ресурсов
Самомотивация
Эмоциональный интеллект. Модель и этапы развития
Распознавание эмоций
Переговоры
Нетворкинг
Как вести неравные переговоры
Возражения и аргументы
Подготовка к переговорам
Уверенное ведение переговоров
Управленческие поединки
Манипуляции в переговорах
Сила переговоров
Структура переговоров
Переговоры онлайн и офлайн
Внутренние переговоры
Публичные выступления
Подготовка к публичному выступлению
Типовые структуры выступления
Выступление перед коллегами
Взаимодействие с аудиторией и подача
Английский язык для начинающих аналитиков
Лексика, без которой не обойтись IT-специалисту
Как вести переписку на английском
Чтение документации и анализ требований
Программирование
Стрессовые ситуации
Работа и роли в команде
Как поддержать любую беседу на английском
Собрания, презентации
Программа трудоустройства
Объясним, как составить резюме, правильно оформить портфолио и написать сопроводительное письмо
Расскажем, на каких площадках лучше искать работу и как это делать
Предоставим подборку вакансий и стажировок от наших партнёров
Поможем попасть в сообщество наших выпускников, чтобы
делиться успехами, советами и получать поддержку
Расскажем про самые каверзные вопросы на собеседованиях
и научим проходить тексты
3 модуль. Автоматизация процессов
Анализ данных на R
Обзор языка R, базовые принципы программирования
Основы R, базовые структуры данных и работа с ними
Работа с наборами данных. Разные источники данных и подключение к ним
Визуализация в R — исследование данных с помощью диаграмм
Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
Основы моделирования в R
Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация
Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny)
Python
Введение в Git
Основы Python. Управляющие конструкции и коллекции
Функции
Работа с файловой системой и модули
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Исключения и обработка ошибок
Понятие класса
Библиотека NumPy. Вычислительные задачи
Библиотека pandas
Функции и работа с данными
Основы парсинга и работы с API
Продвинутый pandas
Библиотека Matplotlib & Seaborn. Визуализация данных
Базовые понятия статистики
Визуализация
Случайные события. Случайные величины
Корреляция и корреляционный анализ
Логистическая регрессия и дискриминационный анализ
Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез для несвязанных выборок
Статистическая проверка гипотез для связанных выборок. A/B-тесты и как их проводить
A/B-тестирование
Data-driven процессы и роль A/B-тестирования
Приоритизация гипотез и тесты
Основы A/B-тестирования
Основы распределения и статистики
Выбираем группы и разделяем на A/B
Инструменты для А/B-тестирования
Кейс-стади
Анализ результатов А/B-тестов
