Курс по нейронным сетям

От: Skillfactory

В ходе 70-дневного обучения на "Курсе по нейронным сетям" начинающий программист получит углубленные знания и практические навыки по использованию Python. Программа, состоящая из 9 последовательных модулей, включает занятия по теории программирования глубоких нейронных сетей и применению их на практике. Практические занятия предусматривают прохождение полного пути, начиная арендой подходящего для Deep Learning GPU-сервера, заканчивая созданием полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. Выпускнику выдаётся диплом.

Сводка

Цена
от 63 000₽ 36 900₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
12.10.2020
Длительность
4 недели
Язык
ru

Описание курса

Программировать глубокие нейронные сети

- Арендовать GPU-сервер, который подходит для Deep Learning
- Создавать полноценную рабочую модель для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем
- Работать с библиотеками TensorFlow, Keras и другими
- Разрабатывать, настраивать и оптимизировать алгоритмы обработки
- Создавать модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST
- Улучшать скорость и производительность сетей
- Проектировать нейронную сеть для сегментации и обучать её решать задачи детекции

О школе

Skillfactory
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2016 году. Официальный сайт https://skillfactory.ru. Мы собрали и проверили более 115 отзывов об онлайн курсах Skillfactory.

Программа курса

Модуль 1
Введение в искусственные нейронные сети
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
Модуль 2
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras
Модуль 3
Сверточные нейронные сети
Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети
Модуль 4
Оптимизация нейронной сети
Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля
Модуль 5
Transfer learning & Fine-tuning
Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений
Модуль 6
Обработка естественного языка (NLP)
Создаем нейросеть для работы с естественным языком
Модуль 7
Сегментация и Детектирование объектов
Проектируем нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекции
Модуль 8
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма
Модуль 9
What's next? Продвинутые нейронные сети
Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений
Инструменты
TensorFlow
Keras
Python
GoogleColab

Отзывы

Еще не добавили ни одного отзыва