Курс о нейронных сетях, глубоком обучении и их применении для решения задач CV, NLP и обучения с подкреплением
Первые шаги
Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей
Стохастический градиентный спуск и метод обратного распространения
Первая нейронная сеть на PyTorch
Переобучение и регуляризация нейронных сетей
Первая нейронная сеть на Tensorflow
Взрыв и затухание градиентов
Погружение в Tensorflow
Адаптивные методы градиентного спуска
Основные архитектуры и методы обучения нейронных сетей
Автокодировщик
Разреженный автокодировщик
Сверточные сети
Практическое занятие на Keras. Transfer Learning.
Рекуррентные сети
Практическое занятие на PyTorch. Генерация Википедии.
Введение в обучение с подкреплением
Практическое занятие. Крестики-нолики.
Современные нейронные сети для задач компьютерного зрения и обработки естественных языков
Блоки и шорткаты.
Внимание.
Архитектуры: Attention is all you need(transformer), ELMo, BERT
Metric-learning и обучение без примеров
Современные рекуррентные сети
Трансформеры
Современные сверточные сети.
Нейронные сети для слабоформализуемых задач
Архитектуры: AlphaGo
Архитектура: SchNet, PointNet
Проектная работа
