Маркетинговый аналитик с нуля до middle от Нетология
От: НетологияРазберётесь в data-driven маркетинге для старта в новой профессии
Освоите навыки на практике и добавите четыре кейса в портфолио
Получите помощь с трудоустройством
Сводка
Цена
от 109 000₽
65 400₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
21.04.2022
Язык
ru
Описание курса
О школе
Нетология
Отзывы
0
Информация
Компания основана в
2013
году. Официальный сайт https://netology.ru. Мы собрали и проверили более 163 отзывов об онлайн курсах Нетология.
Программа курса
Аналитическое мышление
Что такое аналитическое мышление
Введение в Google-таблицы
Продвинутые Google-таблицы
Основы статистики
Откуда берутся данные
Продвинутая визуализация данных
Python как инструмент анализа данных
Машинное обучение для жизни
Возможности Яндекс.Метрики
Плюсы и минусы Яндекс.Метрики
Как работает Яндекс.Метрика
Создание и настройка счётчика Яндекс.Метрики
Цели в Яндекс.Метрике
Фильтры и операции
Параметры посетителей и визитов
Python как инструмент анализа данных
Ключевые отчёты Яндекс.Метрики
Сводки
Возможности Google Analytics
Что такое Google Analytics
Способы передачи и логика обработки данных в Google Analytics
Структура аккаунта. Настройки ресурса, представления, групп каналов, групп контента и оповещений
Сегменты и фильтры: для каких задач и что лучше использовать
Внедрение расширенной электронной торговли и интерпретация отчётов на её основе
Measurement Protocol как метод передачи данных в Google Analytics о продажах или о любых других взаимодействиях с покупателями
Метрики, гипотезы, точки роста
Понимание целей бизнеса
Финансовые метрики
Маркетинговые метрики и метрики продукта
Иерархия метрик
Сбор требований и разработка отчётности
Формулирование гипотез
Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
Оптимизация отчётности
Построение сквозной аналитики
Обзор шагов: воронка продаж и её метрики
Взаимодействие отдела маркетинга и отдела продаж. CRM. Коллтрекинг
Омниканальность для разных типов бизнеса и сайтов, интеграция с различными системами
Продуктовый маркетинг и юнит-экономика
Тестирование гипотез и инструменты возврата клиентов
RFM-анализ, программа лояльности
Когортные отчёты в маркетинге и кейсы
R для анализа данных
Обзор R, базовые принципы программирования
Работа с наборами данных. Разные источники данных и подключение к ним
Визуализация в R — исследование данных с помощью диаграмм
Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
Основы моделирования в R
Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация
Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny)
Python для анализа данных
Введение в Git
Основы Python. Управляющие конструкции и коллекции
Функции
Работа с файловой системой и модули
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Исключения и обработка ошибок
Понятие класса
Библиотека numpy. Вычислительные задачи
Библиотека Pandas
Функции и работа с данными
Основы парсинга и работы с API
Продвинутый pandas
Визуализация в Power BI
Загрузка и преобразование данных
Анализ данных
Визуализация данных. Работа с отчётами
Публикация данных и совместная работа с отчётами
Интеграция с сервисами
Tableau: творить, исследуя данные
Знакомство и инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
Использование параметров, объединение нескольких источников
Сложные расчетные поля, обзор основных групп функций
Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
Основы работы с Tableau Server
Дипломная работа
Введение в маркетинговую аналитику
Нетворкинг-сессия
Эффективные коммуникации
Вводное занятие с экспертом
Как учиться продуктивно
Мотивация на пути к цели
Как работать со спадом мотивации
Что такое аналитическое мышление
Введение в Google Таблицы
Продвинутые Google Таблицы
Основы статистики
Основы визуализации данных
Маркетинговая и клиентская аналитика
Маркетинговые метрики
Основы юнит-экономики
Клиентская аналитика и сегментация
Инструменты возврата клиентов, программы лояльности
RFM-анализ
Когортные отчёты для маркетинга и кейсы
Основы статистики
Что такое статистика и для чего она нужна
Основные статистические показатели. Виды распределений данных
Описательная статистика и распределения данных с помощью Excel и Python
Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART. Статистические критерии. Проверка гипотез и формулирование выводов
Статистические критерии в Excel и Python
Системы аналитики
Возможности Яндекс.Метрики
Возможности Google Analytics
Версия счётчика «Google Analytics 4»: особенности и преимущества
Возможности AppMetrica, Firebase, кросс-платформенная аналитика
Сквозная аналитика
Сквозная аналитика. Работа с каналами привлечения, воронки продаж, эффективность рекламы
Взаимодействие отдела маркетинга и отдела продаж. CRM. Коллтрекинг
Омниканальность для разных типов бизнеса и сайтов, интеграция с различными системами
Сервисы автоматизации отчётности
Модели атрибуции и многоканальные последовательности
A/B-тестирование
Data-driven процессы и роль A/B-тестирования
Приоритизация гипотез и тесты
Основы A/B-тестирования
Основы распределения и статистики
Выбираем группы и разделяем на A/B
Инструменты для А/B-тестирования
Кейс-стади
Анализ результатов А/B-тестов
SQL и получение данных
Введение в инфраструктуру
Основы баз данных
Основы SQL
Углубление в SQL
Работа с PostgreSQL
Работа с MongoDB
