Аналитик данных с нуля до middle от Нетология

От: Нетология
Станьте универсальным аналитиком и начните работать уже через полгода обучения

Изучите ключевые инструменты и соберите портфолио для демонстрации будущему работодателю

Сводка

Цена
от 161 000₽ 96 600₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
06.04.2022
Язык
ru

Описание курса

О школе

Нетология
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2013 году. Официальный сайт https://netology.ru. Мы собрали и проверили более 163 отзывов об онлайн курсах Нетология.

Программа курса

1 модуль. Погружение 

Аналитическое мышление
Что такое аналитическое мышление
Введение в Google-таблицы
Продвинутые Google-таблицы
Основы статистики
Откуда берутся данные
Продвинутая визуализация данных
Python как инструмент анализа данных
Машинное обучение для жизни
Как донести информацию с помощью изображений
Инструменты, источники и предподготовка данных
Исследование данных и основы статистики
Продвинутая визуализация данных
Сторителлинг в визуализации
Понимание целей бизнеса
Финансовые метрики
Маркетинговые метрики и метрики продукта
Иерархия метрик
Сбор требований и разработка отчётности
Формулирование гипотез. Поиск точек роста
Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
Оптимизация отчётности
2 модуль. Получение данных и работа с ними
SQL и получение данных
Введение в инфраструктуру
Основы баз данных
Основы SQL
Углубление в SQL
Работа с PostgreSQL
Работа с MongoDB
Что такое большие данные
Монетизация больших данных
Характеристики и источники данных
Культура сбора данных
Основы реализации проектов больших данных
Основные характеристики больших данных и виды анализа данных. Продвинутые методы анализа больших данных
Технологии работы с большими данными
NoSQL-подход
MapReduce-подход
Введение в Hadoop
3 модуль. Автоматизация процессов 
Анализ данных на R
Обзор языка R, базовые принципы программирования
Основы R, базовые структуры данных и работа с ними
Работа с наборами данных. Разные источники данных и подключение к ним
Визуализация в R — исследование данных с помощью диаграмм
Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
Основы моделирования в R
Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация
Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny)
Введение в Git
Основы Python. Управляющие конструкции и коллекции
Функции
Работа с файловой системой и модули
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Исключения и обработка ошибок
Понятие класса
Библиотека NumPy. Вычислительные задачи
Библиотека pandas
Функции и работа с данными
Основы парсинга и работы с API
Продвинутый pandas
Библиотека Matplotlib & Seaborn. Визуализация данных
Базовые понятия статистики
Визуализация
Случайные события. Случайные величины
Корреляция и корреляционный анализ
Логистическая регрессия и дискриминационный анализ
Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез для несвязанных выборок
Статистическая проверка гипотез для связанных выборок. A/B-тесты и как их проводить
Data-driven процессы и роль A/B-тестирования
Приоритизация гипотез и тесты
Основы A/B-тестирования
Основы распределения и статистики
Выбираем группы и разделяем на A/B
Инструменты для А/B-тестирования
Кейс-стади
Анализ результатов А/B-тестов
4 модуль. Гибкие навыки, или Soft skills 
Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект
Фасилитация
Личная эффективность
Планирование
Расстановка приоритетов
Управление временем
Делегирование
Концентрация и восстановление ресурсов
Самомотивация
Эмоциональный интеллект. Модель и этапы развития
Распознавание эмоций
Нетворкинг
Как вести неравные переговоры
Возражения и аргументы
Подготовка к переговорам
Уверенное ведение переговоров
Управленческие поединки
Манипуляции в переговорах
Сила переговоров
Структура переговоров
Переговоры онлайн и офлайн
Внутренние переговоры
Подготовка к публичному выступлению
Типовые структуры выступления
Выступление перед коллегами
Взаимодействие с аудиторией и подача
Объясним, как составить резюме, правильно оформить портфолио и написать сопроводительное письмо
Расскажем, на каких площадках лучше искать работу и как это делать
Предоставим подборку вакансий и стажировок от наших партнёров
Поможем попасть в сообщество наших выпускников, чтобы 
делиться успехами, советами и получать поддержку
Расскажем про самые каверзные вопросы на собеседованиях 
и научим проходить тексты

Отзывы

Еще не добавили ни одного отзыва