Полный курс по Data Science

От: Skillfactory

5/5
3 отзыва

Начальный онлайн-курс Data Science предназначен на новичков и длится 365 дней. За этот период учащиеся знакомятся с основами машинного обучения и работы с нейросетями. В программу входит изучение азов проектирования В программе: Python, визуализации данных в Pandas, Matplotlib, Seaborne и работы с информационными хранилищами. Также предусмотрены курсы-тренажеры, индивидуальное сопровождение ментора, соревнования и хакатоны, помощь в разработке не менее 10 проектов для портфолио. Выпускникам курсов выдаётся диплом об окончании курса.

Сводка

Цена
от 150 000₽ 90 000₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
12.10.2020
Длительность
4 недели
Язык
ru

Описание курса

Использовать основные методы и алгоритмы Machine Learning

- Проводить статистический анализ и обрабатывать данные
- Строить предиктивные модели
- Разрабатывать алгоритмы и программировать на Python
- Повышать конверсию рекламных объявлений
- Реализовывать алгоритмы машинного обучения на Python и R
- Работать с нейросетями
- Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
- Работать с хранилищами данных разных типов

О школе

Skillfactory
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2016 году. Официальный сайт https://skillfactory.ru. Мы собрали и проверили более 115 отзывов об онлайн курсах Skillfactory.

Программа курса

Основы программирования на Python + Python для анализа данных
Mатематика и статистика для Data Science
Практический Machine Learning
Deep learning и нейронные сети
Data Engineering
Менеджмент для Data Science
Инструменты
Python
Pandas
NumPy
HTML
TensorFlow
Keras
Hadoop
Spark
ETL
BI
AWS
Azure
Matplotlib
Seaborne

Отзывы

Рейтинг 5
3 отзывов
4 месяца назад
прохожу курс Специализация DS (годовой). изначально порадовали: комплексность программы, срок курса, формат, цена. при прохождении обучения заметил следующее: подача информации простая и понятная почти всегда (на 4,5 из 5), в непонятных моментах быстро получаешь ответ в чате курса в слаке. информацию дают в достаточном объеме, чтобы решать все задачи курса и реальные задачи из работы. я пока на втором модуле из 6, поэтому могу отвечать за этот момент только на сейчас:-) особенности и советы: для планомерного освоения и запоминания необходима самодисциплина и регулярность занятий: позаниматься по 5 часов в день на выходных - очень сложно продвинуться дальше (постоянно приходится тогда возвращаться назад). кураторы особо не подгоняют, поэтому для тех, кому необходим контроль со стороны, может быть не очень комфортно заниматься. объем информации в курсе достаточный, но нужно работать в чате (задавать и искать ответы на вопросы), с документацией, стэковерфлоу и иногда делать чуть больше упражнений, чем на курсе, чтобы закрепить некоторые знания. лично мне иногда не хватает фундаментальных системных объяснений: общие подходы в разработке или аналитике, на которых потом можно выстраивать все остальные подходы. с этим приходится работать самостоятельно. моё итоговое мнение: в целом курс нравится по всем параметрам и стоит своих денег
Отзыв взят с сайта mooc.ru
4 месяца назад
В 2020 году начала проходить курс Data Science. Не все устраивало в работе курса, но я не могу сказать, что на российском рынке есть идеальные компании, предоставляющие онлайн обучение по большим данным. Вебинары проводятся сразу для нескольких потоков одновременно, их последовательность хаотична, порядок от простого к сложному это не про них. Большой плюс что ученики сами поддерживают друг друга и подсказывают. К счастью на потоке всегда есть кто то кто во всем разбирается и отвечает на вопросы в чате slack. Спустя 2 месяца у меня появились сложности с финансами и я попросила менеджера приостановить для меня курс и спросила о возможном возврате средств. Если честно, морально я готовилась пройти 7 кругов ада, чтобы вернуть деньги, но весь процесс занял 4 дня. Очень ценю такое отношение к студентам. Новичкам курс data science может быть полезен но 3 часа в неделю хватать не будет, чтобы самостоятельно разжевать все блоки.
Отзыв взят с сайта mooc.ru