Профессия Data Scientist от Skillfactory

От: Skillfactory
5/5
1 отзыва

Освоение профессии Data Science в течение 24 месяцев. Подходит новичкам, которые хотят изучить IT-специальность с нуля. После обучения студенты будут обладать знаниями и навыками специалиста уровня Middle и рассчитывать на среднюю зарплату по отрасли. Под руководством преподавателя участники курса построят рекомендательную систему с использованием алгоритмов, потренируют навыки в машинном обучении на практических упражнениях и поучаствуют в финальном соревновании на kaggle. В конце курса выдаётся персональный сертификат. Есть стажировка.

Сводка

Цена
от 189 996₽ 114 000₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Длительность
720 дней
Язык
ru

Описание курса

Программировать на Python
Использовать библиотеки pandas, numpy, matplotlib, plotly, skleam
Писать сложные SQL-запросы
Работать в фреймворках Hadoop и Spark
Работать с любой СКВ (GitHub, BitBucket etc)
Создавать чат-боты и нейронные сети
Понимать принципы построения инфраструктуры данных
Разбираться в big data и облачных хранилищах для данных
Знать математическую статистику, теорию вероятности и основные ML алгоритмы
Вывозить модели в production
Писать роботов для трейдинга с применением AI

О школе

Skillfactory
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2016 году. Официальный сайт https://skillfactory.ru. Мы собрали и проверили более 115 отзывов об онлайн курсах Skillfactory.

Программа курса

Foundation
• Базы данных и SQL
• Python
• Основы Linux
• Алгоритмы и структуры данных
• Математическая статистика
• Ваши первые практические проекты
Python для анализа данных и machine learning
• Библиотеки для анализа данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly
• Математика для Data Science
• Классические модели машинного обучения: от tree-based алгоритмов до построения рекомендательных систем
Специализация по выбору
AI разработчик
• Deep Learning и нейронные сети
• Менеджмент и production в Data Science
• Data Engineering
• Углубленное изучение AI и выпускной проект
на выбор по Computer Vision, Reinforcement learning, banking, search
ML разработчик
• Введение в Deep Learning
• Python для разработки
• Основы Data Engineering
• Production
• Углубленное изучение ML разработки и выпускной проект по выбранной теме
Big Data Engineer
• Менеджмент в Data Science
• Углубленное изучение Big Data и выпускной проект по выбранной теме
Инструменты
SQL
Python
Linux
Pandas
NumPy
Matplotlib
Plotly
Data Engineering
Deep Learning
Data Science
Big Data

Отзывы

Рейтинг 5
1 отзывов
1 год назад
Учиться я тут начала в марте этого года. Курс нравился, я выбрала Data Science. Было полное впечатление, что на российском рынке это наиболее удачная обучающая программа, которую можно пройти дистанционно. Отличный структурированный материал, постоянная поддержка преподавателей, консультирование через Slack, много практики. Мне еще и с одногруппниками очень повезло, постоянно общались друг с другом, вместе решали наиболее сложные задачи. Беда потом пришла, откуда не ждали. С этим карантином возникли проблемы с работой, а вслед за ними – проблемы с финансами. Пришлось писать заявление о временной приостановке курса и возврате денег. Очень переживала, что менеджеры начнут тянуть время, а то и вовсе сразу пришлют ответ, что это не предусматривается договором, но нет! За несколько дней не просто рассмотрели заявку, но вернули все уплаченные средства. Благодарю за такое человеческое отношение! Уверена, что со стабилизацией финансовой ситуации снова приступлю к учебе.
Отзыв взят с сайта mooc.ru