Курс по Data Science от Skillfactory
От: SkillfactoryВы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю задачи в области Data Science и знаю, где это применить в работе и как развиваться дальше».
Сводка
Цена
от 182 000₽
109 200₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
26.01.2022
Язык
ru
Описание курса
Вы научитесь:
- Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов.
- Получать данные из веб-источников или по API.
- Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib.
- Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели).
- Оценивать качество модели вне зависимости от задачи.
- Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных.
- Строить математические и ML модели с использованием временных рядов.
- Применять алгоритмы для рекомендательных систем.
- Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом.
- Работать с Github и Kaggle.
На протяжении всего обучения вам будет помогать ментор с реальным опытом в Data Science.
Вас ждут соревнования на Kaggle в курсах по Machine learning и Deep Learning.
В конце обучения у вас будет 8 проектов для портфолио и необходимые soft-skills для работы.
Вы получите помощь в трудоустройстве: возможность стажировки в компаниях-партнерах и закрытые вакансии для выпускников программы.
О школе
Skillfactory
Отзывы
0
Информация
Компания основана в
2016
году. Официальный сайт https://skillfactory.ru. Мы собрали и проверили более 115 отзывов об онлайн курсах Skillfactory.
Программа курса
Python 10 модулей / 2,5 месяца
Основы программирования на Python + Python для анализа данных.
- Введение в программирование на Python.
- Анализ данных в Pandas и NumPy.
- Визуализация, очистка данных и Feature Engineering.
- Работа c файлами, HTML-страницами и API.
SQL & Python 6 модулей / 1,5 месяца
Подгрузка данных.
- Выгрузка данных из разных источников с помощью Python.
- Выгрузка баз данных с помощью SQL.
- Выбор подходящих данных для решения задач.
EDA 6 модулей / 1,5 месяца
Разведывательный анализ данных.
- Разведывательный анализ с помощью Pandas, Numpy.
- Основы статистики и проверка статистических гипотез.
- ML-эксперименты.
- Использование ML-Flow.
- Feature Engineering.
Machine Learning 8 модулей / 2 месяца
Введение в машинное обучение.
- Задачи классификации, регрессии и кластеризации.
- Отбор и селекция признаков.
- Валидация данных.
- Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели.
Math & Machine Learning 15 модулей / 15 недель
Математика и углубленное машинное обучение.
- Линейная алгебра.
- Матанализ и методы оптимизации.
- Основы теории вероятности.
- Основные модели машинного обучения.
- Оценка качества алгоритмов.
ML в бизнесе 8 модулей / 1,5 месяца
- Математические и ML модели временных рядов.
- Рекомендательные системы.
- Мachine Learning в production.
- Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах.
- Дополнительные модули по Deep Learning и Data Engineering.
