Аналитик данных от Яндекс.Практикум

От: Яндекс.Практикум
4.5/5
4 отзыва

6 месяцев изучения инструментов аналитики данных. Курс состоит из 14 блоков и занимает 10 часов в неделю. Новички освоят навыки структурирования гипотез и смогут помогать принимать решения в бизнесе. Способствует продвижению в профессии аналитиков данных. В программе: основы Python и анализа данных, разбор прогнозов и предсказаний. Студенты смогут общаться с наставником. Портфолио пополнится 15 проектами. После итоговой защиты выдаётся сертификат.

Сводка

Цена
от 78 000₽ 65 000₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Длительность
180 дней
Язык
ru

Описание курса

Решать бизнес-задачи с помошью основ статистики и теории вероятностей

- Использовать средства визуализации для работы с данными
- Разбираться в метриках и основных инструментах A/B-тестирования
- Правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией
- Основам машинного обучения
- Работать с языком Python, аналитической библиотекой Pandas и средой программирования Jupyter

О школе

Яндекс.Практикум
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2015 году. Официальный сайт https://praktikum.yandex.ru. Мы собрали и проверили более 233 отзывов об онлайн курсах Яндекс.Практикум.

Программа курса

Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
20 часов
Процесс и стадии работы аналитика: основные термины, задачи и инструменты анализа данных. Подготовка данных для анализа. Знакомство с языком программирования Python, аналитической библиотекой Pandas и средой программирования Jupyter.
Введение в профессию «Аналитик данных»
4 часа
Знакомство с профессией аналитика. Обзор областей, в которых может работать аналитик. Представление разных видов аналитики. Организационная часть процесса обучения.
Предобработка данных
Чистые и готовые к анализу данные — первый шаг к решению аналитической задачи. Разбираем инструменты для компенсации недостатков данных.
Исследовательский анализ данных
Предварительный поиск закономерностей в данных даёт возможность сформулировать первые гипотезы для анализа, а также избежать странных ошибок. Учимся использовать средства визуализации для работы с данными.
Статистический анализ данных
В ходе работы с продуктом возникает масса гипотез, которые можно проверить понятными статистическими методами. Изучаем основы статистики и теории вероятностей для решения бизнес-задач.
Сборный Проект — 1
Подготовка данных для анализа. Предварительное исследование датасета. Формулирование и проверка гипотез.
Сбор и хранение данных
Как устроены базы данных, как извлекать данные из них, делая запросы на языке SQL. Добыча данных в интернете.
Анализ бизнес-показателей
Ещё ближе к бизнесу — разбираем подробно, что такое метрики и основные инструменты: когортный анализ, воронка продаж и unit-экономика.
Принятие решений в бизнесе на основе данных
A/B-тестирование: в каких случаях его использовать; проектирование, формирование выборки, получение результатов и их валидация.
Как рассказать историю с помощью данных
Как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией.
Сборный проект — 2
Получение данных из базы. Предобработка и обзор датасета. Формулирование гипотез с учётом специфики бизнеса. Проверка гипотез и подготовка выводов в формате аналитического отчёта.
Автоматизация
Автоматизация процессов анализа данных. Превращение рутинных и постоянных задач в скрипты. Создание дашбордов для разных аудиторий и нужд компании.
Прогнозы и предсказания
Основы машинного обучения, разбор задачи предсказания оттока пользователей.
Выпускной проект
Самостоятельное решение аналитической задачи на выбор студента, со всеми стадиями анализа данных.
Инструменты
Python
Pandas
Jupyter Notebook
SQL

Отзывы

Рейтинг 4.5
4 отзывов
1 год назад
ДОСТОИНСТВА: Классный контент по большей части НЕДОСТАТКИ: Был спринт с не очень читаемым кодом — а/б анализ. Преподаватели не всегда оперативно отвечают Как я учился в Яндексе на аналитика. Меня всегда интересовала математика, хоть и работаю дизайнером. Решал математические олимпиады сына до 9 класса, потом стали слишком сложными) Долго смотрел на курсы практикума, выбирал трек. Первый вводный курс анализа проходил полгода — начал, столкнулся с первыми трудностями, забыл на несколько месяцев. Затем вернулся и закончил, заодно прошел оставшиеся два — фронт и бэк энд. В итоге решился оплатить анализ и остался очень доволен. Закончил 6-ю когорту анализа в мае 2020. Думал про другие курсы — geekbrains, stepik, но доверие к яндексу перевесило. Плюс они обещали вернуть деньги, если не понравится. Процесс обучения разбит на спринты — неделя на тренажер и неделя на проект. В проекте применяешь на практике теорию из тренажера. Иногда было довольно сложно — заканчивал обучение глубокой ночью. По ощущениям, тратил раза в два больше времени, чем было заявлено. Помогло снижение количества работы во время карантина. Яндексу удалось построить систему, сохраняющую мотивацию — если совсем ничего не получается (особенно вначале — куча технических трудностей, ничего не работает), есть преподаватель по тренажеру, по проекту и наставник, который ведет двухчасовой вебинар раз в две недели. Очень помогало общение с однокурсниками — по-моему это самое важное на курсе. Что после курса я знаю хорошо? Библиотеку pandas (panel data analysis) — ее использую постоянно. Визуализацию графиков — matplotlib, seaborn, plotly (интерактивные графики) Unit-экономика, когортный анализ Базовый SQL — в финальном проекте вспомнил его и разобрался с подзапросами Что я знаю не оч хорошо, но могу применять Стат анализ данных — посчитать вероятности, p-value, размеры выборок Проведение и анализ A/B тестов Парсинг данных из веба — request, beautiful soap Linux и терминал, автоматизация скриптов, интерактивные дашборды Dash plotly (сразу после обучения сделал свой первый коммерческий дашборд — загрузка данных по апи, когортный анализ, запуск на сервере в яндекс облаке. Тезисно машинное обучение — основные алгоритмы и библиотеки — могу запустить кластеризацию, предсказания, проанализировать, какой алгоритм лучше работает. Отдельно хочется отметить спринт по автоматизации — терминал, командная строка, непонятные закорючки — мини ад) Даже удивительно, как люди работают без граф интерфейса. UI продвинулся очень сильно сейчас) Курс рекомендую — причем, если решитесь, делайте как можно больше, общайтесь, помогайте однокурсникам. Лучший способ что-то выучить — начать преподавать) Как успешного студента, повод для гордости, меня пригласили работать в практикум — помогать начинающим. Отличная возможность структурировать свои знания и принести пользу обучающимся).
Отзыв взят с сайта mooc.ru
1 год назад
ДОСТОИНСТВА: красная графика и программа обучения НЕДОСТАТКИ: отсутсвует сервис, персонал не умеет работать с нештатными ситуациями, не клиента ориентирован История о том как «яндекс практикум» списывает лишние деньги с счета клиента а после делает возврат с удержанием штрафных санкций. - В июле 2020 года захотел пройти курс «аналитика» Выбрал оплату по месяцам, внес первый взнос 13000 тысяч и уже после яндекс уведомил меня что обучение начнется только через месяц, я немного расстроился и стал ждать 30-го июля с полной уверенностью что первый месяц у меня уже оплачен. 30-го июля учеба не началась, официально модуль открывается только 3-го августа и ровно в эти же даты яндекс списывает у меня повторно 13 000 рублей. Пишу в поддержку с своей ситуацией, на что мне приходит ответ что так устроен алгоритм что он списывает деньги каждый месяц и ему все равно учились вы или нет. Хотя я не рассчитывал тратить еще такую же сумму повторно и это принесло мне определенные жизненные трудности. Попросил возврат, на что мне была предложена радикальная мера как полный возврат всех денег за курс и блокировка обучения. Я пошел на эту меру так как не готов был на двойные траты. И готов был пойти на новый поток внеся деньги прям перед курсом что бы алгоритм яндекса не взял сново лишнего с моего счета. В итоге яндекс мне вернул только 60% от сумы взноса сославшись на то что курс уже начался и я якобы уже учился. А фактически и курс начался позже и я так и не начал учится и за разбирательств с возвратом. После всей ситуации яндекс под остыл к общению с мной и практически перестала отвечать поддержка . - От такого сервиса у меня пропало желания пополнять курс заново и вообще пользоваться программой «яндекс практикум» люди работающие там считаю что если они написали алгоритм все отныне должно работать по его правилам а если они не учли какие то ситуации проще списать это на малый процент погрешность. И плевать что эта малая погрешность какие то люди у которых сорвались планы, испортилось отношение к компании и потрепались нервы. - Вывод: В проекте «Яндекс практикум» наглухо отсутствует понятие сервиса и умения работы с нештатными ситуациями (вне алгоритма) В связи с чем не рекомендую вам начинать учится что бы в дальнейшем не стать простым малым процентов погрешности до которого не у кого в яндекс нет дела и по итогу потерять деньги. Очень обидно когда бренд который ты уважал и всем советовал так поступает. - Уверен яндекс не разместит мой пост в разделе отзывы о программе. Я же погрешность которая не прописана в алгоритме и не должен портить их идеальную картину мира.)
Отзыв взят с сайта mooc.ru