Аналитик данных от Нетология
От: Нетология
Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере
Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей
Сводка
Цена
от 127 000₽
76 200₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
11.04.2022
Язык
ru
Описание курса
О школе
Нетология
Отзывы
0
Информация
Компания основана в
2013
году. Официальный сайт https://netology.ru. Мы собрали и проверили более 163 отзывов об онлайн курсах Нетология.
Программа курса
Аналитическое мышление
Что такое аналитическое мышление
Введение в Google-таблицы
Продвинутые Google-таблицы
Основы статистики
Откуда берутся данные
Продвинутая визуализация данных
Python как инструмент анализа данных
Машинное обучение для жизни
SQL и получение данных
Основы SQL
Углубление в SQL
Работа с PostgreSQL
Работа с MongoDB
Метрики, гипотезы, точки роста
Маркетинговые метрики и метрики продукта
Финансовые метрики
Иерархия метрик
Сбор требований и разработка отчётности
Формулирование гипотез. Поиск точек роста
Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
Оптимизация отчётности
Аналитика больших данных
Что такое большие данные. Традиционные аналитические подходы
Машинные методы в помощь обработке данных
Ускорение обработки данных. Практика pandas
Мотивация и инструменты больших данных
NoSQL-подход к работе с большими данными
MapReduce
Практика PySpark
Культура сбора и источники данных
Организация команды для работы с данным
Python для анализа данных
Основы Python и Git (арифметика)
Базовые типы данных и циклы
Функции и классы
Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
Python для анализа данных: numpy и scipy
Python для анализа данных: pandas
Основные библиотеки для подключения к БД из Python
Инструменты matplotlib, seaborn для визуализации
Выбор способа визуализации под задачу
NumPy, pandas, MPL
Библиотека numpy. Вычислительные задачи
Библиотека pandas
Функции и работа с данными
Продвинутый pandas
Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций
Библиотека Matplotlib & Seaborn. Визуализация данных
Статистика в Python
Основы описательной статистики, виды распределений в Python
Центральная предельная теорема и статистический анализ данных в Python
Основные статистические тесты и проверка гипотез
Дипломный проект
