Аналитика Big Data

От: Нетология

80+ часов работы с большими данными. Прохождение всех этапов управления big data от этапа сбора до нахождения инсайтов для роста компании. Наработка навыков создания классификатора и оценки результатов его работы на отложенной выборке. Применение CRISP-DM подхода в исследовании данных. Освоите Hadoop и MapReduce для глубокого анализа и прогнозирования результатов, построите модель данных, объединив разные источники. Выпускники курса получат помощь экспертов в подготовке резюме и доступ к базе вакансий.

Сводка

Цена
от 32 900₽ 23 030₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
12.10.2020
Длительность
4 недели
Язык
ru

Описание курса

Обрабатывать и исследовать большие объемы данных:
- Грамотно формировать стратегию работы с big data.
- Строить модели данных, выбирать оптимальную архитектуру.
- Работать с Hadoop и MapReduce.
- Принимать решения для развития бизнеса на основе аналитики.
- Организовывать эффективную работу команды, взаимодействовать с заказчиком.

О школе

Нетология
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2013 году. Официальный сайт https://netology.ru. Мы собрали и проверили более 163 отзывов об онлайн курсах Нетология.

Программа курса

Аналитика больших данных
Часто аналитик данных нужен именно в тех компаниях, которые накопили «какую-то свою» Big data. Чтобы понимать, как он может принести пользу для бизнеса, нужно владеть не только стандартными инструментами вроде Excel и SQL, но и знать характерные только для больших данных принципы обработки, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по Big data. Мы не только поговорим об этом, но и попрактикуемся работать с главными инструментами.
Дипломная работа
В дипломном проекте вы примените полученные навыки для решения задачи предсказания: создадите работающую модель классификации, опишете найденные в данных инсайты, разработаете стратегию внедрения хранилища данных и работы с большими данными в реальной компании. Сформулируете цели проекта внедрения больших данных и ключевые метрики, на которые будете влиять с их помощью.
Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса, закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе и систематизирует рабочий опыт.
Инструменты
Hadoop и MapReduce
NoSQL, MongoDB
Apache Spark
Google Colab
PySpark
Pandas
Excel

Отзывы

Еще не добавили ни одного отзыва