Python QA Engineer

От: OTUS

5/5
1 отзыва

Курс по прокачке навыков программирования на Python. Длится 4 месяца и содержит 6 модулей. Вебинары проходят дважды в неделю. Способствует развитию в профессии QA-инженеров. Преподаватели дадут комплексную программу подготовки автоматизатора в тестировании, где студенты научатся уверенно решать задачи в тестировании веб-приложений. Обратная связь по заданиям от эксперта и сертификат по окончании. Лучших выпускников пригласят на собеседования.

Сводка

Цена
от 55 000₽ 48 500₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
12.10.2020
Длительность
4 недели
Язык
ru

Описание курса

Программировать на языке Python и автоматизировать тестирование на реальных проектах

- Уверенно решать задачи в тестировании веб-приложений
- Тестировать и искать неисправности в бекенде
- Проверять работоспособность фронтенда с помощью драйвера браузера Selenium
- Тестировать REST API
- Запускать тесты в системах непрерывной интеграции
- Владеть инструментами диагностики работы сети и ОС Linux для определения причины возникновения багов

О школе

OTUS
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2017 году. Официальный сайт https://otus.ru. Мы собрали и проверили более 97 отзывов об онлайн курсах OTUS.

Программа курса

Введение в автоматизацию тестирования
В данном модуле будут рассмотрены теоретические аспекты автоматизации тестирования, студенты изучат работу с github для работы над домашними заданиями, узнают как тестировать api, как работать с тестовыми данными и погрузятся в разработку на Python
Тестирование UI
В данном модуле будут разобраны все основные аспекты работы Selenium WebDriver, студенты научатся запускать тесты параллельно, познакомятся с удаленным запуском тестов
Работа с бекендом
В этом модуле студенты изучат такие важные аспекты процесса работы автоматизатора в тестировании, как анализ логов веб-приложений, взаимодействие с бекендом, базами данных, и погрузятся в архитектуру линукс.
Работа с бэкендом
В данном модуле студенты научатся работать с бекендом средствами Python.
Практики DevOps
В данном модуле студенты узнают, как взаимодействуют друг с другом основные практики и инструменты DevOps с инструментами для автоматизации тестирования, научатся встраивать тесты в pipeline процесса разработки, и попрактикуются в построении отчетов с фреймворком Allure
Другие виды тестирования
Студенты познакомятся с BDD-фреймворками на python, научатся писать сценарии в Gherkin-нотации, узнают про тестирование безопасности веб-приложений, написание заглушек и модульное тестирование
Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен разработке проекта. В качестве темы выбирается то, что интересно писать студенту и то, что потенциально можно будет потом включить в свое резюме. Участие в разработке некоего open source продукта тоже может рассматриваться в качестве выпускного проекта. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.
Инструменты
Selenium
Pytest
Python
GitHub
Allure
Docker

Отзывы

Рейтинг 5
1 отзывов
6 месяцев назад
ДОСТОИНСТВА: Актуальная программа. Курс даёт хорошее понимание сферы. Много практики. Преподаватели - опытные автоматизаторы. НЕДОСТАТКИ: Многовато домашних заданий. Стоит поработать над порядком тем в программе. До начала курса было пару месяцев опыта в автоматизации тестирования на Python. Искал курс, где бы обучали не только писать сами тесты, но и настроить окружение, CI, хотя бы на базовом уровне, так как на своём рабочем месте я был на тот момент единственным full-time автоматизатором, и хотелось уметь работать с инфраструктурой самостоятельно. На момент поиска, осенью 2019 года, не нашёл других курсов, которые предлагали бы всё это. Понравилось, что программа курса постоянно актуализируется. На моём потоке за пару недель до лекции даже заменили одну тему в угоду более актуальной. Много практики. Курсовая работа тоже понравилась, так как если какие-то темы не сильно хорошо понял во время лекций и ДЗ, всё равно пришлось разобрать поподробнее для курсовой. После курса сложилось понимание, как вообще устроена сфера автоматизации веб-тестирования, какие есть подходы, можно самостоятельно организовать себе хотя бы базовую инфраструктуру и писать автотесты. Из минусов отмечу, что домашних заданий было много, успеть сделать все было не очень просто. Я всё-таки справился, но не у всех студентов в потоке получилось. Но в конце курса рассказывали, что у будущих потоков систему переделали, и теперь есть базовое задание, а есть расширенные, и на зачёт достаточно сделать только базовое, а остальные по желанию. Также кажется, что недостаточно внимания уделили Docker. При развёртывании тестового приложения (у нас использовался OpenCart) он упоминался, но как основной вариант развёртывания предлагали совсем другой. Мне кажется, что если бы хотя бы базово рассказали, как можно развёртывать контейнеры в начале курса, многим было бы проще настроить тестовое приложение. В целом курс понравился, рекомендую тем, кто хочет стать автоматизатором тестирования и имеет какие-то начальные знания Python. Для подготовки будет полезно пройти бесплатный курс по автоматизации с помощью Selenium и Pytest на Stepik.
Отзыв взят с сайта mooc.ru