Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python

От: Udemy

23 видеолекции по освоению ИИ и машинного обучения с основами программирования на Python. Обучение длится 2,5 часа. Будет полезен тем, кому интересны новейшие технологи, и предпринимателям – для внедрения элементов обучения в бизнес. Студенты научатся понимать технологии ИИ и машинного обучения, решать простые реальные задачи с использованием алгоритмов в Excel и Python. Обучение проходит на платформе Udemy. В конце курса выдаётся сертификат.

Сводка

Цена
от 10 990₽ 1 090₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
12.10.2020
Длительность
4 недели
Язык
ru

Описание курса

Программировать на Python
Различать между машинным, глубинным обучением и нейронными сетями
Применять технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения
Решать простые реальные задачи с использованием алгоритмов машинного обучения в Excel и Python
Находить данные для анализа
Строить нейронную сеть для предсказания изображений

О школе

Udemy
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2009 году. Официальный сайт https://www.udemy.com/. Мы собрали и проверили более 6 отзывов об онлайн курсах Udemy.

Программа курса

Введение
История развития Искусственного интеллекта
Основные понятия
Различие между ИИ, Машинным обучением и Глубоким Обучением
Примеры использования ИИ, МО и ГО в различных областях
Основные задачи и методы Машинного обучения
Обучение с учителем и Обучение без учителя (Supervised vs Unsupervised learning)
Регрессия. Метод наименьших квадратов. Пример решения в Excel.
Классификация.
Метод k-ближайших соседей. Решение задачи классификации.
Кластеризация.
Ансамблирование в машинном обучении
Ансамбли.
Комитет большинства.
Бэггинг.
Случайный лес
Будущее Искусственного Интеллекта и завершение Теоретической части курса
Будущее Искусственного интеллекта
Основы Программирования на Python
Для тех, кто знает основы Python
Установка Python. Дистрибутив Anaconda.
Базовые команды в Python
Оператор If - Else
Оператор While. Функция Input
Строки
Списки и операции с ними
Словари и операции с ними
Построение моделей Машинного обучения в Python
Предсказание цен на квартиры с помощью метода линейной регрессии
Предсказание ВВП от цен на нефть с помощью Линейной Регрессии
Выжившие на Титанике. Модель классификации с помощью Метода Опорных Векторов
Выжившие на Титанике. Модели Дерева решений, Случайного леса и Бэггинга
Нейронные сети. Предсказание изображений одежды.
Бонус. Где находить Данные для Машинного обучения
Открытые Датасэты для задач Машинного Обучения
Инструменты
Python
Excel

Отзывы

Еще не добавили ни одного отзыва