Системный аналитик с нуля до middle от Нетология
От: НетологияОсвоите востребованную IT-профессию без опыта и технического образования
Обеспечите себе конкурентное преимущество в системном анализе на несколько лет вперёд
Сводка
Цена
от 180 000₽
108 000₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
11.04.2022
Язык
ru
Описание курса
О школе
Нетология
Отзывы
0
Информация
Компания основана в
2013
году. Официальный сайт https://netology.ru. Мы собрали и проверили более 163 отзывов об онлайн курсах Нетология.
Программа курса
Жизненный цикл ПО. Архитектура
Роль системного аналитика в разработке ПО
Компетенции системного аналитика
Жизненный цикл разработки ПО
Гибкие методологии и их развитие: Scrum, Kanban, бережливое производство, Extreme Programming
Виды архитектур: локальная, файл-серверная, клиент-серверная, трёхслойная, микросервисная
Анализ требований
Требования к разработке ПО
Методы сбора требований
Методы формализации требований
Use Cases
User Stories и Job Stories
Согласование и управление изменениями требований
Унифицированный язык моделирования
Диаграмма вариантов использования
Диаграмма потоков данных
Унифицированный язык моделирования (UML)
Git и механизмы ветвления
Предназначение системы контроля версий
Основные операции: фиксация и откат изменений, поиск, история
Работа с сервисом GitHub
Ветки, слияние веток и разрешение конфликтов
Командная работа с кодом
Branching-стратегии. GitFlow
Git для системного аналитика
Основы разработки
Алгоритмы
Переменные, числа и строки
Ветвление кода
Алгоритм с множественным выбором
Ошибки в коде
Массивы
Циклы
Подпрограмма, функция
Объекты
Интеграция систем и документирование API
Процесс и уровни интеграции
Подходы к интеграции
REST API, SOAP
Нотация OpenAPI
Swagger
Прототипирование интерфейсов
Основы UX/UI
Cценарии поведения, Customer Journey Map
A/B-тестирование
Базовые принципы создания макета
Обзор программы Figma
Создание интерфейса и интерактивного прототипа
Тестирование и развёртывание ПО
Ручное и автоматизированное тестирование
Режим разработчика в браузере
Основные практики DevOps
Принципы CI/CD
Контейнеризация и оркестраторы
Обзор Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Jenkins
Моделирование бизнес-процессов
Задачи моделирования бизнес-процессов
Нотации BPMN и BPMN 2.0
Подходы AS-IS, TO-BE
Camunda Modeler
Обзор методологии IDEF
Моделирование в нотациях IDEF0, IDEF3
Документирование в IT-проектах
Согласование и управление изменениями требований
Проектная документация и артефакты
Business Model Canvas
Customer Journey Map
Software requirements specification и техническое задание
Стандарты документирования
Подходы к документированию в IT-проектах
SQL для анализа данных
Теория множеств. Введение в реляционную алгебру
Разбор сложностей и вопросов при работе с окружением
Основы БД. Масштабирование нарузки в СУБД
Основы SQL
Углубление в SQL
Работа с PostgreSQL
Работа с MongoDB
Лабораторная работа по блоку
SQL PRO
Работа из командной строки
Вывод триггеров событий
Проектирование БД. Модель клиент-серверной архитектуры. Реляционная модель
Нормализовация и денормализация БД
Масштабирование функций
Командная строка. DCL и TCL
Хранимые процедуры и триггеры событий
Зависимости. Нормализация. Денормализация
Основы проектирования: архитектурные модели, модели данных
Дополнительные модули и расширения PostgreSQL
Интеграция: API, Redis
Анализ данных в Python
Управляющие конструкции и коллекции
Работа с файловой системой и модули
Исключения и обработка ошибок
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Библиотека NumPy
Библиотека Pandas
Проектирование DWH
Понятие БД, СУБД, хранилища данных
Архитектура и принципы построения DWH
Виды заказчиков в процессе разработки DWH
Data Quality и Data Governance
Обзор инструментов для работы с DWH
BI-решения и многомерная модель данных
Business Intelligence как сердце аналитики
Знакомство с Pentaho BI
Многомерные модели
Pentaho Analysis Services
Отчётность в режиме реального времени
Современные подходы
Итоговый проект
