Анализ данных в Power BI от GeekBrains

От: GeekBrains

8 уроков по освоению инструментов бизнес-анализа и визуализации данных Microsoft Power BI. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии специалистов по продуктовой аналитике. В программе: изучение методов работы с сервисами Power Query, Power Pivot, Power View, DAX. Студенты научатся организовывать работу в многопользовательском режиме, автоматизировать администрирование и командно создавать отчёты.

Сводка

Цена
15 990₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Длительность
30 дней
Язык
ru

Описание курса

Анализировать данные в Power BI

- Работать с сервисами Power Query, Power Pivot, Power View, DAX
- Подключаться к источникам данных.
- Производить преобразование информации и очистку от данных.
- Визуализировать ключевые метрики.
- Создавать обновляемые отчеты.

О школе

GeekBrains
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2016 году. Официальный сайт https://geekbrains.ru. Мы собрали и проверили более 696 отзывов об онлайн курсах GeekBrains.

Программа курса

Урок 1. Анализ данных
На уроке мы разберем что такое KPI, познакомимся с пирамидой метрик и узнаем как правильно выбирать KPI.
Урок 2. Power BI
Познакомимся с семейством продуктов Power BI, разберёмся в различиях между ними и тем, какие сервисы лучше использовать для каждой конкретной задачи. Также мы посмотрим на основной инструмент курса – Power BI Desktop, на его основные блоки и компоненты. В итоге мы разберемся, каков стандартный путь создания аналитического отчёта: от подключения к данным, до создания интерактивных визуализаций.
Урок 3. Введение в Power Query
Обсудим, с какими источниками данных умеет работать Power BI и как может выглядеть процесс подключения к некоторым источникам данных. После настройки подключения покажем, как выглядит процесс очистки данных под конкретную задачу.
Урок 4. Введение в Power Pivot
Мы переходим на следующий этап: данные загружены, очищены и готовы к работе. Далее требуется научиться сводить их в совместную модель. Обязательно затронем вопросы производительности, какие задачи лучше решать на этапе загрузки данных, а какие – на этапе моделирования. Поговорим о типах связей, принципах вычислений и простых агрегатах.
Урок 5. Язык DAX
Продолжаем работать с функциями языка DAX: знакомимся с некоторыми более сложными функциями и принципами их работы. Рассматриваем ряд примеров, которые могут встретиться в задачах из реальной жизни и изучаем работу функций, которые пригодятся для получения необходимых вычислений.
Урок 6. Визуализация (введение)
На протяжении двух уроков мы детально изучим третий блок Power BI - Power View, а именно визуальный слой нашего отчета. В течение всех прошлых лекций мы, разумеется, уже использовали его в нашей работе, но теперь мы поговорим более конкретно: рассмотрим принципы работы визуализаций, базовые графики «из коробки» и их основные параметры, взаимодействие элементов на листе и возможности по кастомизации отчетов.
Урок 7. Визуализация (продолжение)
Продолжаем работать с визуальной компонентой. Рассмотрим дополнительные возможности по созданию отчета: настройка и кастомизация всплывающих подсказок, работа с закладками и кнопками и создание кастомной навигации по отчетами, создание иерархии и «проваливаение» отчетов (drill down) и сценарии применения параметров (what if).
Урок 8. Совместная работа
Power BI – это не только работа в однопользовательском режиме, но и возможность организации многопользовательского доступа к отчетами с управлением правами доступа, частотой и логикой обновления данных и отображением на различных устройствах. Окунёмся в организацию совместной работы на портале Power BI, обговорим вопросы администрирования и возможности его автоматизации через API, разграничения доступа, публикацией в сторонние сайты и приложения. Научимся делиться отчётами с коллегами разными способами.
Инструменты
Microsoft Power BI
Power Query
Power Pivot
Power View
DAX

Отзывы

Еще не добавили ни одного отзыва