Аналитики Big Data от GeekBrains

Записался недавно на факультет по Анализу данных. Прошел уже 2 курса, пока все нравится. Уровень и доброжелательность преподавателей восхищает, пока прошел 2 курса по Linux (спасибо Павлу Стаценко) и SQL (репсект Виктору Щупоченко) - все подробно рассказывается, разбирается, отвечают на любые вопросы. Я с нуля учу - мне все нравится, материал постепенно к концу каждого курса усложняется. Преподаватель активен и после вебинара, в группе в ТГ отвечает на вопросы. Почти после каждого урока можно дать обратную связь и что интересно, видно сразу что прислушиваются и меняются. Во время учебы - также дают бонусные факультативы, например по языку R. Просили - сделали. Пока без домашки, в режиме лекций-вебинаров и отдельным чатом для обсуждений - но то что онлайн меняются и прислушиваются, добавляют новые курсы бесплатно - это же здорово. Оплачиваю, кстати, помесячно! И да немного неприятный момент, что везде пишется рассрочка и так далее - а по факту - это кредит. Т. е. заявка в банк, ее рассматривают и дают Вам кредит. НО! Никаких процентов и переплат, все как сказано на сайте, все как говорит менеджер - все как договаривались, все переплаты и проценты за счет Geekbrains. Цена конечно и кусается - но сейчас раз в 2 месяца проводят GeekChange, где Вам подробно все расскажут и покажут по различным специальностям, так еще в конце и скидку дадут. Менеджер, после продажи Вам курса, не самоустраняется - а и дальше Вас ведет и готов отвечать на все Ваши вопросы. Я если честно хочу еще факультет взять, т.к. много интересных программ и специальностей в наличие есть - останавливает только отсутсвие времени, так как если хотите прогресса, то тратить время на учебу и домашку все-таки надо)

Достоинства: хороший подбор преподавателей. достойная работа техподдержки. на основании обратной связи дорабатывают дз и курсы Недостатки: рвет шаблон - полный набор разных программистов, а сайт для мобильного ужос добрый день. занимаюсь с марта 2019 года. записался/оплатил курс Big Data после месяца раздумий. позвонили и растолковали все довольно быстро и доступно. практически сразу предложили разделить оплату 1,5 летнего обучения на три части по 75 круб, после перевода денежных средств сразу открылись подготовительные курсы, затея отличная, чтобы хоть как-то дать таким как я "чайникам" понять, о чем идет речь и чем будем заниматься. в течение первой же недели получилось что-то даже написать на питоне и даже оно заработало)) но есть один момент, портящий общее впечатление, в курсах, которые идут в записи, типа "Основы языка Python. Интерактивный курс " и "Объектно-ориентированное программирование на Python"- во многих задачах, написанных для домашних заданий - отсутствует однозначьность, от слова "совсем". для однокурсников и преподавателей, проверяющих домашние работы начал практически сразу писать заметку, что мол домашку сделал так, как понял текст задания. что характерно, в сегоднешнем виде уже тексты многих дз отредактированы в лучшую сторону, работают люди, и это радует. (выделенное - раньше не возможно было понять, что хотел сказать автор)служба поддержки - адкватная, и реагирует быстро, видно желние помочь решить проблему. убобный рабочий календарь, аавтоматом проставлены даты, время и темы занятий, с преподавателями и наставниками так же имеется хорошая обратная связь, во время занятий, отвечают на все вопросы, доступным языком, с примерами в живую. очень хорошее впечатление оставил о себе Павел Стаценко на курсе "Введение в Linux и облачные вычисления". отличный лектор. так же огромную помощь в освоении материала оказал оффлайн, через месеннджеры и почту. на курсе "Базы данных" неоценимую помощь в "борьбе" с mysql оказал Виктор Щупаченко. а как вспомнить начала тервера и статистики через 20 лет после окончания университета? так вот вам помогут на курсе "Python для Data Science" наставники Глеб Кабанов, Павел Нагорный и преподаватель Сергей Ширкин. на сегодня, т. е. после 4-х месяцев занятий, я совсем не жалею ни о заплаченых деньгах, ни о потраченном времени на поиск информации для решения дз, на сами решения этих дз. гения больших данных из меня не получится, но как все это работает и откуда что берется - как базовые знания - вполне достойно к рассмотрению для тех у кого еще есть деньги и время)