Линейная алгебра (Linear Algebra)

От: Coursera

3 месяца изучения линейной алгебры от Высшей школы экономики. Возможность бесплатного участия. Курс содержит 11 модулей. Занятия 2–3 часа в неделю. Подходит людям с начальным уровнем знаний. В программе: осваиваются функции на линейном пространстве, системы уравнений, операции над матрицами и билинейными формами, метод наименьших квадратов. Практические задания проверяются преподавателем. Выдаётся сертификат о прохождении курса.

Сводка

Цена
0₽
Рассрочка
от 200₽
Статус
Идет набор
Начнется
12.10.2020
Длительность
4 недели
Язык
ru

Описание курса

Решать задачи с помощью инструментария линейной алгебры

- Владеть базовыми навыками и терминологией линейной алгебры
- Корректно использовать понятия вектора, базиса, линейного пространства и линейной зависимости, оператора и матрицы
- Владеть несложными инструментами для решения и анализа задач линейной алгебры
- Оперировать матрицами и находить максимально подходящие условия для поиска ответа
- Использовать теорему Перрона-Фробениуса к индексированию страниц в интернете

О школе

Coursera
Отзывы 0
Информация
Компания основана в 2012 году. Официальный сайт https://ru.coursera.org. Мы собрали и проверили более 17 отзывов об онлайн курсах Coursera.

Программа курса

Понятие линейного пространства
В этим модуле мы познакомимся с самыми базовыми понятиями - с теми, на которых строится весь дальнейший курс, которые объясняют, как выглядит множество объектов, изучаемых линейной алгеброй.
Линейные функции на линейном пространстве
На этой неделе мы поговорим о то, что есть линейные функции, об их выгодных сторонах, увидим, что вокруг нас очень многое живет по линейным законам.
Базис линейного пространства
В этом модуле попытаемся представить себе, что такое четырехмерное (и n-мерное) пространство, причём тут координаты, а так же введём понятие базиса линейного пространства и обсудим основные вопросы, связанные с ним; переходы от базиса к базису.
Системы линейных уравнений
Эти лекции дадут нам понять, как привычные нам системы линейных уравнений с многими неизвестными связаны с пространством, функциями в нем и разными фигурам, а так же обсудим разные методы решения таких систем.
Факты о ядре и образе линейного отображения, преобразования координат
Поговорим с вами о том, что такое отображение в линейном пространстве, а так же, какое значение в этой науке имеют слова "образ" и "ядро", и что можно понять про отображения, обладая информацией про эти объекты. (И наоборот).
Операции над матрицами
В этом модуле мы расскажем, почему матрица и линейное отображение - это почти одно и то же, какие в мире бывают матрицы и как с ними обращаться.
Собственные вектора и значения линейного оператора
На этой неделе вы узнаете, что такое собственный вектор, собственное значение, и кому они принадлежат. А ещё - почему они так полезны в нашей науке.
Жорданова нормальная форма
В конце этой недели вы будете знать, к какому общему виду можно привести абсолютно любую комплекснозначную матрицу, какие тайные знания нам даёт подобная форма,и почему так важно уметь матрицу к этому виду привести самостоятельно.
Билинейные формы и операции с ними
Мы расскажем вам, что такое билинейные формы и с чем их едят, где в окружающем мире увидеть билинейные формы, и как с ними можно работать.
Квадратичные формы и процесс ортогонализации
В этом модуле разговор пойдёт про квадратичные формы - ещё один вид преобразований, про то, почему они удобны, за какие изменения пространств отвечают, и как приводить их к самому красивому виду путём замены координат.
Метод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов - что это? Лектор подробно расскажет, что это за метод, в каких случаях удобно им пользоваться, и что в жизни есть множество ситуаций, в которых он даёт очень подходящие результаты.
Инструменты

Отзывы

Еще не добавили ни одного отзыва